마이크로소프트, 인공지능(AI) 수요가 칩 공급을 앞지르자 엔비디아를 대체할 계획 발표

데이터센터에 탑재된 칩과 서버는 인공지능 모델과 애플리케이션 구축에 필수적인 요소였습니다. 엔비디아가 이 시장을 선도해 왔지만, 마이크로소프트를 비롯한 주요 클라우드 컴퓨팅 기업들도 자체적인 특수 칩 개발에 나서고 있습니다.

CNBC가 사회를 맡은 이탈리아 테크 위크의 대담에서 마이크로소프트의 최고 기술 책임자인 케빈 스콧은 인공지능 칩에 대한 회사의 접근 방식을 설명했습니다.

현재 마이크로소프트는 데이터 센터에서 주로 엔비디아와 AMD 칩을 사용하고 있습니다. 마이크로소프트의 최우선 과제는 각 칩에 대해 "최고의 가격 대비 성능"을 제공하는 적절한 반도체를 선택하는 것입니다.

스콧은 엔비디아가 칩 선택에 있어 유연하다고 말했습니다. 엔비디아는 수년간 가격 대비 최고의 성능을 제공해 왔으며, 수요를 충족할 수 있는 충분한 생산 능력을 확보하기 위해 어떤 공급업체든 검토할 의향이 있다는 것입니다.

한편 마이크로소프트는 이미 자사 칩을 사업 운영에 통합하기 시작했습니다. 이 회사는 AI 워크로드에 최적화된 Azure Maia AI 가속기와 Cobalt CPU를 2023년에 출시했습니다. 또한 마이크로소프트가 차세대 반도체 제품을 개발 중이라는 보도도 있습니다.

지난주 마이크로소프트는 칩 과열 문제를 해결하기 위해 "미세유체"를 사용하는 새로운 냉각 기술을 공개했습니다. 마이크로소프트의 장기적인 목표가 회사 데이터 센터에 자사 칩을 주로 사용하는 것이냐는 질문에 스콧은 "물론입니다"라고 답하며, 현재도 "많은 양의 마이크로소프트 칩"을 사용하고 있다고 덧붙였습니다.

맞춤형 칩은 단지 시작일 뿐입니다

스콧에 따르면, 칩 전략은 더 광범위한 계획의 일부입니다 궁극적으로 데이터 센터를 위한 완벽한 시스템을 구축하기 위한

스콧은 하드웨어 그 이상의 의미가 있다고 설명합니다. 핵심은 네트워킹, 냉각 시스템, 그리고 실행되는 작업에 가장 적합한 컴퓨팅 성능을 선택할 수 있는 유연성입니다. 마이크로소프트, 구글, 아마존은 엔비디아와 AMD에 대한 의존도를 줄일 뿐만 아니라, 각자의 특정 요구 사항에 더욱 최적화된 하드웨어를 만들기 위해 맞춤형 칩을 개발하고 있습니다.

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심각한 컴퓨팅 자원 부족 현상이 지속되고 있습니다

스콧은 컴퓨팅 용량이 여전히 부족하다고 지적했습니다.

스콧은 이를 단순히 컴퓨팅 파워의 심각한 부족이라고 표현하는 것만으로는 문제의 심각성을 제대로 설명할 수 없다고 말합니다. ChatGPT 출시 이후, 필요한 용량을 빠르게 확보하는 것이 거의 불가능했기 때문입니다.

통해 용량을 확장해 왔지만 새로운 데이터 센터를, 최고기술책임자(CTO)는 여전히 수요를 충족시키지 못하고 있다고 경고했습니다.

스콧은 가장 낙관적인 예측조차도 계속해서 빗나가고 있다고 언급했습니다. 그들은 최근 대규모 설비 증설을 단행했으며, 향후 몇 년 동안 더욱 큰 규모의 확장이 이루어질 예정입니다.