Microsoft、AI需要がチップ供給を凌駕する中、Nvidiaからの切り替え計画を明らかに

データセンターに収められたチップとサーバーは、人工知能モデルやアプリケーションの構築に不可欠でした。Nvidiaがこの市場をリードしていましたが、Microsoftを含む主要なクラウドコンピューティング企業は、独自の専用チップの作成を開始しています。

CNBCが司会を務めたイタリアテックウィークでのfireside discussion（座談会）で、Microsoftの最高技術責任者（CTO）であるケビン・スコット氏は、同社のAIチップへのアプローチを説明しました。

現在、Microsoftのデータセンターは主にNvidiaとAMDのチップに依存しています。同社の優先事項は、各チップに対して「最高の価格パフォーマンス」を提供する適切な半導体を選択することでした。

スコット氏は、チップの選択に対して柔軟であると言っています。長年にわたり、Nvidiaは価格に対して最高のパフォーマンスを提供してきました。彼らは、需要に対して十分な容量を確保するために、あらゆるサプライヤーを検討する用意があります。

一方、Microsoftはすでに運用に独自のチップの一部を組み込み始めています。同社は2023年にAIワークロード用に構築されたAzure Maia AIアクセラレーターとCobalt CPUを発表し、レポートによると同社は次の半導体製品のバッチを開発中です。

先週、Microsoftはチップの過熱問題に対処するために「マイクロ流体」を使用した新しい冷却技術を明らかにしました。Microsoftの長期的な目標が会社データセンターで主に独自のチップを使用することかどうかを問われた際、スコット氏は「もちろんです」と答え、現在すでに「多くのMicrosoft」シリコンを使用していると付け加えました。

カスタムチップは始まりに過ぎない

スコット氏によると、このチップ戦略 は、最終的にデータセンター用の完全なシステムを作成するという広範な計画 の一部です。

スコット氏は、これは単なるハードウェアを超えていると説明します。焦点は、ネットワーク、冷却システム、および実行されているタスクに最も適したコンピューティングパワーを選択するための柔軟性にあります。Microsoft、Google、Amazonはすべてカスタムチップを作成しており、NvidiaやAMDへの依存を減らすだけでなく、特定の要件にハードウェアをより適切に適合させるためでもあります。

Meta、Amazon、Alphabet、Microsoftを含む主要テクノロジー企業は、急増するAI需要に対応しようとする中で、今年 3,000億ドル以上 の設備投資を約束しており、その大部分がAI投資に向けられています。

深刻なコンピューティング不足が継続

スコット氏は、コンピューティング容量が依然として不足していると指摘しました。

スコット氏は、これを「巨大な」コンピューティングパワーの不足と呼ぶことすら、その全規模を捉え切れていないと言っています。ChatGPTの登場以来、十分な容量を迅速に構築することはほぼ不可能でした。

Microsoftは 新しいデータセンター を通じて容量を拡大していますが、CTOは需要を満たすにはまだ不足していると警告しました。

スコット氏は、最も積極的な予測でさえも常に不足していると言及しました。彼らは最近膨大な量の容量を投入しており、今後数年間の拡大はさらに大きくなる見込みです。