بايدو تطلق Apollo World لتدريب سيارات الأجرة الآلية في بيئة محاكاة

أطلقت شركة بايدو الصينية نظام ذكاء اصطناعي يُسمى "Apollo World" يولد بيئات قيادة افتراضية لتدريب سيارات الروبوتات Apollo Go الخاصة بها. تواصل الشركات الصينية والعالمية العاملة في مجال القيادة الذاتية البحث عن طرق أرخص لتطوير التكنولوجيا المستقلة، وأعلنت الشركة عن النموذج خلال يوم الذكاء الاصطناعي الذي أقيم في شينزين، وفقًا لما ذكرته رويترز.

يوم من القيادة الافتراضية، وفقًا لبaidu

الادعاء الرئيسي يتعلق بالسعة. تدعي بايدو أن منصة Apollo World يمكنها محاكاة ما يصل إلى 100,000 كيلومتر (62,000 ميل) من القيادة يومياً. وأضافت الشركة أن هذا يعادل حوالي ثلاث سنوات من اختبارات الطرق التي تجرى على سيارة ذاتية القيادة واحدة مع سائق أمان.

ومع ذلك، فإن هذه المقارنة هي من إعداد بايدو نفسها وليست نتيجة أي معيار مستقل محدد. يشير الرقم القائل بثلاث سنوات في اليوم فقط إلى القيادة المحاكية. ولا يوضح مدى سلامة السيارات على الطرق الحقيقية أو ما إذا كانت جاهزة للاستخدام اليومي.

السؤال هو ما إذا كانت المحاكاة تتطابق مع مختلف الطرق وظروف القيادة في المدن التي تخطط Apollo Go للعمل فيها. كما تحتاج الشركة إلى إثبات مقدار الاختبارات الواقعية الإضافية التي تتطلبها السيارات.

أضافت بايدو أنها تستخدم بالفعل Apollo World لتدريب سيارات الروبوتات الخاصة بـ Apollo Go لاستخدامها في دول أخرى. وتعد Apollo Go أكبر مشغل لسيارات الروبوتات في الصين. وتشمل منافسيها WeRide وPony.ai وMomenta Global.

تيارات بيانات المستشعرات، وليس مجرد مشاهد الطرق

يمكن لمنصة Apollo World محاكاة كيفية تغير الطرق ومحيطها، بدلاً من إنشاء صور ثابتة فحسب. كما يمكنها التنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك. تساعد البيانات المباشرة القادمة من الكاميرات ومستشعرات الليدار برنامج القيادة الذاتية على فهم محيطه والتنقل فيه.

تعتمد النماذج على بيانات من اختبارات طرق حقيقية لتدريب أنظمتها. وقد سجلت تقارير ما يزيد عن 350 مليون كيلومتر من بيانات القيادة. كما تستخدم Apollo World هذه البيانات لإنشاء مواقف طريق جديدة لم تواجهها السيارات من قبل.

وقد اقترحت بايدو أيضاً معياراً لاختبار نماذج العالم يُعرف بـ "2+3". وإذا اعتمده المطورون الآخرون هذا المعيار، فقد تساعد بايدو في وضع القواعد التي تحكم تقييم هذه الأنظمة على المدى الطويل.

وصف Baidu نظام Apollo World بأنه نظام ذكاء اصطناعي يمكنه فهم المعلومات والعمل عليها من مصادر مختلفة. وتقول الشركة إنه يمكن استخدامه أيضًا لتطوير الروبوتات، وليس فقط السيارات ذاتية القيادة.

مشكلة التكلفة المحركة للدفع

يُعدّ أحد أكبر التحديات في مجال سيارات الأجرة ذاتية القيادة هو تكلفة تطوير وتشغيل التكنولوجيا. فلا تمتلك العديد من الشركات الصينية جميع المركبات التي تستخدمها. بل توفر تقنية القيادة الذاتية وتتعاون مع مصنعي السيارات وشركات النقل عبر الإنترنت ومشغّلين آخرين في الخارج. وهذا يقلل من تكاليف التشغيل، لكن بناء وتدريب التقنية لا يزال مكلفاً للغاية.

قال فرانك مكليري، الخبير في السيارات ذاتية القيادة بمؤسسة آرثر دي ليتل الاستشارية، لوكالة رويترز إن الشركات لا تزال تنفق أموالاً طائلة على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها وإعداد المركبات. وأضاف أن سرعة الإطلاق تعتمد على مدى قدرة النظام على تعلّم القيادة في مكان جديد. وشدد على أن الذكاء الاصطناعي ساعد الشركات على تحقيق تقدم أسرع حتى.

من المتوقع أن ينمو سوق سيارات الأجرة الروبوتية في الصين بسرعة خلال فترة زمنية قصيرة. وذكرت رويترز أن مورغان ستانلي تتوقع أن يصل عدد سيارات الأجرة الروبوتية في البلاد إلى مليون سيارة بحلول عام 2035. كما تخطط شركة إكس بينغ، الشريك الصيني لفولكسفاغن، لإطلاق خدمة سيارات الأجرة الروبوتية الخاصة بها في عام 2027. وتتبع تسلا نهجاً مختلفاً مع أسطول السايبركاب (Cybercab)، حيث تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي تم تدريبها على مقاطع فيديو لأشخاص يقودون السيارات.