Microsoft révèle son plan pour remplacer Nvidia alors que la demande en IA dépasse l’offre de puces

Les puces et les serveurs hébergés dans les centres de données ont été essentiels à la construction de modèles et d’applications d’intelligence artificielle. Bien que Nvidia ait dominé ce marché, les principaux fournisseurs de cloud computing, dont Microsoft, ont commencé à créer leurs propres puces spécialisées.

Lors d’une discussion autour d’un feu de camp lors de la Semaine de la Technologie italienne, modérée par CNBC, Kevin Scott, directeur technologique de Microsoft, a expliqué l’approche de l’entreprise en matière de puces IA.

Actuellement, Microsoft s’appuie principalement sur les puces Nvidia et AMD dans ses centres de données. La priorité de l’entreprise a été de sélectionner les bons semi-conducteurs offrant « le meilleur rapport qualité-prix » pour chaque puce.

Scott dit qu’ils sont flexibles quant aux choix de puces. Nvidia a simplement offert les meilleures performances pour le prix au fil des ans. Ils sont prêts à examiner tout fournisseur pour s’assurer qu’ils ont suffisamment de capacité pour répondre à la demande.

Pendant ce temps, Microsoft a déjà commencé à intégrer certaines de ses propres puces dans ses opérations. L’entreprise a présenté l’Accélérateur IA Azure Maia en 2023, conçu pour les charges de travail IA, ainsi que le CPU Cobalt. Des rapports indiquent que l’entreprise développe sa prochaine série de produits semi-conducteurs.

La semaine dernière, Microsoft a révélé une nouvelle technologie de refroidissement utilisant des « microfluides » pour résoudre les problèmes de surchauffe des puces. Interrogé sur le fait si l’objectif à long terme de Microsoft est d’utiliser principalement ses propres puces dans les centres de données de l’entreprise, Scott a répondu : « Absolument », notant que l’entreprise utilise déjà « beaucoup de silicium Microsoft » actuellement.

Les puces personnalisées ne sont que le début

Selon Scott, la stratégie relative aux puces fait partie d’un plan plus large visant à créer à terme un système complet pour les centres de données.

Scott explique que cela va au-delà du simple matériel. L’accent est mis sur le réseau, les systèmes de refroidissement et la flexibilité de faire des choix qui correspondent le mieux à la puissance de calcul pour toutes les tâches en cours. Microsoft, Google et Amazon créent tous des puces personnalisées, non seulement pour réduire leur dépendance à l’égard de Nvidia et AMD, mais aussi pour mieux adapter le matériel à leurs exigences spécifiques.

Les grandes entreprises technologiques, y compris Meta, Amazon, Alphabet et Microsoft, ont promis plus de 300 milliards de dollars de dépenses en capital cette année, une grande partie étant dirigée vers des investissements dans l’IA alors qu’elles tentent de suivre la demande croissante d’IA.

De graves pénuries de calcul persistent

Scott a souligné que la capacité de calcul reste en pénurie.

Scott dit que qualifier cela d’énorme pénurie de puissance de calcul ne capture même pas toute l’ampleur. Depuis le lancement de ChatGPT, il a été presque impossible de construire la capacité assez rapidement.

Microsoft a été en train d’élargir sa capacité grâce à de nouveaux centres de données, mais le CTO a mis en garde en disant que cela reste insuffisant pour répondre à la demande.

Scott a mentionné que même leurs prédictions les plus agressives continuent d’être dépassées. Ils ont déployé d’énormes quantités de capacité récemment, et l’expansion sera encore plus importante dans les prochaines années.