微软透露计划取代英伟达，因为人工智能需求超过了芯片供应

数据中心内的芯片和服务器对于构建人工智能模型和应用至关重要。虽然英伟达一直主导着这一市场，但包括微软在内的主要云计算公司已开始创建自己的专用芯片。

在意大利科技周（Italian Tech Week）由 CNBC 主持的一场炉边谈话中，微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）解释了该公司在人工智能芯片方面的策略。

目前，微软的数据中心主要依赖英伟达和 AMD 的芯片。该公司的首要任务是选择能提供“最佳性价比”的合适半导体。

斯科特表示，他们在芯片选择上保持灵活。多年来，英伟达只是提供了最佳的性能价格比。他们愿意考察任何供应商，以确保拥有满足需求的能力。

与此同时，微软已开始在其运营中整合部分自有芯片。该公司于 2023 年推出了专为人工智能工作负载设计的 Azure Maia AI 加速器以及 Cobalt CPU。据报道，该公司正在开发下一批半导体产品。

就在上周，微软公布了一项使用“微流体”的新冷却技术，以解决芯片过热问题。当被问及微软的长期目标是否是在公司数据中心主要使用自有芯片时，斯科特回应道：“绝对如此”，并指出公司目前已经在大量使用“微软”硅片。

定制芯片只是开始

据斯科特称，该芯片战略 是更广泛计划的一部分，旨在最终为数据中心创建一个完整的系统。

斯科特解释说，这不仅仅关乎硬件。重点在于网络、冷却系统，以及拥有灵活性以做出最佳选择，将计算能力与正在运行的任务相匹配。微软、谷歌和亚马逊都在创建定制芯片，这不仅是为了减少对英伟达和 AMD 的依赖，也是为了更好地将硬件定制以满足其特定需求。

包括 Meta、亚马逊、Alphabet 和微软在内的主要科技公司今年已 承诺资本支出超过 3000 亿美元，其中大部分用于人工智能投资，以应对激增的人工智能需求。

严重的计算能力短缺持续存在

斯科特指出，计算能力仍然供不应求。

斯科特表示，称其为巨大的计算能力短缺甚至无法完全捕捉其规模。自 ChatGPT 发布以来，快速建立产能几乎是不可能的。

微软一直在通过 新建数据中心扩大产能，但首席技术官警告称，这仍无法满足需求。

斯科特提到，即使是他们最激进的预测也始终未能达标。他们最近推出了大量的产能，而在未来几年，扩张规模将更加庞大。