고고학자들이 무역로와 금융 시스템과 관련된 역사적 데이터를 해석하기 위해 AI 사용

스탠퍼드와 듀크 대학교의 고고학자들은 데이터 분석, 시뮬레이션 및 시각화를 가속화하는 AI의 도움을 받아 금융 시스템과 관련된 역사적 데이터를 해석했습니다.

이러한 기술 혁명은 시간과 자원을 줄일 뿐만 아니라 전통적인 방법만으로는 발견할 수 없는 것들도 밝혀냅니다. 서로 다른 장소의 데이터를 연구함으로써 AI는 대륙 간 무역로와 경제적 연결을 구축할 수 있습니다.

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“AI는 이전에 불가능했던 규모와 속도로 데이터 분석, 시뮬레이션 및 시각화를 가능하게 하고, 인간의 과거 이해와 재해석 능력을 배가시킬 수 있는 무한한 변형과 처리를 제공함으로써 고고학을 혁신하고 있습니다.”

듀크 대학교의 마우리지오 포르테 교수

스탠퍼드 대학교 과학자들이 AI를 사용하여 역사적 무역 네트워크를 발견

스탠퍼드 대학교 연구자들은 포도주와 올리브 오일과 같은 상품을 운반하는 데 사용된 항아리인 암포라의 분포 평가를 위해 AI를 적용했습니다. 이 AI 모델은 제국의 서로 다른 지역을 연결한 상세한 무역 네트워크를 밝혀냈으며, 로마 상거래가 얼마나 복잡하고 광범위했는지를 보여주었습니다. 이 분석을 통해 상품들이 장거리로 어떻게 운송, 교환, 소비되었는지를 밝혀냈습니다.

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그 외에도 AI는 고대 무역 네트워크가 연구되는 방식을 변화시키고 있습니다. 도자기 분포, 비문, 고대 선박 기록과 같은 다양한 소스의 데이터 분석을 통해 AI는 대륙 전체에 걸쳐 퍼져 있던 무역로와 경제적 유대를 나타내는 지도를 생성할 수 있습니다. AI는 위성 이미지와 지리 데이터를 검토하여 경제 활동이 가장 가능성이 높은 장소를 식별할 수 있습니다.

고고학자들은 메소포타미아의 금융 시스템에 대해서도 배웠다

과학자들은 메소포타미아의 수천 개의 점토판을 분석하기 위해 AI를 활용했습니다. 이 점토판에는 가장 오래된 문자 중 하나가 새겨져 있었습니다. 이 점토판에는 종종 거래, 대출 및 판매 기록이 포함되어 있었습니다.

AI는 텍스트에서 패턴을 감지하는 방법을 학습했으며, 그 결과 고고학자들은 고대 메소포타미아인들이 사용한 신용 시스템과 금융 도구를 발견했습니다. 이는 약속증서와 다양한 복잡한 대출 계약을 통해 이루어졌으며, 이는 경제 시스템이 얼마나 정교했는지를 보여줍니다.

연구자들은 고고학에서 AI의 미래 잠재력에 대해 어떻게 생각합니까

포르테는 AI가 대규모 데이터 분석과 시뮬레이션을 가능하게 함으로써 고고학자들의 운영 방식을 변화시킨다고 강조합니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 능력을 가지고 있어, 과거를 다차원적으로 그리고 다양한 조합으로 시각화하는 것을 가능하게 합니다. 이 방법은 특정 객관적 관점에 집중하기보다는 역사적 사건에 대한 다층적인 이해를 제공합니다.

AI는 원격 감지 분석 및 분류, 고고학 유적지 탐지 및 예측 모델링도 발전시키고 있습니다. 위성 및 항공 이미지 분석을 통해 AI 알고리즘은 자동으로 패턴을 감지하고 고고학 유적지를 찾을 수 있습니다. 이 능력은 다양한 사회의 생태계 시뮬레이션과 대규모 사회 변화의 핵심이었습니다.

포르테는 AI를 고고학의 미래로 전망합니다. AI는 박물관 방문객을 위한 가이드를 제공하고 발굴 중 유물의 실시간 분류를 가능하게 할 수 있습니다. 또한 그는 고고학 데이터셋, 프로젝트 및 출판물이 더 협력적이고 접근 가능해지는 미래를 예상합니다.

크립토폴리탄 보도: 브렌다 카나나