考古学家利用AI解读与贸易路线和金融系统相关的历史数据

斯坦福大学和杜克大学的考古学家在AI的帮助下，通过加快数据分析、模拟和可视化，解读了与金融系统相关的历史数据。

这场技术革命不仅减少了时间和资源，还揭示了传统方法单独无法发现的事物。通过研究来自不同地点的数据，AI可以构建贸易路线和大陆之间的经济联系。

另见：考古学中的AI能否解开古代历史的谜团？

“AI正在通过以前不可能实现的规模和速度进行数据分析、模拟和可视化，并提供无尽的变体和处理，从而倍增人类理解和重新思考过去的能力，从而彻底改变考古学。”

Maurizio Forte，杜克大学教授

斯坦福大学科学家利用AI发现历史贸易网络

斯坦福大学的研究人员应用AI评估双耳瓶的分布，双耳瓶是一种用于运输葡萄酒和橄榄油等商品的容器。AI模型揭示了连接帝国不同地区的详细贸易网络，从而展示了罗马商业的复杂性和广泛性。这一分析揭示了商品如何长途运输、交换和消费的方式。

另见：AI与古代智慧——AI破译2000年历史的埋藏卷轴

除此之外，AI也在改变古代贸易网络的研究方式。通过对不同来源（如陶器分布、铭文和古代航运记录）的数据分析，AI能够创建显示横跨大陆的贸易路线和经济联系的地图。AI可以检查卫星图像和地理数据，以确定最有可能进行经济活动的地点。

考古学家还了解了美索不达米亚的金融系统

科学家利用AI分析来自美索不达米亚的数千块楔形文字泥板。这些泥板上刻有最古老的书写形式之一。这些泥板通常包括交易、贷款和销售的记录。

AI从文本中学习如何检测其中的模式，结果，考古学家发现了古代美索索不达米亚人使用的信用体系和金融工具。这是通过使用期票和各种复杂的贷款协议完成的，这显示了经济系统的复杂程度。

研究人员如何看待AI在考古学中的未来潜力

Forte强调，AI正在通过允许大规模数据分析和模拟来改变考古学家的工作方式。AI处理和理解海量数据的能力使得以多个维度和组合可视化过去成为可能。这种方法并不以特定的客观观点为中心；相反，它提供了对历史事件的多层次理解。

AI还在推进遥感分析和分类、考古遗址的检测以及预测建模。通过分析卫星和航空图像，AI算法可以自动检测模式并发现考古遗址。这种能力对于模拟不同社会的生态系统和大范围社会转型至关重要。

Forte预见AI是考古学的未来。它可能为博物馆游客提供指南，并能够在挖掘过程中对文物进行实时分类。他还预见了一个未来，考古数据集、项目和出版物将更加协作和易于获取。

Brenda Kanana 为 Cryptopolitan 报道