- Baidu запустила Apollo World — систему симуляции на базе ИИ, которая, по её утверждениям, может генерировать до 100 000 км виртуальных поездок в день.
- Компания уже использует её для обучения своего парка роботакси Apollo Go для глобальных операций.
- Эта технология может помочь компаниям, разрабатывающим беспилотные системы, сократить затраты на разработку; однако утверждение Baidu о том, что один день симуляции эквивалентен трём годам дорожных испытаний, не было независимо подтверждено.
Китайская компания Baidu запустила систему искусственного интеллекта под названием «Apollo World», которая создаёт виртуальные среды вождения для обучения своих роботакси Apollo Go. Китайские и мировые компании, занимающиеся беспилотными технологиями, продолжают искать более дешёвые способы разработки автономного ПО, и компания анонсировала эту модель на своём мероприятии AI Day в Шэньчжэне, сообщает Reuters.
Один день виртуального вождения, по данным Baidu
Главное преимущество — это мощность. Baidu утверждает, что Apollo World способен симулировать до 100 000 км (62 000 миль) вождения в день. Компания добавила, что это эквивалентно примерно трём годам дорожных испытаний одного беспилотного автомобиля с водителем-безопасником.
Однако это сравнение принадлежит самой Baidu и не основано на каких-либо независимых бенчмарках. Цифра «три года за один день» относится исключительно к симулированному вождению. Она не демонстрирует уровень безопасности автомобилей на реальных дорогах или их готовность к ежедневному использованию.
Вопрос заключается в том, соответствуют ли симуляции различным дорогам и условиям движения в городах, где планируется эксплуатация Apollo Go. Компании также необходимо показать, сколько дополнительных реальных тестов требуется для этих автомобилей.
Baidu добавила, что уже использует Apollo World для обучения своих роботакси Apollo Go для использования в других странах. Apollo Go — крупнейший оператор роботакси в Китае. Среди её конкурентов — WeRide, Pony.ai и Momenta Global.
Потоки данных с датчиков, а не только статичные сцены
Apollo World может моделировать изменения дорог и окружающей среды, а не просто создавать статические изображения. Он также способен прогнозировать возможные события. Данные в реальном времени с камер и лидаров помогают программному обеспечению беспилотного автомобиля понимать окружающую обстановку и ориентироваться в ней.
Модель использует данные реальных дорожных испытаний для обучения своей системы. По сообщениям, она уже собрала более 350 миллионов километров данных вождения. Apollo World также использует эти данные для создания новых дорожных ситуаций, с которыми автомобили ранее не сталкивались.
По сообщениям, Baidu также предложила стандарт «2+3» для тестирования мировых моделей. Если другие разработчики примут этот стандарт, Baidu сможет в долгосрочной перспективе установить правила оценки таких систем.
Baidu описала Apollo World как систему искусственного интеллекта, способную понимать и действовать на основе информации из различных источников. Компания заявляет, что её также можно использовать для разработки роботов, а не только беспилотных автомобилей.
Проблема стоимости как драйвер развития
Одной из главных проблем в бизнесе роботакси являются затраты на разработку и эксплуатацию технологии. Многие китайские компании не владеют всем парком автомобилей, которые они используют. Вместо этого они предоставляют технологию автономного вождения и сотрудничают с автопроизводителями, компаниями по вызову такси и другими зарубежными операторами. Это позволяет снизить эксплуатационные расходы, однако разработка и обучение технологий всё ещё требуют значительных финансовых затрат.
Фрэнк Макклири, эксперт по беспилотным автомобилям из консалтинговой компании Arthur D. Little, сообщил Reuters, что компании по-прежнему тратят значительные средства на обучение своих ИИ-систем и подготовку транспортных средств. По его словам, скорость запуска зависит от того, насколько хорошо система может научиться водить в новом месте. Он подчеркнул, что ИИ помог компаниям достичь даже более быстрых результатов.
Рынок роботакси в Китае готов к быстрому росту в краткосрочной перспективе. По сообщению Reuters, Morgan Stanley прогнозирует, что к 2035 году в стране будет 1 миллион роботакси. XPeng, партнер Volkswagen в Китае, также планирует запустить свой сервис роботакси в 2027 году. Tesla использует другой подход с флотом Cybercab, применяя модели ИИ, обученные на видео с людьми за рулем.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Опейеми Олареводжу
Опейеми специализируется на создании и совершенствовании высококачественного контента, посвящённого криптовалютам, глобальным финансовым рынкам и экономике. Он окончил Университет Ибадан со степенью MBBS. Работал главным редактором редакционного издания своего колледжа и ранее в CFA. Более шести лет он обеспечивал уникальность материалов как новостной редактор в Cryptopolitan.
