Microsoft dévoile son plan pour remplacer Nvidia face à une demande en intelligence artificielle supérieure à l'offre de puces

Les puces et les serveurs hébergés dans les centres de données sont essentiels au développement des modèles et applications d'intelligence artificielle. Si Nvidia a dominé ce marché, les grandes entreprises de cloud computing, dont Microsoft, ont commencé à concevoir leurs propres puces spécialisées.

Lors d'une discussion informelle organisée par CNBC à l'occasion de l'Italian Tech Week, Kevin Scott, directeur technique de Microsoft, a expliqué l'approche de l'entreprise en matière de puces d'IA.

Actuellement, Microsoft utilise principalement des puces Nvidia et AMD dans ses centres de données. La priorité de l'entreprise est de sélectionner les semi-conducteurs offrant le meilleur rapport qualité-prix pour chaque puce.

Scott précise qu'ils sont flexibles quant au choix des puces. Nvidia propose tout simplement le meilleur rapport performance/prix depuis des années. Ils sont prêts à envisager n'importe quel fournisseur afin de garantir une capacité de production suffisante pour répondre à la demande.

Parallèlement, Microsoft a déjà commencé à intégrer certaines de ses propres puces à ses opérations. L'entreprise a lancé l'accélérateur d'IA Azure Maia en 2023, conçu pour les charges de travail d'IA, ainsi que le processeur Cobalt. Selon certaines sources, elle développe actuellement sa prochaine génération de semi-conducteurs.

La semaine dernière, Microsoft a dévoilé une nouvelle technologie de refroidissement utilisant des microfluides pour résoudre les problèmes de surchauffe des puces. Interrogé sur l'objectif à long terme de Microsoft, à savoir l'utilisation majoritaire de ses propres puces dans ses centres de données, Scott a répondu : « Absolument », précisant que l'entreprise utilise déjà « beaucoup » de semi-conducteurs Microsoft.

Les puces personnalisées ne sont que le début

Selon Scott, la stratégie relative aux puces s'inscrit dans un plan plus vaste visant à terme à créer un système complet pour les centres de données.

Scott explique que cela va bien au-delà du simple matériel. L'accent est mis sur la mise en réseau, les systèmes de refroidissement et la flexibilité nécessaire pour adapter au mieux la puissance de calcul aux tâches exécutées. Microsoft, Google et Amazon développent tous des puces personnalisées, non seulement pour réduire leur dépendance à Nvidia et AMD, mais aussi pour mieux adapter le matériel à leurs besoins spécifiques.

Les grandes entreprises technologiques, dont Meta, Amazon, Alphabet et Microsoft, ont promis plus de 300 milliards de dollars de dépenses d'investissement cette année, dont une grande partie est consacrée aux investissements dans l'IA afin de répondre à la demande croissante dans ce domaine.

De graves pénuries de ressources informatiques persistent

Scott a souligné que la capacité de calcul reste insuffisante.

Scott affirme que parler d'une pénurie massive de puissance de calcul ne rend même pas compte de l'ampleur du problème. Depuis le lancement de ChatGPT, il s'est avéré quasiment impossible d'accroître suffisamment rapidement les capacités de calcul.

Microsoft a augmenté ses capacités grâce à de nouveaux centres de données, mais le directeur technique a averti que cela ne suffit toujours pas à répondre à la demande.

Scott a indiqué que même leurs prévisions les plus optimistes restent en deçà des attentes. Ils ont récemment déployé d'importantes capacités, et l'expansion sera encore plus marquée dans les prochaines années.