Los arqueólogos utilizan la IA para interpretar datos históricos relacionados con las rutas comerciales y los sistemas financieros

Los arqueólogos de Stanford y Duke interpretaron datos históricos relacionados con sistemas financieros con la ayuda de la IA, acelerando el análisis de datos, simulaciones y visualizaciones.

Esta revolución tecnológica no solo reduce el tiempo y los recursos, sino que también descubre cosas que no pueden ser descubiertas por los métodos tradicionales por sí solos. Al estudiar datos de diferentes lugares, la IA puede construir rutas comerciales y vínculos económicos entre continentes.

También lea: ¿Puede la IA en la arqueología desbloquear los misterios de la historia antigua?

«La IA está revolucionando la arqueología al permitir el análisis de datos, simulaciones y visualizaciones a escalas y velocidades no posibles anteriormente, y al proporcionar variantes infinitas y procesamiento que pueden multiplicar la capacidad humana para comprender y repensar el pasado.»

Maurizio Forte, profesor de la Universidad de Duke

Científicos de Stanford descubren una red comercial histórica utilizando IA

Los investigadores de la Universidad de Stanford aplicaron IA a la evaluación de la dispersión de ánforas, un tipo de recipiente utilizado para transportar mercancías como vino y aceite de oliva. El modelo de IA descubrió las detalladas redes comerciales que vinculaban diferentes regiones del imperio y mostró así lo complejo y extenso que era el comercio romano. Este análisis fue capaz de descubrir las formas en que los bienes se transportaban, intercambiaban y consumían a larga distancia.

También lea: IA y sabiduría antigua: la IA descifra un pergamino enterrado de hace 2000 años

Además de eso, la IA también está cambiando la forma en que se estudian las antiguas redes comerciales. A través del análisis de datos de diferentes fuentes, como la distribución de cerámica, inscripciones y registros antiguos de envíos, la IA podría ser capaz de crear un mapa que indique las rutas comerciales y los vínculos económicos que se extendían por continentes. La IA puede examinar imágenes satelitales y datos geográficos para identificar los puntos más probables para las actividades económicas.

Los arqueólogos también aprendieron sobre los sistemas financieros de Mesopotamia

Los científicos emplearon la IA para analizar miles de tablillas cuneiformes de Mesopotamia. Las tablillas de arcilla estaban grabadas con una de las formas más antiguas de escritura. Estas tablillas frecuentemente incluían registros de transacciones, préstamos y ventas.

La IA aprendió de los textos cómo detectar patrones en ellos, y como resultado, los arqueólogos descubrieron los sistemas de crédito y los instrumentos financieros utilizados por los antiguos mesopotámicos. Esto se hizo mediante el uso de notas promisorias y varios acuerdos de préstamo complejos, lo que mostró lo sofisticado que era el sistema económico.

¿Qué piensan los investigadores sobre el futuro potencial de la IA en la arqueología?

Forte enfatiza que la IA está cambiando la forma en que operan los arqueólogos al permitir el análisis de datos a gran escala y simulaciones. La capacidad de la IA para manejar y comprender enormes cantidades de datos hace posible la visualización del pasado en múltiples dimensiones y combinaciones. Este método no se centra en una visión objetiva particular; más bien, proporciona una comprensión multinivel de los eventos históricos.

La IA también está avanzando en el análisis y clasificación de teledetección, la detección de sitios arqueológicos y la modelización predictiva. A través del análisis de imágenes satelitales y aéreas, los algoritmos de IA pueden detectar automáticamente patrones y encontrar sitios arqueológicos. Esta capacidad ha sido clave para simular ecosistemas y transformaciones sociales a gran escala de diferentes sociedades.

Forte prevé la IA como el futuro de la arqueología. Puede proporcionar una guía para los visitantes de los museos y permitir la clasificación en tiempo real de artefactos durante las excavaciones. También prevé un futuro en el que los conjuntos de datos arqueológicos, proyectos y publicaciones serán más colaborativos y accesibles.

Reportaje de Cryptopolitan por Brenda Kanana