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Arqueólogos usam IA para interpretar dados históricos relacionados a rotas comerciais e sistemas financeiros

PorBrenda KananaBrenda Kanana
Tempo de leitura: 2 minutos
Arqueologia
  • Arqueólogos de Stanford e Duke estão usando inteligência artificial para descobrir dados históricos relacionados a rotas comerciais.
  • Pesquisadores utilizaram inteligência artificial para estudar os sistemas financeiros da Mesopotâmia.
  • A IA também está aprimorando a análise e classificação por sensoriamento remoto, a detecção de sítios arqueológicos, bem como a modelagem preditiva. 

Arqueólogos de Stanford e Duke interpretaram dados históricos relacionados a sistemas financeiros com a ajuda de IA, acelerando a análise de dados, simulações e visualizações.

Essa revolução tecnológica não só reduz tempo e recursos, como também revela coisas que não podem ser descobertas apenas por métodos tradicionais. Ao estudar dados de diferentes lugares, a IA pode construir rotas comerciais e laços econômicos entre continentes.

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“A inteligência artificial está revolucionando a arqueologia ao possibilitar a análise de dados, simulações e visualizações em escalas e velocidades antes impossíveis, além de fornecer inúmeras variantes e processamentos que podem multiplicar a capacidade humana de compreender e repensar o passado.”

Maurizio Forte, professor da Universidade Duke

Cientistas de Stanford descobrem rede comercial histórica usando IA

Pesquisadores da Universidade de Stanford aplicaram inteligência artificial (IA) à avaliação da dispersão de ânforas, um tipo de recipiente usado para transportar mercadorias como vinho e azeite. O modelo de IA revelou as redes comerciais detalhadas que ligavam diferentes regiões do império, demonstrando assim a complexidade e o alcance do comércio romano. Essa análise permitiu desvendar as formas como as mercadorias eram transportadas, trocadas e consumidas a longas distâncias.

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Além disso, a IA também está mudando a forma como as antigas redes comerciais são estudadas. Por meio da análise de dados de diferentes fontes, como distribuição de cerâmica, inscrições e registros de navegação antigos, a IA poderá criar um mapa indicando rotas comerciais e laços econômicos que se estendiam pelos continentes. A IA pode examinar imagens de satélite e dados geográficos paradentos locais mais prováveis ​​para atividades econômicas.

Os arqueólogos também aprenderam sobre os sistemas financeiros da Mesopotâmia

Cientistas utilizaram inteligência artificial para analisar milhares de tabuletas cuneiformes da Mesopotâmia. As tabuletas de argila continham uma das formas mais antigas de escrita. Frequentemente, elas incluíam registros de transações, empréstimos e vendas.

A inteligência artificial aprendeu com os textos como detectar padrões neles e, como resultado, os arqueólogos descobriram os sistemas de crédito e os instrumentos financeiros usados ​​pelos antigos mesopotâmios. Isso foi possível através do uso de notas promissórias e vários contratos de empréstimo complexos, que demonstraram a sofisticação do sistema econômico.

O que os pesquisadores pensam sobre o potencial futuro da IA ​​na arqueologia?

Forte destaca que a IA está mudando a forma como os arqueólogos trabalham, permitindo análises e simulações de dados em larga escala. A capacidade da IA ​​de lidar com e compreender enormes quantidades de dados torna possível a visualização do passado em múltiplas dimensões e combinações. Esse método não se concentra em uma visão objetiva específica; em vez disso, proporciona uma compreensão multinível dos eventos históricos.

A IA também está aprimorando a análise e classificação por sensoriamento remoto, a detecção de sítios arqueológicos e a modelagem preditiva. Por meio da análise de imagens de satélite e aéreas, os algoritmos de IA podem detectar padrõesmatice encontrar sítios arqueológicos. Essa capacidade tem sido fundamental para simular ecossistemas e transformações sociais em larga escala em diferentes sociedades.

Forte prevê que a IA será o futuro da arqueologia. Ela poderá servir de guia para visitantes de museus e permitir a classificação de artefatos em tempo real durante escavações. Ele também prevê um futuro em que conjuntos de dados arqueológicos, projetos e publicações serão mais colaborativos e acessíveis.


Reportagem Cryptopolitan de Brenda Kanana

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