Les archéologues utilisent l'IA pour interpréter les données historiques liées aux routes commerciales et aux systèmes financiers
- Des archéologues de Stanford et Duke utilisent l'IA pour découvrir des données historiques liées aux routes commerciales.
- Les chercheurs ont utilisé l'IA pour étudier les systèmes financiers de Mésopotamie.
- L'IA fait également progresser l'analyse et la classification par télédétection, la détection de sites archéologiques, ainsi que la modélisation prédictive.
Les archéologues de Stanford et de Duke ont interprété des données historiques liées aux systèmes financiers avec l'aide de l'IA en accélérant l'analyse des données, les simulations et les visualisations.
Cette révolution technologique réduit non seulement le temps et les ressources, mais découvre également des choses qui ne peuvent pas être découvertes par les méthodes traditionnelles seules. En étudiant les données de différents endroits, l'IA peut construire des routes commerciales et des liens économiques entre les continents.
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« L'IA révolutionne l'archéologie en permettant l'analyse de données, les simulations et les visualisations à des échelles et à des vitesses auparavant impossibles, et en fournissant des variantes infinies et un traitement qui peut multiplier la capacité humaine à comprendre et repenser le passé. »
Maurizio Forte, professeur à l'Université Duke
Des scientifiques de Stanford découvrent un réseau commercial historique grâce à l'IA
Les chercheurs de l'Université de Stanford ont appliqué l'IA à l'évaluation de la dispersion des amphores, un type de vaisseau utilisé pour transporter des marchandises telles que le vin et l'huile d'olive. Le modèle d'IA a révélé les réseaux commerciaux détaillés qui reliaient différentes régions de l'empire et a ainsi montré à quel point le commerce romain était complexe et étendu. Cette analyse a pu découvrir les moyens par lesquels les marchandises étaient transportées, échangées et consommées sur de longues distances.
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En dehors de cela, l'IA modifie également la façon dont les anciens réseaux commerciaux sont étudiés. Grâce à l'analyse de données provenant de différentes sources, comme la distribution de poterie, les inscriptions et les anciens registres de navigation maritime, l'IA serait capable de créer une carte indiquant les routes commerciales et les liens économiques qui s'étendaient sur plusieurs continents. L'IA peut examiner les images satellites et les données géographiques pour identifier les emplacements les plus probables des activités économiques.
Les archéologues ont également enquis sur les systèmes financiers de Mésopotamie
Les scientifiques ont utilisé l'IA pour analyser des milliers de tablettes cunéiformes de Mésopotamie. Ces tablettes d'argile étaient gravées de l'une des plus anciennes formes d'écriture. Elles comprenaient fréquemment des enregistrements de transactions, de prêts et de ventes.
L'IA a appris à partir des textes comment détecter les motifs qui s'y trouvaient, et par conséquent, les archéologues ont découvert les systèmes de crédit et les instruments financiers utilisés par les anciens Mésopotamiens. Cela a été réalisé grâce à l'utilisation de billets de crédit et de divers accords de prêt complexes, ce qui a montré la sophistication du système économique.
Que pensent les chercheurs du potentiel futur de l'IA en archéologie ?
Forte souligne que l'IA transforme la façon dont les archéologues opèrent en permettant l'analyse de données à grande échelle et des simulations. La capacité de l'IA à traiter et à comprendre d'énormes quantités de données rend possible la visualisation du passé sous de multiples dimensions et combinaisons. Cette méthode ne se centre pas sur une vision objective particulière ; elle offre plutôt une compréhension à plusieurs niveaux des événements historiques.
L'IA fait également progresser l'analyse et la classification par télédétection, la détection de sites archéologiques et la modélisation prédictive. Grâce à l'analyse d'images satellites et aériennes, les algorithmes d'IA peuvent détecter automatiquement des motifs et trouver des sites archéologiques. Cette capacité a été la clé pour simuler les écosystèmes et les transformations sociales à grande échelle de différentes sociétés.
Forte prévoit que l'IA sera l'avenir de l'archéologie. Elle pourrait servir de guide pour les visiteurs des musées et permettre le classement en temps réel des artefacts lors des fouilles. Il anticipe également un avenir où les ensembles de données archéologiques, les projets et les publications seront plus collaboratifs et accessibles.
Cryptopolitan, reportage de Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
