Les archéologues utilisent l'IA pour interpréter les données historiques relatives aux routes commerciales et aux systèmes financiers

Des archéologues de Stanford et de Duke ont interprété des données historiques relatives aux systèmes financiers grâce à l'intelligence artificielle, en accélérant l'analyse des données, les simulations et les visualisations.

Cette révolution technologique permet non seulement de gagner du temps et d'économiser des ressources, mais aussi de révéler des informations inaccessibles par les méthodes traditionnelles. En analysant des données provenant de différentes régions, l'IA peut établir des routes commerciales et des liens économiques entre les continents.

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« L’IA révolutionne l’archéologie en permettant l’analyse, la simulation et la visualisation des données à des échelles et à une vitesse inédites, et en offrant une infinité de variantes et de traitements capables de multiplier la capacité humaine à comprendre et à repenser le passé. »

Maurizio Forte, professeur à l'université Duke

Des scientifiques de Stanford découvrent un réseau commercial historique grâce à l'IA

Des chercheurs de l'université de Stanford ont appliqué l'intelligence artificielle à l'étude de la dispersion des amphores, récipients utilisés pour le transport de produits tels que le vin et l'huile d'olive. Le modèle d'IA a révélé les réseaux commerciaux détaillés reliant les différentes régions de l'empire, démontrant ainsi la complexité et l'étendue du commerce romain. Cette analyse a permis de mettre au jour les modes de transport, d'échange et de consommation des marchandises sur de longues distances.

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Par ailleurs, l'IA transforme également l'étude des anciens réseaux commerciaux. Grâce à l'analyse de données issues de diverses sources, telles que la répartition de la poterie, les inscriptions et les archives maritimes anciennes, l'IA pourrait cartographier les routes commerciales et les liens économiques qui s'étendaient sur plusieurs continents. Elle peut examiner des images satellites et des données géographiques afindentles zones les plus propices aux activités économiques.

Les archéologues ont également découvert les systèmes financiers de Mésopotamie

Des scientifiques ont utilisé l'intelligence artificielle pour analyser des milliers de tablettes cunéiformes de Mésopotamie. Ces tablettes d'argile étaient gravées selon l'une des plus anciennes formes d'écriture. Elles contenaient fréquemment des enregistrements de transactions, de prêts et de ventes.

L'intelligence artificielle a appris à détecter les schémas récurrents dans les textes, permettant ainsi aux archéologues de découvrir les systèmes de crédit et les instruments financiers utilisés par les anciens Mésopotamiens. Ces découvertes ont été rendues possibles grâce à l'utilisation de billets à ordre et de divers contrats de prêt complexes, révélant la sophistication de leur système économique.

Que pensent les chercheurs du potentiel futur de l'IA en archéologie ?

Forte souligne que l'IA transforme les méthodes de travail des archéologues en permettant l'analyse et la simulation de données à grande échelle. Sa capacité à traiter et à comprendre d'énormes quantités de données rend possible la visualisation du passé sous de multiples angles et combinaisons. Cette méthode ne se focalise pas sur un point de vue objectif particulier ; elle offre plutôt une compréhension multiniveaux des événements historiques.

L'IA fait également progresser l'analyse et la classification par télédétection, la détection des sites archéologiques et la modélisation prédictive. Grâce à l'analyse d'images satellitaires et aériennes, les algorithmes d'IA peuvent détectermaticdes motifs et localiser des sites archéologiques. Cette capacité s'est avérée essentielle pour simuler les écosystèmes et les transformations sociales à grande échelle de différentes sociétés.

Forte entrevoit l'intelligence artificielle comme l'avenir de l'archéologie. Elle pourrait guider les visiteurs des musées et permettre la classification en temps réel des artefacts lors des fouilles. Il prévoit également un avenir où les données, les projets et les publications archéologiques seront plus collaboratifs et accessibles.

Reportage Cryptopolitan de Brenda Kanana