考古学家利用人工智能解读与贸易路线和金融体系相关的历史数据

斯坦福大学和杜克大学的考古学家借助人工智能加速数据分析、模拟和可视化，从而解读了与金融系统相关的历史数据。.

这场技术革命不仅节省了时间和资源，还揭示了仅靠传统方法无法发现的事物。通过研究来自不同地区的数据，人工智能可以构建各大洲之间的贸易路线和经济联系。.

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“人工智能正在彻底改变考古学，它能够以前所未有的规模和速度进行数据分析、模拟和可视化，并提供无穷无尽的变体和处理能力，从而成倍增强人类理解和重新思考过去的能力。”

杜克大学教授毛里齐奥·福特

斯坦福大学科学家利用人工智能揭示历史贸易网络

斯坦福大学的研究人员 运用 人工智能技术评估了双耳陶罐（一种用于运输葡萄酒和橄榄油等商品的容器）的分布情况。人工智能模型揭示了连接罗马帝国不同地区的详细贸易网络，从而展现了罗马商业的复杂性和广泛性。这项分析揭示了商品在长距离运输、交换和消费的方式。

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除此之外，人工智能也在改变古代贸易网络的研究方式。通过分析陶器分布、铭文和古代航运记录等不同来源的数据分析，人工智能能够绘制出一张地图，标示横跨各大洲的贸易路线和经济联系。人工智能还可以分析卫星图像和地理数据，从而dent出最有可能发生经济活动的地点。.

考古学家还了解了美索不达米亚的金融体系。

科学家利用人工智能技术分析了数千块来自美索不达米亚的楔形文字泥板。这些泥板上刻有最古老的文字形式之一，通常包含交易、贷款和销售记录。.

人工智能从文本中学习如何识别其中的模式，因此，考古学家得以了解古代美索不达米亚人使用的信贷体系和金融工具。这是通过借据和各种复杂的贷款协议实现的，这些都展现了当时经济体系的复杂程度。.

研究人员如何看待人工智能在考古学领域的未来潜力

福特强调，人工智能正在改变考古学家的工作方式，因为它能够进行大规模的数据分析和模拟。人工智能处理和理解海量数据的能力，使得从多个维度和组合方式呈现过去成为可能。这种方法并非以某种特定的客观视角为中心，而是提供对历史事件的多层次理解。.

人工智能也在推动遥感分析与分类、考古遗址探测和预测建模的发展。通过分析卫星和航空影像，人工智能算法可以matic检测模式并发现考古遗址。这种能力已成为模拟不同社会生态系统和大规模社会转型的关键。.

福特预见人工智能将成为考古学的未来。它或许能为博物馆参观者提供导览，并实现考古发掘过程中文物的实时分类。他还预见，未来考古数据集、项目和出版物将更加协作化和易于获取。.

布伦达·卡纳纳 (Brenda Kanana) 的Cryptopolitan 报道