Gli archeologi usano l'intelligenza artificiale per interpretare i dati storici relativi alle rotte commerciali e ai sistemi finanziari

Gli archeologi di Stanford e Duke hanno interpretato i dati storici relativi ai sistemi finanziari con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, accelerando l'analisi dei dati, le simulazioni e le visualizzazioni.

Questa rivoluzione tecnologica non solo riduce tempi e risorse, ma svela anche aspetti che non possono essere scoperti con i soli metodi tradizionali. Studiando dati provenienti da luoghi diversi, l'intelligenza artificiale può ricostruire rotte commerciali e collegamenti economici tra i continenti.

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“L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'archeologia consentendo analisi dei dati, simulazioni e visualizzazioni a livelli e velocità prima irraggiungibili e fornendo infinite varianti ed elaborazioni in grado di moltiplicare la capacità umana di comprendere e ripensare il passato”

Maurizio Forte, professore alla Duke University

Gli scienziati di Stanford scoprono una rete commerciale storica utilizzando l'intelligenza artificiale

I ricercatori della Stanford University hanno applicato l'intelligenza artificiale alla valutazione della dispersione delle anfore, un tipo di contenitore utilizzato per il trasporto di merci come vino e olio d'oliva. Il modello di intelligenza artificiale ha svelato le dettagliate reti commerciali che collegavano diverse regioni dell'impero, dimostrando così quanto fosse complesso e vasto il commercio romano. Questa analisi è stata in grado di svelare le modalità con cui le merci venivano trasportate, scambiate e consumate su lunghe distanze.

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Oltre a ciò, l'intelligenza artificiale sta anche cambiando il modo in cui vengono studiate le antiche reti commerciali. Attraverso l'analisi dei dati provenienti da diverse fonti, come la distribuzione di ceramiche, le iscrizioni e gli antichi registri di spedizione, l'intelligenza artificiale sarebbe in grado di creare una mappa che indichi le rotte commerciali e i legami economici che si estendevano su più continenti. L'intelligenza artificiale può esaminare immagini satellitari e dati geografici perdenti luoghi più probabili per le attività economiche.

Gli archeologi hanno anche scoperto i sistemi finanziari della Mesopotamia

Gli scienziati hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per analizzare migliaia di tavolette cuneiformi provenienti dalla Mesopotamia. Le tavolette d'argilla erano incise con una delle forme di scrittura più antiche. Queste tavolette includevano spesso registrazioni di transazioni, prestiti e vendite.

L'intelligenza artificiale ha imparato dai testi come individuarne gli schemi e, di conseguenza, gli archeologi hanno scoperto i sistemi di credito e gli strumenti finanziari utilizzati dagli antichi Mesopotamici. Ciò è stato possibile attraverso l'uso di cambiali e vari complessi contratti di prestito, che hanno dimostrato quanto fosse sofisticato il sistema economico.

Cosa pensano i ricercatori del potenziale futuro dell'intelligenza artificiale in archeologia?

Forte sottolinea che l'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui operano gli archeologi, consentendo analisi di dati e simulazioni su larga scala. La capacità dell'intelligenza artificiale di gestire e comprendere enormi quantità di dati rende possibile la visualizzazione del passato in molteplici dimensioni e combinazioni. Questo metodo non si concentra su una visione oggettiva specifica, ma fornisce piuttosto una comprensione multilivello degli eventi storici.

L'intelligenza artificiale sta inoltre promuovendo l'analisi e la classificazione del telerilevamento, l'individuazione di siti archeologici e la modellazione predittiva. Attraverso l'analisi di immagini satellitari e aeree, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono rilevarematicmodelli e trovare siti archeologici. Questa capacità è stata la chiave per simulare ecosistemi e trasformazioni sociali su larga scala di diverse società.

Forte prevede che l'intelligenza artificiale rappresenti il ​​futuro dell'archeologia. Potrebbe fornire una guida ai visitatori dei musei e consentire la classificazione in tempo reale dei reperti durante gli scavi. Prevede inoltre un futuro in cui i set di dati, i progetti e le pubblicazioni archeologiche saranno più collaborativi e accessibili.

Reportage Cryptopolitan di Brenda Kanana