Gli archeologi utilizzano l'intelligenza artificiale per interpretare i dati storici relativi alle rotte commerciali e ai sistemi finanziari

Gli archeologi di Stanford e Duke hanno interpretato i dati storici relativi ai sistemi finanziari con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, accelerando l'analisi dei dati, le simulazioni e le visualizzazioni.

Questa rivoluzione tecnologica non solo riduce tempo e risorse, ma rivela anche aspetti che non possono essere scoperti con i metodi tradizionali da soli. Studiando i dati provenienti da diverse località, l'IA può ricostruire le rotte commerciali e i legami economici tra i continenti.

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“L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'archeologia consentendo l'analisi dei dati, le simulazioni e le visualizzazioni su scale e velocità prima impensabili, e fornendo infinite varianti e elaborazioni che possono moltiplicare la capacità umana di comprendere e ripensare il passato.”

Maurizio Forte, professore presso la Duke University

Gli scienziati di Stanford scoprono una rete commerciale storica utilizzando l'intelligenza artificiale

I ricercatori della Stanford University hanno applicato l'IA alla valutazione della dispersione delle anfore, un tipo di vaso utilizzato per il trasporto di merci come vino e olio d'oliva. Il modello di IA ha scoperto le dettagliate reti commerciali che collegavano diverse regioni dell'impero, mostrando così quanto il commercio romano fosse complesso e di vasta portata. Questa analisi è stata in grado di scoprire i modi attraverso i quali le merci venivano trasportate, scambiate e consumate su lunghe distanze.

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Inoltre, l'IA sta cambiando il modo in cui vengono studiate le antiche reti commerciali. Attraverso l'analisi dei dati provenienti da diverse fonti, come la distribuzione della ceramica, le iscrizioni e i registri di navigazione antichi, l'IA sarà in grado di creare una mappa che indica le rotte commerciali e i legami economici diffusi su più continenti. L'IA può esaminare immagini satellitari e dati geografici per identificare i luoghi più probabili per le attività economiche.

Gli archeologi hanno anche appreso informazioni sui sistemi finanziari della Mesopotamia

Gli scienziati hanno impiegato l'IA per analizzare migliaia di tavolette cuneiformi della Mesopotamia. Le tavolette di argilla erano incise con una delle forme di scrittura più antiche. Queste tavolette includevano frequentemente registri di transazioni, prestiti e vendite.

L'IA ha appreso dai testi come rilevare i modelli in essi contenuti e, di conseguenza, gli archeologi hanno scoperto i sistemi di credito e gli strumenti finanziari utilizzati dagli antichi mesopotamici. Questo è stato possibile grazie all'uso di note promissorie e vari accordi di prestito complessi, che hanno dimostrato quanto fosse sofisticato il sistema economico.

Cosa pensano i ricercatori del futuro potenziale dell'IA in archeologia

Forte sottolinea che l'IA sta cambiando il modo in cui operano gli archeologi, consentendo l'analisi su larga scala dei dati e le simulazioni. La capacità dell'IA di gestire e comprendere enormi quantità di dati rende possibile la visualizzazione del passato in più dimensioni e combinazioni. Questo metodo non si concentra su una particolare visione oggettiva; piuttosto, fornisce una comprensione multilivello degli eventi storici.

L'IA sta inoltre avanzando nell'analisi e nella classificazione del telerilevamento, nel rilevamento dei siti archeologici e nella modellazione predittiva. Attraverso l'analisi di immagini satellitari e aeree, gli algoritmi di IA possono rilevare automaticamente i modelli e trovare siti archeologici. Questa capacità è stata fondamentale per simulare gli ecosistemi e le trasformazioni sociali su larga scala di diverse società.

Forte prevede che l'IA sarà il futuro dell'archeologia. Potrebbe fornire una guida per i visitatori dei musei e consentire la classificazione in tempo reale dei reperti durante gli scavi. Prevede anche un futuro in cui i dataset archeologici, i progetti e le pubblicazioni saranno più collaborativi e accessibili.

Reportage di Cryptopolitan di Brenda Kanana