L'intelligenza artificiale migliora il rilevamento dei parassiti nell'agricoltura fuori suolo

Kayseri, in Turchia, sta assistendo a una svolta in agricoltura con lo sviluppo di Bugmapper, un nuovo sistema di intelligenza artificiale progettato dai professori Handan Altınok e Alper Altınok dell'Università di Erciyes. Questo sistema di intelligenza artificiale, creato per rilevare e controllare parassiti e malattie agricole che si verificano nelle serre, riduce notevolmente la quantità di pesticidi utilizzati come mezzo di controllo.

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Il sistema basato sull'intelligenza artificiale funziona tramite un'interfaccia web e utilizza una trappola intelligente per rilevare parassiti come tignole del pomodoro, tripidi e mosche bianche. Questi parassiti si attaccano alle trappole posizionate all'interno delle serre e i dati raccolti vengono analizzati tramite un'applicazione mobile. Le informazioni vengono quindi trasferite in ambienti cloud dove l'intelligenza artificiale categorizza e mappa i parassiti, consentendo applicazioni di pesticidi precise e mirate.

Bugmapper ottiene supporto e finanziamenti per la ricerca sul controllo dei parassiti

Il Consiglio per la Ricerca Scientifica e Tecnologica della Turchia (TÜBİTAK) ha sostenuto lo sviluppo di Bugmapper con quasi 900.000 lire turche (27.590 dollari), agevolando la continua ricerca e il miglioramento presso l'Erciyes Technopark. Il responsabile del Dipartimento di Protezione delle Piante dell'Università di Erciyes, Handan Altınok, ha sottolineato il ruolo del sistema nel garantire una produzione alimentare più sicura riducendo i residui chimici attraverso un controllo costruttivo dei parassiti.

L'implementazione del sistema nelle serre di Kayseri, Yozgat, Afyon e Mersin ha portato a significativi risparmi stagionali nell'uso di prodotti chimici, che vanno dal 30% al 50%. Questa riduzione nell'uso di pesticidi è positiva per l'ambiente e migliora i livelli di qualità e sicurezza dei prodotti agricoli.

L'intelligenza artificiale trasforma il rilevamento dei parassiti con velocità ed efficienza

Alper Altınok ha sottolineato l'efficienza di questo sistemadente prevenire problemi locali all'interno dei campi. Il sistema Bugmapper funzionadentdall'infrastruttura della serra: necessita solo di un telefono cellulare e della relativa app. Un dispositivo portatile portato a spalla legge le trappole, consentendo al singolo personale sul campo di raccogliere dati dettagliati su malattie e parassiti. Queste informazioni vengono trasmesse online per l'analisi istantanea.

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Il sistema di intelligenza artificiale riducematicil tempo dedicato al monitoraggio dei parassiti. Il conteggio visivo tradizionale nelle trappole adesive è laborioso e richiede dai 5 ai 10 minuti per trappola. Bugmapper, invece, esegue questo compito in soli 10 secondi per trappola. L'app web basata sull'intelligenza artificiale mostra quindi dati, inclusi grafici sulla diffusione dei parassiti, tendenze di rischio e mappe con codici colore, consentendo agli agricoltori di pianificare strategie di controllo efficaci.

Questa avanzata innovazione tecnologica rappresenta un grande passo avanti verso pratiche agricole sostenibili, se integrata nell'agricoltura in serra. Riducendo la dipendenza dai pesticidi chimici e migliorando l'individuazione e la gestione dei parassiti, Bugmapper contribuisce a una produzione alimentare più sana e alla salvaguardia dell'ambiente.

Reportage Cryptopolitan di Chris Murithi