Microsoft revela el plan para reemplazar a Nvidia a medida que la demanda de IA supera la oferta de chips

Los chips y servidores alojados en centros de datos han sido esenciales para construir modelos y aplicaciones de inteligencia artificial. Aunque Nvidia ha liderado este mercado, las principales empresas de computación en la nube, incluidas Microsoft, han comenzado a crear sus propios chips especializados.

Durante una discusión informal en la Semana Tecnológica Italiana moderada por CNBC, Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, explicó el enfoque de la compañía con los chips de IA.

Actualmente, Microsoft depende principalmente de chips de Nvidia y AMD en sus centros de datos. La prioridad de la compañía ha sido seleccionar los semiconductores adecuados que ofrezcan “el mejor rendimiento por precio” para cada chip.

Scott dice que son flexibles con las elecciones de chips. Nvidia simplemente ha ofrecido el mejor rendimiento por el precio durante los años. Están dispuestos a mirar a cualquier proveedor para asegurarse de tener suficiente capacidad para la demanda.

Mientras tanto, Microsoft ya ha comenzado a incorporar algunos de sus propios chips en sus operaciones. La compañía presentó el Acelerador de IA Azure Maia en 2023, diseñado para cargas de trabajo de IA, junto con la CPU Cobalt. Los informes indican que la compañía está desarrollando su próximo lote de productos semiconductores.

Solo la semana pasada, Microsoft reveló una nueva tecnología de enfriamiento que utiliza “microfluidos” para abordar los problemas de sobrecalentamiento de los chips. Cuando se le preguntó si el objetivo a largo plazo de Microsoft es usar principalmente sus propios chips en los centros de datos de la compañía, Scott respondió: “Absolutamente”, señalando que la compañía ya utiliza “muchos silicios de Microsoft” actualmente.

Los chips personalizados son solo el comienzo

Según Scott, la estrategia de chips es parte de un plan más amplio para eventualmente crear un sistema completo para centros de datos.

Scott explica que va más allá del hardware. El enfoque está en la red, los sistemas de enfriamiento y tener la flexibilidad de tomar decisiones que mejor coincidan con la potencia de cómputo para cualquier tarea que se esté ejecutando. Microsoft, Google y Amazon están creando chips personalizados, no solo para reducir su dependencia de Nvidia y AMD, sino también para adaptar mejor el hardware a sus requisitos específicos.

Las principales empresas tecnológicas, incluidas Meta, Amazon, Alphabet y Microsoft, han comprometido más de 300.000 millones de dólares en gastos de capital este año, con una gran parte dirigida a inversiones en IA mientras intentan mantenerse al día con la demanda creciente de IA.

Persisten las graves escaseces de computación

Scott señaló que la capacidad de cómputo sigue siendo escasa.

Scott dice que llamarlo una escasez masiva de poder de cómputo ni siquiera captura la escala completa. Desde el lanzamiento de ChatGPT, construir capacidad lo suficientemente rápido ha sido casi imposible.

Microsoft ha estado expandiendo la capacidad a través de nuevos centros de datos, pero el CTO advirtió que aún queda corto para satisfacer la demanda.

Scott mencionó que incluso sus predicciones más agresivas siguen quedándose cortas. Han implementado grandes cantidades de capacidad recientemente, y la expansión será aún mayor en los próximos años.