A Microsoft planeja revelar o chip Maia 300 em setembro para reduzir a dependência da Nvidia
- A Microsoft pretende revelar o Maia 300 já em setembro e
- A empresa está negociando com a TSMC a aquisição de mais de 300.000 unidades, com entrega prevista para 2027.
- A Microsoft está tentando executar suas próprias cargas de trabalho em chips de silício internos mais baratos.
Segundo uma reportagem do The Information, a Microsoft espera lançar publicamente seu acelerador de IA Maia 300 já em setembro.
A empresa também está em negociações com a TSMC para garantir mais de 300.000 unidades até o próximo ano.
A Microsoft revelará o Maia 300 durante o outono
A Microsoft entrou em contato com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para reservar capacidade de produção para os chips, que devem ser entregues em 2027. Somente esse pedido já ultrapassaria as dezenas de milhares de unidades do Maia 200 produzidas até o momento.
A meta de longo prazo da Microsoft é ultrapassar um milhão de unidades, mas as negociações de embalagem e o fornecimento de componentes podem limitar o número real que a empresa conseguirá atingir.
O projeto Maia 200 sofreu atrasos após os testes iniciais não atingirem as metas internas. Desde então, chegou a apenas alguns poucos centros de dados.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse aos investidores na teleconferência de resultados do quarto trimestre fiscal de 2026, em 29 de julho, que o chip apresenta um desempenho 30% melhor por dólar do que o hardware existente e está sendo dimensionado para suportar os modelos MAI da OpenAI e da própria Microsoft.
Em janeiro de 2026, quando Cryptopolitan noticiou o lançamento do Maia 200, a Microsoft o descreveu como um componente de segunda geração para inferência baseado no processo de 3 nanômetros da TSMC.
O vice-dent executivo de nuvem e IA da Microsoft, Scott Guthrie, chamou-o de "o sistema de inferência mais eficiente que a Microsoft já construiu"
A Microsoft quer reduzir sua dependência da Nvidia
Nadella afirmou abertamente que um dos objetivos é reduzir a dependência da Nvidia. A Microsoft afirma que seus chips podem executar suas próprias cargas de trabalho e as da OpenAI a um custo menor. A empresa está expandindo o uso interno por meio do Azure AI Foundry e do Copilot, enquanto vende o hardware para grandes clientes externos de nuvem.
No início deste mês, a Anthropic confirmou que está criando sua própria equipe de semicondutores para projetar chips personalizados para seus modelos Claude. Isso a torna uma potencial compradora da Maia 300 e uma futura concorrente no mercado de chips de silício personalizados.
No ano passado, previu-se que os chips desenvolvidos internamente por empresas como Google, Amazon, Meta e OpenAI representariam 45% do mercado de chips de IA até 2028, em comparação com 37% em 2024.
A receita da Microsoft no quarto trimestre fiscal de 2026 foi de US$ 90 bilhões, um aumento de 18% em relação ao ano anterior, com o Azure e outros serviços em nuvem apresentando um crescimento de 43%.
O nó N3 da TSMC e a tecnologia de embalagem avançada CoWoS enfrentarão restrições de fornecimento até 2027. Isso coincide com o período em que a Microsoft pretende aumentar a produção do chip Maia 300.
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Perguntas frequentes
Quando a Microsoft deverá apresentar o Maia 300?
Já em setembro de 2026, embora essa data dependa de fontes anônimas.
Quantos chips Maia 300 a Microsoft pretende produzir?
A Microsoft está negociando com a TSMC mais de 300.000 unidades com entrega prevista para 2027, e sua meta a longo prazo ultrapassa um milhão de unidades.
Por que a Microsoft está desenvolvendo seus próprios chips de IA?
Reduzir a dependência da Nvidia é uma prioridade declarada do CEO Satya Nadella, e a Microsoft acredita que os chips Maia podem executar seus próprios modelos e os da OpenAI a um custo menor.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter da Cryptopolitan onde cobre tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e ataques cibernéticos. Ela trabalha no universo das criptomoedas desde 2017, tendo atuado na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa é formada em Engenharia Elétrica etronpela Universidade de Bradford.
