- Baidu lanzó Apollo World, un sistema de simulación de IA que, según la compañía, puede generar hasta 100.000 km de conducción virtual al día.
- La empresa ya lo está utilizando para entrenar su flota de robotaxis Apollo Go para operaciones globales.
- Esta tecnología podría ayudar a las empresas de conducción autónoma a reducir los costes de desarrollo; sin embargo, la afirmación de Baidu de que un día de simulación equivale a tres años de pruebas en carretera no ha sido verificada de forma independiente.
La china Baidu ha lanzado un sistema de inteligencia artificial llamado "Apollo World" que genera entornos de conducción virtuales para entrenar sus robotaxis Apollo Go. Las empresas chinas y globales de conducción autónoma siguen buscando formas más económicas de desarrollar esta tecnología, y la compañía anunció el modelo durante su AI Day en Shenzhen, según informó Reuters.
Un día de conducción virtual, según Baidu
La afirmación principal se refiere a la capacidad. Baidu afirma que Apollo World puede simular hasta 100.000 km (62.000 millas) de conducción al día. La empresa añadió que esto equivale aproximadamente a tres años de pruebas en carretera de un solo vehículo autónomo con conductor de seguridad.
Esta comparación es propia de Baidu y no proviene de ninguna prueba independiente específica. La cifra de tres días por año se refiere únicamente a la conducción simulada. No demuestra qué tan seguros son los vehículos en las carreteras reales ni si están listos para el uso diario.
La cuestión es si las simulaciones coinciden con las distintas carreteras y condiciones de conducción de las ciudades donde Apollo Go planea operar. La empresa también debe demostrar cuántas pruebas adicionales en el mundo real necesitan los vehículos.
Baidu añadió que ya está utilizando Apollo World para entrenar sus robotaxis Apollo Go con el fin de utilizarlos en otros países. Apollo Go es el mayor operador de robotaxis de China. Sus rivales incluyen WeRide, Pony.ai y Momenta Global.
Flujos de sensores, no solo escenas viales
Apollo World puede simular cómo cambian las carreteras y sus alrededores, en lugar de simplemente crear imágenes estáticas. También puede predecir lo que podría ocurrir a continuación. Los datos en tiempo real procedentes de cámaras y sensores lidar ayudan al software de conducción autónoma a comprender su entorno y navegar por él.
El modelo utiliza datos de pruebas reales en carretera para entrenar su sistema. Se ha informado de que ha registrado más de 350 millones de kilómetros de datos de conducción. Apollo World también utiliza estos datos para crear nuevas situaciones viales que los vehículos no han enfrentado antes.
Baidu también habría propuesto un estándar “2+3” para probar los modelos del mundo. Si otros desarrolladores adoptan este estándar, Baidu podría ayudar a establecer las reglas para juzgar estos sistemas a largo plazo.
Baidu describió Apollo World como un sistema de IA capaz de comprender y actuar sobre la información procedente de diferentes fuentes. La empresa afirma que también podría utilizarse para desarrollar robots, no solo coches autónomos.
El problema de costos que impulsa la iniciativa
Uno de los mayores desafíos en el negocio de los robotaxis es el costo de desarrollar y operar la tecnología. Muchas empresas chinas no poseen todos los vehículos que utilizan. En cambio, proporcionan la tecnología de conducción autónoma y colaboran con fabricantes de automóviles, empresas de transporte bajo demanda y otros operadores internacionales. Esto mantiene bajos los costos operativos, pero construir y entrenar la tecnología aún requiere una gran inversión.
Frank McCleary, experto en vehículos autónomos de la consultora Arthur D. Little, declaró a Reuters que las empresas aún invierten fuertemente en el entrenamiento de sus sistemas de IA y en la preparación de los vehículos. Señaló que la velocidad del lanzamiento depende de qué tan bien pueda el sistema aprender a conducir en un nuevo entorno. Destacó que la IA ha ayudado a las empresas a lograr avances aún más rápidos.
El mercado de robotaxis en China está preparado para crecer rápidamente en un corto período. Según informó Reuters, Morgan Stanley prevé que el país tenga 1 millón de robotaxis para 2035. XPeng, socio de Volkswagen en China, también planea lanzar su servicio de robotaxis en 2027. Tesla adopta un enfoque diferente con su flota Cybercab, utilizando modelos de IA entrenados con videos de personas conduciendo.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se especializa en crear y refinar contenido de alta calidad centrado en criptomonedas, mercados financieros globales y la economía. Se graduó de la Universidad de Ibadan con un título de MBBS. Ha trabajado como Editor Jefe de la publicación editorial de su universidad y anteriormente en CFA. Durante más de seis años, ha ayudado a salvaguardar la originalidad como editor de noticias en Cryptopolitan.
