Microsoft svela il piano per sostituire Nvidia poiché la domanda di intelligenza artificiale supera l'offerta di chip

I chip e i server ospitati nei data center sono stati essenziali per lo sviluppo di modelli e applicazioni di intelligenza artificiale. Mentre Nvidia è leader di mercato, le principali aziende di cloud computing, tra cui Microsoft, hanno iniziato a creare i propri chip specializzati.

Nel corso di un dibattito informale tenutosi all'Italian Tech Week e moderato dalla CNBC, Kevin Scott, direttore tecnico di Microsoft, ha spiegato l'approccio dell'azienda ai chip di intelligenza artificiale.

Attualmente, Microsoft si affida principalmente ai chip Nvidia e AMD nei suoi data center. La priorità dell'azienda è stata quella di selezionare i semiconduttori più adatti a offrire "il miglior rapporto qualità-prezzo" per ciascun chip.

Scott afferma che sono flessibili nella scelta dei chip. Nvidia ha semplicemente offerto le migliori prestazioni al miglior prezzo nel corso degli anni. Sono disposti a valutare qualsiasi fornitore per assicurarsi di avere capacità sufficiente a soddisfare la domanda.

Nel frattempo, Microsoft ha già iniziato a integrare alcuni dei suoi chip nelle sue attività. L'azienda ha introdotto Azure Maia AI Accelerator nel 2023, progettato per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, insieme alla CPU Cobalt. Alcuni report indicano che l'azienda sta sviluppando il suo prossimo lotto di prodotti a semiconduttore.

Proprio la scorsa settimana, Microsoft ha presentato una nuova tecnologia di raffreddamento che utilizza "microfluidi" per risolvere i problemi di surriscaldamento dei chip. Alla domanda se l'obiettivo a lungo termine di Microsoft sia quello di utilizzare principalmente i propri chip nei data center aziendali, Scott ha risposto: "Assolutamente sì", sottolineando che l'azienda utilizza già "molti chip Microsoft".

I chip personalizzati sono solo l'inizio

Secondo Scott, la strategia dei chip fa parte di un piano più ampio che mira a creare un sistema completo per i data center.

Scott spiega che non si tratta solo di hardware. L'attenzione è rivolta al networking, ai sistemi di raffreddamento e alla flessibilità di scegliere la soluzione che meglio si adatta alla potenza di calcolo delle applicazioni in esecuzione. Microsoft, Google e Amazon stanno sviluppando chip personalizzati, non solo per ridurre la dipendenza da Nvidia e AMD, ma anche per adattare meglio l'hardware alle proprie esigenze specifiche.

Le principali aziende tecnologiche, tra cui Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft, hanno promesso oltre 300 miliardi di dollari in spese in conto capitale quest'anno, gran parte delle quali destinate agli investimenti in intelligenza artificiale, nel tentativo di tenere il passo con la crescente domanda di intelligenza artificiale.

Persistono gravi carenze informatiche

Scott ha sottolineato che la capacità di calcolo è ancora scarsa.

Scott sostiene che definirla una grave carenza di potenza di calcolo non coglie appieno la portata del problema. Dal lancio di ChatGPT, aumentare la capacità di calcolo in tempi rapidi è stato quasi impossibile.

Microsoft ha ampliato la propria capacità attraverso nuovi data center, ma il CTO ha avvertito che non è ancora in grado di soddisfare la domanda.

Scott ha affermato che anche le loro previsioni più aggressive continuano a rivelarsi deludenti. Di recente hanno implementato enormi capacità produttive e l'espansione sarà ancora maggiore nei prossimi anni.