كشفت مايكروسوفت عن خطة لاستبدال إنفيديا مع تجاوز الطلب على الذكاء الاصطناعي لمعروض الرقائق

لطالما كانت الرقائق والخوادم الموجودة في مراكز البيانات أساسية لبناء نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبينما تصدّرت شركة إنفيديا هذا السوق، بدأت شركات الحوسبة السحابية الكبرى، بما فيها مايكروسوفت، في تطوير رقائقها المتخصصة.

خلال جلسة نقاشية في أسبوع التكنولوجيا الإيطالي أدارتها قناة CNBC، شرح كيفن سكوت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مايكروسوفت، نهج الشركة في رقائق الذكاء الاصطناعي.

تعتمد مايكروسوفت حاليًا بشكل أساسي على معالجات إنفيديا وإيه إم دي في مراكز بياناتها. وتتمثل أولويتها في اختيار أشباه الموصلات المناسبة التي توفر "أفضل أداء مقابل السعر" لكل شريحة.

يقول سكوت إنهم يتمتعون بمرونة في اختيار الرقائق. لطالما قدمت شركة إنفيديا أفضل أداء مقابل السعر على مر السنين. وهم على استعداد للنظر في أي مورد للتأكد من امتلاكهم القدرة الكافية لتلبية الطلب.

في غضون ذلك، بدأت مايكروسوفت بالفعل في دمج بعض رقائقها الخاصة في عملياتها. فقد طرحت الشركة مُسرِّع الذكاء الاصطناعي Azure Maia في عام 2023، المصمم خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، إلى جانب معالج Cobalt. وتشير التقارير إلى أن الشركة تعمل على تطوير دفعة جديدة من منتجات أشباه الموصلات.

كشفت مايكروسوفت الأسبوع الماضي عن تقنية تبريد جديدة تستخدم "الموائع الدقيقة" لمعالجة مشاكل ارتفاع درجة حرارة الرقائق. وعندما سُئل سكوت عما إذا كان هدف مايكروسوفت على المدى البعيد هو استخدام رقائقها الخاصة في مراكز بيانات الشركة، أجاب: "بالتأكيد"، مشيرًا إلى أن الشركة تستخدم بالفعل "الكثير من رقائق مايكروسوفت" حاليًا.

الرقائق المخصصة ليست سوى البداية

ووفقاً لسكوت، فإن استراتيجية الرقائق هي جزء من خطة أوسع لإنشاء نظام كامل لمراكز البيانات في نهاية المطاف.

يوضح سكوت أن الأمر يتجاوز مجرد المكونات المادية. ينصب التركيز على الشبكات وأنظمة التبريد، بالإضافة إلى المرونة اللازمة لاختيار ما يناسب قوة الحوسبة مع أي مهام يتم تنفيذها. تقوم كل من مايكروسوفت وجوجل وأمازون بتطوير رقائق مخصصة، ليس فقط لتقليل اعتمادها على شركتي إنفيديا وإيه إم دي، بل أيضاً لتخصيص المكونات المادية بشكل أفضل لتلبية متطلباتها الخاصة.

شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك ميتا وأمازون وألفابت ومايكروسوفت، بإنفاق أكثر من 300 مليار دولار على النفقات الرأسمالية هذا العام، مع توجيه جزء كبير منها نحو استثمارات الذكاء الاصطناعي في محاولة لمواكبة الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي.

استمرار النقص الحاد في موارد الحوسبة

وأشار سكوت إلى أن القدرة الحاسوبية لا تزال شحيحة.

يقول سكوت إن وصف الوضع بنقص هائل في القدرة الحاسوبية لا يعكس حجم المشكلة بالكامل. فمنذ إطلاق ChatGPT، أصبح بناء القدرة بالسرعة الكافية شبه مستحيل.

تعمل مايكروسوفت على توسيع طاقتها الاستيعابية من خلال مراكز بيانات جديدة، لكن كبير مسؤولي التكنولوجيا حذر من أنها لا تزال غير كافية لتلبية الطلب.

أشار سكوت إلى أن حتى أكثر توقعاتهم تفاؤلاً لا تزال تفشل. لقد قاموا مؤخراً بزيادة طاقتهم الإنتاجية بشكل كبير، وسيكون التوسع أكبر في السنوات القليلة المقبلة.