Les archéologues de Stanford et Duke ont interprété les données historiques liées aux systèmes financiers à l'aide de l'IA en accélérant l'analyse des données, les simulations et les visualisations.
Cette révolution technologique réduit non seulement le temps et les ressources, mais révèle également des choses qui ne peuvent être découvertes par les seules méthodes traditionnelles. En étudiant des données provenant de différents endroits, l’IA peut construire des routes commerciales et des liens économiques entre les continents.
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« L’IA révolutionne l’archéologie en permettant l’analyse des données, les simulations et les visualisations à des échelles et à une vitesse auparavant impossibles et en fournissant des variantes et des traitements infinis qui peuvent multiplier la capacité humaine à comprendre et à repenser le passé. »
Maurizio Forte, professeur à l'Université Duke
Des scientifiques de Stanford découvrent un réseau commercial historique grâce à l'IA
Des chercheurs de l’Université de Stanford ont appliqué l’IA à l’évaluation de la dispersion des amphores, un type de récipient utilisé pour transporter des produits tels que le vin et l’huile d’olive. Le modèle d’IA a révélé les réseaux commerciaux détaillés qui reliaient les différentes régions de l’empire et a ainsi montré à quel point le commerce romain était complexe et étendu. Cette analyse a permis de découvrir les moyens par lesquels les marchandises étaient transportées, échangées et consommées sur de longues distances.
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En dehors de cela, l’IA change également la façon dont les anciens réseaux commerciaux sont étudiés. Grâce à l’analyse de données provenant de différentes sources, telles que la distribution de poteries, les inscriptions et les anciens registres d’expédition, l’IA serait en mesure de créer une carte indiquant les routes commerciales et les liens économiques répartis sur les continents. L’IA peut examiner des images satellite et des données géographiques pourdentles endroits les plus probables pour les activités économiques.
Les archéologues ont également découvert les systèmes financiers de la Mésopotamie
Les scientifiques ont utilisé l’IA pour analyser des milliers de tablettes cunéiformes de Mésopotamie. Les tablettes d’argile étaient gravées d’une des formes d’écriture les plus anciennes. Ces tablettes incluaient fréquemment des enregistrements de transactions, de prêts et de ventes.
L’IA a appris grâce aux textes comment y détecter des modèles et, par conséquent, les archéologues ont découvert les systèmes de crédit et les instruments financiers utilisés par les anciens Mésopotamiens. Cela s’est fait grâce à l’utilisation de billets à ordre et de divers accords de prêt complexes, qui montraient à quel point le système économique était sophistiqué.
Que pensent les chercheurs du potentiel futur de l’IA en archéologie
Forte souligne que l’IA change la façon dont les archéologues opèrent en permettant des analyses de données et des simulations à grande échelle. La capacité de l’IA à gérer et à comprendre d’énormes quantités de données rend possible la visualisation du passé dans de multiples dimensions et combinaisons. Cette méthode ne se concentre pas sur une vision objective particulière ; il fournit plutôt une compréhension à plusieurs niveaux des événements historiques.
L’IA fait également progresser l’analyse et la classification par télédétection, la détection de sites archéologiques et la modélisation prédictive. Grâce à l’analyse d’images satellite et aériennes, les algorithmes d’IA peuventmaticdétecter des modèles et trouver des sites archéologiques. Cette capacité a été la clé pour simuler les écosystèmes et les transformations sociales à grande échelle de différentes sociétés.
Forte voit l’IA comme l’avenir de l’archéologie. Il peut fournir un guide aux visiteurs du musée et permettre une classification en temps réel des artefacts lors des fouilles. Il prévoit également un avenir où les ensembles de données, les projets et les publications archéologiques seront plus collaboratifs et accessibles.
Reportage cryptopolitain de Brenda Kanana
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