百度推出Apollo World，用于在模拟环境中训练自动驾驶出租车

中国百度推出了一款名为“Apollo World”的AI系统，该系统可生成虚拟驾驶环境，用于训练其Apollo Go无人驾驶出租车。随着中国和全球自动驾驶企业继续寻求更经济的自主技术研发方式，路透社报道，百度在深圳举行的AI Day上发布了该模型。

百度：一天的虚拟驾驶

核心卖点在于算力。百度宣称，Apollo World 每天可模拟高达 10 万公里（6.2 万英里）的驾驶场景。该公司补充称，这相当于配备安全员的自动驾驶汽车进行约三年的道路测试。

然而，这一对比是百度自身的说法，并非来自任何独立的基准测试。“每天三年”的数据仅指模拟驾驶，它并未展示车辆在真实道路上的安全性，也未证明其是否已具备日常使用的条件。

关键在于这些模拟能否匹配 Apollo Go 计划运营城市中多样化的道路和驾驶环境。此外，该公司还需证明车辆还需要多少额外的实际道路测试。

百度补充称，其已使用Apollo World训练Apollo Go无人驾驶出租车，以便在其他国家投入使用。Apollo Go是中国最大的无人驾驶出租车运营商。其竞争对手包括文远知行、小马智行和Momenta Global。

传感器数据流，而不仅仅是道路场景

Apollo World 能够模拟道路及其周边环境的变化，而非仅仅生成静态图像。它还能预测接下来可能发生的情况。来自摄像头和激光雷达传感器的实时数据有助于自动驾驶软件理解周围环境并进行导航。

该模型利用真实道路测试的数据来训练其系统。据报道，它已记录了超过3.5亿公里的驾驶数据。Apollo World 还利用这些数据创建车辆此前未曾遇到的新路况。

据报道，百度还为测试世界模型提出了“2+3”标准。如果其他开发者采用这一标准，百度有望在长期内帮助制定评判这些系统的规则。

百度将Apollo World描述为一种能够理解并处理来自不同来源信息的AI系统。该公司表示，该系统也可用于开发机器人，而不仅仅是自动驾驶汽车。

推动发展的成本问题

自动驾驶出租车业务面临的最大挑战之一是开发和运营技术的成本。许多中国公司并不拥有其使用的所有车辆，而是提供自动驾驶技术，并与汽车制造商、网约车公司及其他海外运营商合作。这有助于降低运营成本，但构建和训练该技术仍需投入大量资金。

Arthur D. Little咨询公司自动驾驶专家Frank McCleary告诉路透社，公司仍在AI系统训练和车辆准备方面投入巨资。他表示，产品发布速度取决于系统学习在新地点驾驶的能力。他强调，人工智能已帮助公司取得了更快的进展。

据路透社报道，中国Robotaxi市场预计将在短期内迅速增长。摩根士丹利预计到2035年，中国将拥有100万辆Robotaxi。小鹏汽车（XPeng）作为大众汽车在中国的合作伙伴，也计划于2027年推出其Robotaxi服务。特斯拉则采取不同的策略，通过Cybercab车队使用基于人类驾驶视频训练的AI模型。