Microsoft revela plano para substituir a Nvidia à medida que a demanda por IA supera a oferta de chips

Os chips e servidores alojados em data centers têm sido essenciais para a construção de modelos e aplicações de inteligência artificial. Embora a Nvidia tenha liderado este mercado, grandes empresas de computação em nuvem, incluindo a Microsoft, começaram a criar seus próprios chips especializados.

Durante uma discussão informal na Italian Tech Week moderada pela CNBC, Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft, explicou a abordagem da empresa em relação aos chips de IA.

Atualmente, a Microsoft depende principalmente de chips Nvidia e AMD em seus data centers. A prioridade da empresa tem sido selecionar os semicondutores certos que entreguem “o melhor desempenho por preço” para cada chip.

Scott diz que eles são flexíveis em relação às escolhas de chips. A Nvidia simplesmente ofereceu o melhor desempenho pelo preço ao longo dos anos. Eles estão dispostos a olhar para qualquer fornecedor para garantir que tenham capacidade suficiente para a demanda.

Enquanto isso, a Microsoft já começou a incorporar alguns de seus próprios chips em suas operações. A empresa apresentou o Azure Maia AI Accelerator em 2023, construído para cargas de trabalho de IA, junto com a CPU Cobalt. Relatórios indicam que a empresa está desenvolvendo seu próximo lote de produtos semicondutores.

Apenas na semana passada, a Microsoft revelou nova tecnologia de resfriamento que usa “microfluidos” para resolver problemas de superaquecimento de chips. Quando questionado se o objetivo de longo prazo da Microsoft é usar principalmente seus próprios chips nos data centers da empresa, Scott respondeu: “Absolutamente”, observando que a empresa já usa “muito silício Microsoft” atualmente.

Chips personalizados são apenas o começo

De acordo com Scott, a estratégia de chips faz parte de um plano mais amplo para eventualmente criar um sistema completo para data centers.

Scott explica que vai além apenas do hardware. O foco está em redes, sistemas de resfriamento e ter a flexibilidade de fazer escolhas que melhor correspondam ao poder de computação às tarefas que estão sendo executadas. Microsoft, Google e Amazon estão todos criando chips personalizados, não apenas para reduzir sua dependência da Nvidia e AMD, mas também para adaptar melhor o hardware aos seus requisitos específicos.

Grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft, comprometeram mais de US$ 300 bilhões em despesas de capital este ano, com uma grande parte direcionada para investimentos em IA à medida que tentam acompanhar a demanda crescente de IA.

Escassez Severa de Computação Persiste

Scott apontou que a capacidade de computação ainda está em falta.

Scott diz que chamar de uma enorme escassez de poder de computação nem mesmo captura a escala completa. Desde o lançamento do ChatGPT, construir capacidade rapidamente tem sido quase impossível.

A Microsoft tem expandido a capacidade através de novos data centers, mas o CTO alertou que ainda fica aquém de atender à demanda.

Scott mencionou que até suas previsões mais agressivas continuam ficando aquém. Eles lançaram enormes quantidades de capacidade recentemente, e a expansão será ainda maior nos próximos anos.