Microsoft раскрывает план замены Nvidia по мере того, как спрос на ИИ опережает предложение чипов

Чипы и серверы, размещённые в центрах обработки данных, были необходимы для создания моделей и приложений искусственного интеллекта. Хотя Nvidia лидировала на этом рынке, крупные компании облачных вычислений, включая Microsoft, начали создавать свои собственные специализированные чипы.

Во время дискуссии у камина на Italian Tech Week, модератором которой выступал CNBC, Кевин Скотт, главный технологический директор Microsoft, объяснил подход компании к чипам ИИ.

В настоящее время Microsoft полагается в основном на чипы Nvidia и AMD в своих центрах обработки данных. Приоритетом компании было выбор правильных полупроводников, обеспечивающих «лучшее соотношение цены и производительности» для каждого чипа.

Скотт говорит, что они гибки в выборе чипов. Nvidia просто предлагала лучшую производительность за цену на протяжении многих лет. Они готовы рассмотреть любого поставщика, чтобы убедиться, что у них достаточно мощностей для удовлетворения спроса.

Тем временем Microsoft уже начала внедрять некоторые из своих собственных чипов в свою деятельность. Компания представила Azure Maia AI Accelerator в 2023 году, созданный для рабочих нагрузок ИИ, вместе с процессором Cobalt CPU. Сообщается, что компания разрабатывает свою следующую партию полупроводниковых продуктов.

Всего на прошлой неделе Microsoft раскрыла новую технологию охлаждения, использующую «микрофлюиды» для решения проблем перегрева чипов. Когда его спросили, является ли долгосрочной целью Microsoft использование преимущественно собственных чипов в корпоративных центрах обработки данных, Скотт ответил: «Абсолютно», отметив, что компания уже использует «много кремния Microsoft» в настоящее время.

Пользовательские чипы — это только начало

Согласно Скотту, стратегия чипов является частью более широкого плана в конечном итоге создать полную систему для центров обработки данных.

Скотт объясняет, что дело выходит за рамки только аппаратного обеспечения. Акцент делается на сетевых технологиях, системах охлаждения и наличии гибкости для выбора решений, которые наилучшим образом соответствуют вычислительной мощности для выполняемых задач. Microsoft, Google и Amazon создают собственные чипы не только для снижения зависимости от Nvidia и AMD, но и для лучшей адаптации оборудования под свои специфические требования.

Крупные технологические компании, включая Meta, Amazon, Alphabet и Microsoft, обязались потратить более $300 млрд на капитальные расходы в этом году, при этом значительная часть направлена на инвестиции в ИИ, поскольку они пытаются угнаться за растущим спросом на ИИ.

Серьезный дефицит вычислительных мощностей сохраняется

Скотт отметил, что вычислительные мощности по-прежнему находятся в дефиците.

Скотт говорит, что даже выражение «массовый дефицит вычислительной мощности» не передает полного масштаба проблемы. С момента запуска ChatGPT быстро наращивать мощности стало практически невозможно.

Microsoft расширяет мощности через новые центры обработки данных, но главный технологический директор предупредил, что это всё ещё не соответствует спросу.

Скотт упомянул, что даже самые агрессивные прогнозы продолжают не сбываться. В последнее время они вывели на рынок огромные объемы мощностей, а в ближайшие годы расширение будет еще более масштабным.