- A Baidu lançou o Apollo World, um sistema de simulação por IA que, segundo a empresa, pode gerar até 100.000 km de direção virtual por dia.
- A empresa já está utilizando-o para treinar sua frota de robô-táxis Apollo Go para operações globais.
- A tecnologia poderia ajudar as empresas de veículos autônomos a reduzir os custos de desenvolvimento; no entanto, a alegação da Baidu de que um dia de simulação equivale a três anos de testes em estradas ainda não foi verificada independentemente.
A Baidu, da China, lançou um sistema de IA chamado “Apollo World”, que gera ambientes de direção virtuais para treinar seus robô-táxis Apollo Go. Empresas chinesas e internacionais de condução autônoma continuam buscando formas mais baratas de desenvolver essa tecnologia, e a empresa anunciou o modelo durante seu AI Day em Shenzhen, conforme reportado pela Reuters.
Um dia de direção virtual, segundo a Baidu
A afirmação principal diz respeito à capacidade. A Baidu afirma que o Apollo World pode simular até 100.000 km (62.000 milhas) de condução por dia. A empresa acrescentou que isso equivale a cerca de três anos de testes em estrada realizados por um único veículo autónomo com condutor de segurança.
Essa comparação é da própria Baidu, não sendo resultado de nenhum benchmark independente específico. O dado de três dias num ano refere-se apenas à condução simulada. Não demonstra a segurança dos veículos nas estradas reais nem se estão prontos para uso diário.
A questão é saber se as simulações correspondem às diferentes estradas e condições de condução das cidades onde o Apollo Go planeia operar. A empresa também precisa de demonstrar quanto mais teste no mundo real os veículos exigem.
A Baidu acrescentou que já está usando o Apollo World para treinar seus robôs táxis Apollo Go para uso em outros países. O Apollo Go é o maior operador de robô-táxis da China. Seus concorrentes incluem WeRide, Pony.ai e Momenta Global.
Fluxos de sensores, não apenas cenas rodoviárias
O Apollo World consegue simular como as estradas e o seu entorno mudam, em vez de apenas criar imagens estáticas. Também pode prever o que poderá acontecer a seguir. Os dados em tempo real provenientes de câmaras e sensores lidar ajudam o software de condução autónoma a compreender o seu ambiente e a navegar nele.
O modelo utiliza dados de testes reais em estradas para treinar seu sistema. Relata-se que ele já registrou mais de 350 milhões de quilômetros de dados de condução. A Apollo World também usa esses dados para criar novas situações de trânsito que os carros ainda não enfrentaram.
A Baidu também propôs, segundo relatos, um padrão “2+3” para testar modelos do mundo real. Se outros desenvolvedores adotarem esse padrão, a Baidu poderá ajudar a definir as regras para a avaliação desses sistemas a longo prazo.
Baidu descreveu o Apollo World como um sistema de IA capaz de entender e agir com base em informações provenientes de diferentes fontes. A empresa afirma que ele também pode ser usado para desenvolver robôs, não apenas carros autônomos.
O problema dos custos que impulsiona a iniciativa
Um dos maiores desafios no setor de robotáxis é o custo de desenvolver e operar a tecnologia. Muitas empresas chinesas não são proprietárias de todos os veículos que utilizam. Em vez disso, elas fornecem a tecnologia de direção autônoma e colaboram com montadoras, empresas de transporte por aplicativo e outros operadores internacionais. Isso reduz os custos operacionais, mas a construção e o treinamento da tecnologia ainda exigem grandes investimentos.
Frank McCleary, especialista em carros autônomos na consultoria Arthur D. Little, afirmou à Reuters que as empresas ainda investem pesadamente no treinamento de seus sistemas de IA e na preparação dos veículos. Ele disse que a velocidade do lançamento depende de quão bem o sistema consegue aprender a dirigir em um novo local. Ele ressaltou que a IA ajudou as empresas a fazer progressos ainda mais rápidos.
O mercado de robotáxis da China está prestes a crescer rapidamente em um curto período. A Morgan Stanley espera que o país tenha 1 milhão de robotáxis até 2035, informou a Reuters. A XPeng, parceira da Volkswagen na China, também planeja lançar seu serviço de robotáxis em 2027. A Tesla está adotando uma abordagem diferente com sua frota Cybercab, utilizando modelos de IA treinados em vídeos de pessoas dirigindo.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi é especialista em criar e refinar conteúdo de alta qualidade focado em criptomoedas, mercados financeiros globais e economia. Formou-se pela Universidade de Ibadan com grau de MBBS. Trabalhou como Editor-Chefe da publicação editorial de sua faculdade e anteriormente na CFA. Por mais de seis anos, ajudou a salvaguardar a originalidade como editor de notícias na Cryptopolitan.
