Microsoft раскрывает планы по замене Nvidia, поскольку спрос на чипы для искусственного интеллекта превышает предложение

Микросхемы и серверы, размещаемые в центрах обработки данных, играют важнейшую роль в создании моделей и приложений искусственного интеллекта. Хотя Nvidia лидирует на этом рынке, крупные компании, занимающиеся облачными вычислениями, включая Microsoft, начали разрабатывать собственные специализированные микросхемы.

В ходе неформальной дискуссии на Итальянской неделе технологий, модератором которой выступил CNBC, Кевин Скотт, технический директор Microsoft, объяснил подход компании к разработке чипов для искусственного интеллекта.

В настоящее время Microsoft в своих центрах обработки данных в основном использует чипы Nvidia и AMD. Приоритетом компании является выбор подходящих полупроводников, обеспечивающих «наилучшее соотношение цены и производительности» для каждого чипа.

Скотт говорит, что они гибко подходят к выбору чипов. Nvidia просто предлагала лучшее соотношение производительности и цены на протяжении многих лет. Они готовы рассмотреть любого поставщика, чтобы убедиться, что у него достаточно мощностей для удовлетворения спроса.

Тем временем Microsoft уже начала внедрять некоторые из своих собственных чипов в свою деятельность. В 2023 году компания представила ускоритель искусственного интеллекта Azure Maia, разработанный для задач ИИ, наряду с процессором Cobalt. Сообщается, что компания разрабатывает следующую партию полупроводниковых продуктов.

Буквально на прошлой неделе Microsoft представила новую технологию охлаждения, использующую «микрожидкости» для решения проблем перегрева чипов. На вопрос о том, является ли долгосрочной целью Microsoft использование преимущественно собственных чипов в центрах обработки данных компании, Скотт ответил: «Безусловно», отметив, что компания уже использует «много микросхем Microsoft».

Разработка микросхем на заказ — это только начало

По словам Скотта, стратегия в отношении микросхем является частью более широкого плана по созданию в конечном итоге полноценной системы для центров обработки данных.

Скотт объясняет, что дело не только в оборудовании. Основное внимание уделяется сетям, системам охлаждения и гибкости, позволяющей выбирать наиболее подходящие вычислительные мощности для любых выполняемых задач. Microsoft, Google и Amazon создают собственные чипы не только для снижения зависимости от Nvidia и AMD, но и для лучшей адаптации оборудования к своим конкретным требованиям.

Крупнейшие технологические компании, включая Meta, Amazon, Alphabet и Microsoft, обязались инвестировать более 300 миллиардов долларов , причем значительная часть этих средств будет направлена ​​на инвестиции в искусственный интеллект, поскольку они стремятся удовлетворить растущий спрос на ИИ.

Сохраняется острая нехватка вычислительных ресурсов

Скотт отметил, что вычислительных мощностей по-прежнему не хватает.

Скотт говорит, что назвать это масштабной нехваткой вычислительных мощностей — значит даже не отразить всей серьезности ситуации. С момента запуска ChatGPT быстро нарастить мощности стало практически невозможно.

Microsoft наращивает мощности за счет новых центров обработки данных, но технический директор предупредил, что этого все еще недостаточно для удовлетворения спроса.

Скотт упомянул, что даже самые смелые прогнозы оказываются неверными. Недавно они ввели в эксплуатацию огромные мощности, и в ближайшие несколько лет расширение будет еще масштабнее.