Microsoft enthüllt Plan zur Ablösung von Nvidia, da die Nachfrage nach KI-Chips das Angebot übersteigt

Die in Rechenzentren untergebrachten Chips und Server sind für die Entwicklung von Modellen und Anwendungen künstlicher Intelligenz unerlässlich. Während Nvidia diesen Markt angeführt hat, haben große Cloud-Computing-Unternehmen wie Microsoft begonnen, eigene spezialisierte Chips zu entwickeln.

Während einer Podiumsdiskussion im Rahmen der Italian Tech Week, die von CNBC moderiert wurde, erläuterte Kevin Scott, Chief Technology Officer von Microsoft, den Ansatz des Unternehmens in Bezug auf KI-Chips.

Aktuell setzt Microsoft in seinen Rechenzentren hauptsächlich auf Chips von Nvidia und AMD. Das Unternehmen legt Wert darauf, die richtigen Halbleiter auszuwählen, die für jeden Chip das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bieten.

Scott erklärt, dass sie bei der Chipauswahl flexibel seien. Nvidia habe über die Jahre hinweg schlichtweg das beste Preis-Leistungs-Verhältnis geboten. Sie seien bereit, jeden Anbieter in Betracht zu ziehen, um sicherzustellen, dass sie über ausreichende Kapazitäten für die Nachfrage verfügen.

Microsoft hat inzwischen damit begonnen, eigene Chips in seine Systeme zu integrieren. Das Unternehmen stellte 2023 den Azure Maia AI Accelerator vor, der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde, zusammen mit der Cobalt-CPU. Berichten zufolge arbeitet das Unternehmen bereits an seiner nächsten Generation von Halbleiterprodukten.

Erst letzte Woche stellte Microsoft eine neue Kühltechnologie vor, die mit Mikrofluiden arbeitet, um Überhitzungsprobleme bei Chips zu lösen. Auf die Frage, ob Microsofts langfristiges Ziel darin bestehe, in den Rechenzentren des Unternehmens hauptsächlich eigene Chips einzusetzen, antwortete Scott: „Absolut“, und merkte an, dass das Unternehmen bereits jetzt „viele eigene“ Chips verwende.

Kundenspezifische Chips sind erst der Anfang

Laut Scott ist die Chipstrategie Teil eines umfassenderen Plans, mit dem letztendlich ein komplettes System für Rechenzentren geschaffen werden soll.

Scott erklärt, dass es um mehr als nur die Hardware geht. Der Fokus liegt auf Netzwerktechnik, Kühlsystemen und der Flexibilität, die Rechenleistung optimal an die jeweiligen Aufgaben anzupassen. Microsoft, Google und Amazon entwickeln alle eigene Chips, um ihre Abhängigkeit von Nvidia und AMD zu verringern und die Hardware besser auf ihre spezifischen Anforderungen zuzuschneiden.

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Schwerwiegender Mangel an Computerressourcen besteht weiterhin

Scott wies darauf hin, dass Rechenkapazität weiterhin knapp sei.

Scott meint, die Bezeichnung „massiver Mangel an Rechenleistung“ reiche bei Weitem nicht aus, um das volle Ausmaß zu erfassen. Seit dem Start von ChatGPT sei es nahezu unmöglich gewesen, die Kapazität schnell genug auszubauen.

Microsoft hat seine Kapazitäten durch neue Rechenzentren, doch der CTO warnte davor, dass dies immer noch nicht ausreicht, um die Nachfrage zu decken.

Scott erwähnte, dass selbst ihre optimistischsten Prognosen immer wieder hinter den Erwartungen zurückbleiben. Sie haben in letzter Zeit enorme Kapazitätserweiterungen vorgenommen, und die Expansion wird in den nächsten Jahren noch deutlich größer ausfallen.