Baidu lancia Apollo World per addestrare i robotaxi in simulazione
- Baidu ha lanciato Apollo World, un sistema di simulazione AI che, secondo l'azienda, può generare fino a 100.000 km di guida virtuale al giorno.
- L'azienda lo sta già utilizzando per addestrare la sua flotta di robotaxi Apollo Go per le operazioni globali.
- La tecnologia potrebbe aiutare le aziende di veicoli autonomi a ridurre i costi di sviluppo; tuttavia, la rivendicazione di Baidu secondo cui un giorno di simulazione equivale a tre anni di prove su strada non è stata verificata indipendentemente.
Il cinese Baidu ha lanciato un sistema di intelligenza artificiale chiamato "Apollo World" che genera ambienti di guida virtuali per addestrare i suoi robotaxi Apollo Go. Le aziende cinesi e globali di guida autonoma continuano a cercare modi più economici per sviluppare tecnologie autonome, e l'azienda ha annunciato il modello durante il suo AI Day a Shenzhen, ha riportato Reuters.
Un giorno di guida virtuale, secondo Baidu
L’affermazione principale riguarda la capacità. Baidu sostiene che Apollo World possa simulare fino a 100.000 km (62.000 miglia) di guida al giorno. L'azienda ha aggiunto che questo equivale a circa tre anni di prove su strada effettuate da un singolo veicolo autonomo con un conducente di sicurezza.
Tuttavia, questo confronto è stato elaborato dallo stesso Baidu e non deriva da alcun benchmark indipendente specifico. La cifra di tre giorni all'anno si riferisce esclusivamente alla guida simulata. Non dimostra quanto siano sicure le auto sulle strade reali né se siano pronte per l'uso quotidiano.
La domanda è se le simulazioni corrispondano alle diverse strade e condizioni di guida delle città in cui Apollo Go prevede di operare. L'azienda deve inoltre dimostrare quante ulteriori prove nel mondo reale saranno necessarie per i veicoli.
Baidu ha aggiunto che sta già utilizzando Apollo World per addestrare i robotaxi Apollo Go destinati all'uso in altri paesi. Apollo Go è il più grande operatore di robotaxi in Cina. I suoi concorrenti includono WeRide, Pony.ai e Momenta Global.
Flussi di dati dai sensori, non solo scene stradali
Apollo World può simulare come cambiano le strade e il loro contesto, anziché limitarsi a creare immagini statiche. Può anche prevedere gli eventi futuri. I dati in tempo reale provenienti da telecamere e sensori lidar aiutano il software di guida autonoma a comprendere l'ambiente circostante e a navigarlo.
Il modello utilizza dati provenienti da test su strada reali per addestrare il proprio sistema. Si stima che abbia registrato oltre 350 milioni di chilometri di dati di guida. Apollo World utilizza inoltre questi dati per creare nuove situazioni stradali mai affrontate prima dalle auto.
Baidu avrebbe anche proposto uno standard “2+3” per i modelli del mondo reale. Se altri sviluppatori adottassero questo standard, Baidu potrebbe contribuire a stabilire le regole per la valutazione di questi sistemi nel lungo termine.
Baidu ha descritto Apollo World come un sistema di intelligenza artificiale in grado di comprendere e agire sulle informazioni provenienti da diverse fonti. L'azienda afferma che potrebbe essere utilizzato anche per sviluppare robot, non solo auto a guida autonoma.
Il problema dei costi alla base della spinta
Una delle sfide più grandi nel settore dei robotaxi è il costo di sviluppo e gestione della tecnologia. Molte aziende cinesi non possiedono tutti i veicoli che utilizzano; forniscono invece la tecnologia di guida autonoma collaborando con case automobilistiche, società di ride-hailing e altri operatori internazionali. Questo mantiene bassi i costi operativi, ma la costruzione e l'addestramento della tecnologia richiedono ancora ingenti investimenti.
Frank McCleary, esperto di auto a guida autonoma presso la società di consulenza Arthur D. Little, ha dichiarato a Reuters che le aziende continuano a investire ingenti risorse nell'addestramento dei propri sistemi di intelligenza artificiale e nella preparazione dei veicoli. Ha aggiunto che la velocità del lancio dipende da quanto bene il sistema è in grado di imparare a guidare in un nuovo contesto. Ha sottolineato che l'intelligenza artificiale ha aiutato le aziende a compiere progressi ancora più rapidi.
Il mercato cinese delle robotaxi è pronto a crescere rapidamente in un breve periodo. Secondo quanto riportato da Reuters, Morgan Stanley prevede che il Paese avrà 1 milione di robotaxi entro il 2035. XPeng, partner di Volkswagen in Cina, intende inoltre lanciare il proprio servizio di robotaxi nel 2027. Tesla sta adottando un approccio diverso con la sua flotta Cybercab, utilizzando modelli di intelligenza artificiale addestrati su video di persone alla guida.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità focalizzati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato presso l'Università di Ibadan con una laurea in Medicina (MBBS). Ha lavorato come Caporedattore della pubblicazione editoriale del suo Ateneo e precedentemente presso CFA. Da oltre sei anni, si occupa di salvaguardare l'unicità dei contenuti in qualità di redattore capo per Cryptopolitan.
