L'intelligenza artificiale migliora il rilevamento dei parassiti nell'agricoltura senza suolo

Kayseri, in Turchia, sta assistendo a un progresso in agricoltura con lo sviluppo di Bugmapper, un nuovo sistema di IA progettato dai professori Handan Altınok e Alper Altınok dell'Università di Erciyes. Questo sistema di IA, creato per rilevare e controllare i parassiti e le malattie agricole che si verificano nelle serre, riduce notevolmente la quantità di pesticidi utilizzati come mezzo di controllo.

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Il sistema basato su IA funziona tramite un'interfaccia web e utilizza una trappola intelligente per rilevare parassiti come le tignole del pomodoro, i tripidi e le mosche bianche. Questi parassiti si attaccano alle trappole posizionate all'interno delle serre e i dati raccolti vengono analizzati tramite un'applicazione mobile. Le informazioni vengono poi trasferite in ambienti cloud dove l'IA categorizza e mappa i parassiti, consentendo applicazioni di pesticidi precise e mirate.

Bugmapper ottiene supporto e finanziamenti per la ricerca sul controllo dei parassiti

Il Consiglio per la Ricerca Scientifica e Tecnologica della Turchia (TÜBİTAK) ha sostenuto lo sviluppo di Bugmapper con quasi 900.000 TL (27.590 $), facilitando la ricerca continua e il miglioramento presso Erciyes Technopark. Il capo del Dipartimento di Protezione delle Piante dell'Università di Erciyes, Handan Altınok, ha sottolineato il ruolo del sistema nel garantire una produzione alimentare più sicura riducendo i residui chimici attraverso un controllo costruttivo dei parassiti.

L'implementazione del sistema nelle aree delle serre in tutta Kayseri, Yozgat, Afyon e Mersin ha comportato risparmi stagionali significativi nell'uso di prodotti chimici, variabili dal 30% al 50%. Questa diminuzione dell'uso di pesticidi è buona per l'ambiente e migliora la qualità e i livelli di sicurezza dei prodotti agricoli.

L'IA trasforma il rilevamento dei parassiti con velocità ed efficienza

Alper Altınok ha evidenziato quanto questo sistema possa essere efficiente nell'identificare e prevenire problemi locali nei campi. Il sistema Bugmapper funziona indipendentemente dall'infrastruttura della serra: ha bisogno solo di un telefono cellulare e della sua app associata. Un dispositivo portatile trasportato sulla spalla legge le trappole, consentendo al personale di un singolo campo di raccogliere dati dettagliati su malattie e parassiti. Queste informazioni vengono trasmesse per l'analisi online istantaneamente.

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Il sistema di IA riduce drasticamente il tempo dedicato al monitoraggio dei parassiti. Il conteggio visivo tradizionale nelle trappole appiccicose è laborioso, richiedendo 5-10 minuti per trappola. D'altra parte, Bugmapper esegue questo compito in soli 10 secondi per trappola. L'app web basata sull'intelligenza artificiale mostra quindi dati inclusi grafici sulla diffusione dei parassiti, tendenze di rischio e mappe codificate a colori, consentendo agli agricoltori di pianificare strategie di controllo efficaci.

Questa avanzata innovazione tecnologica rappresenta un grande passo verso pratiche agricole sostenibili quando integrata nell'agricoltura in serra. Riducendo la dipendenza dai pesticidi chimici e migliorando il rilevamento e la gestione dei parassiti, Bugmapper contribuisce a una produzione alimentare più sana e alla conservazione ambientale.

Segnalazione di Cryptopolitan di Chris Murithi