Baidu lance Apollo World pour entraîner ses robotaxis en simulation
- Baidu a lancé Apollo World, un système de simulation par IA qui, selon elle, peut générer jusqu'à 100 000 km de conduite virtuelle par jour.
- L'entreprise l'utilise déjà pour entraîner sa flotte de robotaxis Apollo Go en vue d'opérations à l'échelle mondiale.
- Cette technologie pourrait aider les entreprises de conduite autonome à réduire leurs coûts de développement ; toutefois, la revendication de Baidu selon laquelle un jour de simulation équivaut à trois ans de tests routiers n'a pas été vérifiée indépendamment.
Le chinois Baidu a lancé un système d'IA appelé « Apollo World » qui génère des environnements de conduite virtuels pour entraîner ses robotaxis Apollo Go. Les entreprises chinoises et mondiales de conduite autonome continuent de rechercher des moyens moins coûteux de développer des technologies autonomes, et la société a annoncé ce modèle lors de son AI Day à Shenzhen, rapporte Reuters.
Une journée de conduite virtuelle, selon Baidu
La revendication principale porte sur la capacité. Baidu affirme qu'Apollo World peut simuler jusqu'à 100 000 km (62 000 miles) de conduite par jour. L'entreprise précise que cela équivaut à environ trois ans d'essais routiers réalisés par un seul véhicule autonome avec un conducteur de sécurité.
Cette comparaison provient toutefois de Baidu elle-même et ne repose sur aucun benchmark indépendant spécifique. Le chiffre de trois jours par an concerne uniquement la conduite simulée. Il n'indique pas dans quelle mesure les véhicules sont sûrs sur les routes réelles ni s'ils sont prêts pour une utilisation quotidienne.
La question est de savoir si les simulations correspondent aux différentes routes et conditions de circulation des villes où Apollo Go prévoit d'intervenir. L'entreprise doit également démontrer le volume supplémentaire d'essais en conditions réels nécessaires pour les véhicules.
Baidu a ajouté qu'il utilise déjà Apollo World pour entraîner ses robotaxis Apollo Go en vue de leur utilisation dans d'autres pays. Apollo Go est le plus grand opérateur de robotaxis en Chine. Ses concurrents incluent WeRide, Pony.ai et Momenta Global.
Des flux de capteurs, et non de simples scènes routières
Apollo World permet de simuler l'évolution des routes et de leur environnement, au-delà de la simple création d'images statiques. Il peut aussi prédire les événements futurs. Les données en temps réel provenant des caméras et des lidars aident le logiciel de conduite autonome à comprendre son environnement et à y naviguer.
Le modèle utilise des données issues de tests routiers réels pour entraîner son système. Il aurait enregistré plus de 350 millions de kilomètres de données de conduite. Apollo World utilise également ces données pour créer de nouvelles situations routières que les voitures n'ont jamais rencontrées auparavant.
Baidu aurait également proposé une norme « 2+3 » pour tester les modèles mondiaux. Si d'autres développeurs adoptent cette norme, Baidu pourrait contribuer à définir les règles d'évaluation de ces systèmes à long terme.
Baidu a décrit Apollo World comme un système d'IA capable de comprendre et d'agir sur des informations provenant de différentes sources. L'entreprise indique qu'il pourrait également être utilisé pour développer des robots, pas seulement des voitures autonomes.
Le problème des coûts qui pousse à l'action
L'un des plus grands défis du secteur des robotaxis est le coût de développement et d'exploitation de la technologie. De nombreuses entreprises chinoises ne possèdent pas tous les véhicules qu'elles utilisent. Au lieu de cela, elles fournissent la technologie de conduite autonome et collaborent avec les constructeurs automobiles, les plateformes de VTC et d'autres opérateurs étrangers. Cela permet de réduire les coûts d'exploitation, mais la conception et l'entraînement de la technologie restent très coûteux.
Frank McCleary, expert en voitures autonomes chez le cabinet de conseil Arthur D. Little, a déclaré à Reuters que les entreprises continuent d'investir massivement dans la formation de leurs systèmes d'IA et la préparation des véhicules. Il a indiqué que la vitesse de lancement dépend de la capacité du système à apprendre à conduire dans un nouvel environnement. Il a souligné que l'IA a permis aux entreprises d'accélérer encore davantage leur progression.
Le marché chinois des robotaxis est sur le point de connaître une croissance rapide à court terme. Selon Reuters, Morgan Stanley prévoit que le pays comptera 1 million de robotaxis d'ici 2035. XPeng, partenaire de Volkswagen en Chine, prévoit également de lancer son service de robotaxi en 2027. Tesla adopte une approche différente avec sa flotte Cybercab, utilisant des modèles d'IA entraînés sur des vidéos de personnes conduisant.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se spécialise dans la création et l'amélioration de contenus de haute qualité centrés sur la cryptomonnaie, les marchés financiers mondiaux et l'économie. Il est diplômé de l'Université d'Ibadan avec un diplôme de médecin (MBBS). Il a travaillé comme rédacteur en chef de la publication éditoriale de son collège et précédemment chez CFA. Pendant plus de six ans, il a contribué à préserver l'unicité en tant que rédacteur en charge de l'actualité chez Cryptopolitan.
