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- マイクロソフトの CTO は、Nvidia/AMD を自社製シリコンに置き換えるという長期目標を確認しました。.
- テクノロジー大手は今年、サプライヤーへの依存を断ち切るために、カスタム AI チップとインフラに総額 3,000 億ドル以上を投資しています。.
- ChatGPT がリリースされて以来、AI コンピューティングの需要は供給を上回っています。.
データセンターに設置されたチップとサーバーは、人工知能（AI）モデルとアプリケーションの構築に不可欠な存在となっています。NVIDIAがこの市場をリードしてきましたが、Microsoftを含む大手クラウドコンピューティング企業は、独自の専用チップの開発に着手しています。.
CNBCが司会を務めたイタリアテックウィークでの討論会で、マイクロソフトの最高技術責任者ケビン・スコット氏が同社のAIチップへのアプローチについて説明した。.
現在、マイクロソフトはデータセンターで主にNVIDIAとAMDのチップを使用しています。同社は、各チップに「最高の価格性能比」を提供する適切な半導体を選択することを最優先しています。.
スコット氏によると、チップの選択については柔軟に対応しているという。NVIDIAは長年、価格に見合った最高のパフォーマンスを提供してきた。需要に十分な供給能力を確保するために、あらゆるサプライヤーを検討する用意があるという。.
一方、マイクロソフトはすでに自社製チップの一部を事業に取り入れ始めています。同社は2023年に、AIワークロード向けに構築されたAzure Maia AI AcceleratorとCobalt CPUを発表しました。報道によると、同社は次期半導体製品の開発を進めているとのことです。.
先週、マイクロソフトはチップの過熱問題を解決するために「マイクロ流体」を用いた新しい冷却技術を発表しました。マイクロソフトの長期的な目標は、社内データセンターで主に自社製チップを使用することかという質問に対し、スコット氏は「もちろんです」と答え、同社は現在既に「大量の」マイクロソフト製チップを使用していると指摘しました。.
カスタムチップはほんの始まりに過ぎない
スコット氏によれば、このチップ戦略は、 より広範な計画の一部だという 最終的にはデータセンター向けの完全なシステムを構築するという
スコット氏は、これはハードウェアだけにとどまらないと説明します。ネットワーク、冷却システム、そして実行するタスクに最適なコンピューティングパワーを選択できる柔軟性に重点が置かれています。Microsoft、Google、Amazonはいずれもカスタムチップを開発しており、これはNvidiaやAMDへの依存を減らすだけでなく、ハードウェアを自社の特定の要件に合わせてカスタマイズするためです。.
Meta、Amazon、Alphabet、Microsoftなどの大手テクノロジー企業は、 3,000億ドルを超える 設備投資を約束しており、その大部分は急増するAI需要に対応するためにAI投資に向けられています。
深刻なコンピューティング不足が続く
スコット氏は、コンピューティング能力が依然として不足していると指摘した。.
スコット氏は、コンピューティング能力の深刻な不足と呼ぶだけでは、その全体像を把握しきれないと述べている。ChatGPTの立ち上げ以来、十分な速さで能力を構築することはほぼ不可能になっている。.
を通じて容量を拡大してきたが 新しいデータセンター、それでも需要を満たすには至っていないとCTOは警告した。
スコット氏は、最も積極的な予測でさえも達成に至らない状況が続いていると述べました。同社は最近、大規模な生産能力増強を実施しており、今後数年間でさらに大規模な拡張が予定されています。.
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