A Microsoft revela plano para substituir a Nvidia, já que a demanda por IA supera a oferta de chips

Os chips e servidores instalados em centros de dados têm sido essenciais para a construção de modelos e aplicações de inteligência artificial. Embora a Nvidia tenha liderado esse mercado, grandes empresas de computação em nuvem, incluindo a Microsoft, começaram a criar seus próprios chips especializados.

Durante um debate informal na Semana de Tecnologia Italiana, moderado pela CNBC, Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft, explicou a abordagem da empresa em relação aos chips de IA.

Atualmente, a Microsoft utiliza principalmente chips da Nvidia e da AMD em seus data centers. A prioridade da empresa tem sido selecionar os semicondutores certos que ofereçam a melhor relação custo-benefício para cada chip.

Scott afirma que eles são flexíveis quanto à escolha de chips. A Nvidia simplesmente ofereceu o melhor desempenho pelo preço ao longo dos anos. Eles estão dispostos a analisar qualquer fornecedor para garantir que tenham capacidade suficiente para atender à demanda.

Entretanto, a Microsoft já começou a incorporar alguns de seus próprios chips em suas operações. A empresa lançou o Azure Maia AI Accelerator em 2023, desenvolvido para cargas de trabalho de IA, juntamente com a CPU Cobalt. Relatórios indicam que a empresa está desenvolvendo sua próxima leva de produtos semicondutores.

Na semana passada, a Microsoft revelou uma nova tecnologia de resfriamento que utiliza "microfluidos" para solucionar problemas de superaquecimento de chips. Questionado se o objetivo de longo prazo da Microsoft é usar principalmente seus próprios chips em data centers da empresa, Scott respondeu: "Com certeza", observando que a empresa já utiliza "muito silício da Microsoft" atualmente.

Os chips personalizados são apenas o começo

Segundo Scott, a estratégia de chips faz parte de um plano mais amplo para, eventualmente, criar um sistema completo para centros de dados.

Scott explica que vai além do hardware. O foco está em redes, sistemas de refrigeração e na flexibilidade para fazer escolhas que melhor adequem a capacidade de processamento às tarefas em execução. Microsoft, Google e Amazon estão criando chips personalizados, não apenas para reduzir sua dependência da Nvidia e da AMD, mas também para adaptar melhor o hardware às suas necessidades específicas.

Grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft, prometeram mais de US$ 300 bilhões este ano, com grande parte destinada a investimentos em IA, numa tentativa de acompanhar a crescente demanda por inteligência artificial.

A grave escassez de profissionais de informática persiste

Scott salientou que a capacidade computacional continua escassa.

Scott afirma que chamar isso de uma enorme escassez de poder computacional não abrange nem de longe a dimensão total do problema. Desde o lançamento do ChatGPT, aumentar a capacidade com rapidez suficiente tem sido praticamente impossível.

A Microsoft tem expandido sua capacidade por meio de novos data centers, mas o diretor de tecnologia alertou que isso ainda não é suficiente para atender à demanda.

Scott mencionou que até mesmo as previsões mais otimistas continuam a ficar aquém do esperado. Eles implementaram uma enorme quantidade de capacidade recentemente, e a expansão será ainda maior nos próximos anos.