人工智能提升无土栽培中的病虫害检测能力

土耳其开塞利正在见证农业领域的一项突破性进展：由埃尔吉耶斯大学的汉丹·阿尔特诺克教授和阿尔珀·阿尔特诺克教授研发的新型人工智能系统Bugmapper问世。该系统旨在检测和控制温室内的农业病虫害，能够显著减少农药的使用量。.

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这套基于人工智能的系统通过网页界面运行，并利用智能诱捕器来检测番茄蛾、蓟马和粉虱等害虫。这些害虫会粘附在温室内的诱捕器上，收集到的数据通过移动应用程序进行分析。随后，信息被传输到云端，人工智能系统对害虫进行分类并绘制害虫分布图，从而实现精准的农药喷洒。.

Bugmapper 获得支持和资金，用于害虫防治研究

土耳其科学技术研究委员会 (TÜBİTAK) 为 Bugmapper 的研发提供了近 90 万土耳其里拉（约合 27,590 美元）的资助，促进了埃尔吉耶斯科技园的持续研究和改进。埃尔吉耶斯大学植物保护系主任 Handan Altınok 强调了该系统在通过建设性虫害控制减少化学残留，从而确保食品安全生产方面的重要作用。.

该系统在开塞利、约兹加特、阿菲永和梅尔辛等地的温室种植区实施后，显著减少了季节性化学品的使用量，降幅达30%至50%。农药用量的减少有利于环境，并提高了农产品的质量和安全性。.

人工智能以更快的速度和更高的效率革新害虫检测。

阿尔珀·阿尔特诺克强调了这套系统在dent和预防田间局部问题方面的高效性。Bugmapper系统dent温室基础设施即可运行——它只需要一部手机及其配套应用程序。工作人员肩扛便携式设备读取诱捕器数据，从而使单个田间工作人员能够收集有关病虫害的详细数据。这些信息会立即传输到线上进行分析。.

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matic系统显著缩短了害虫监测所需的时间。传统的粘虫板目测计数方法费时费力，每个粘虫板需要 5-10 分钟。而 Bugmapper 系统只需 10 秒即可完成每个粘虫板的计数。这款基于人工智能的网页应用程序随后会显示包括害虫扩散图表、风险趋势和彩色编码地图在内的数据，帮助农民制定有效的防治策略。.

这项先进的技术创新与温室种植相结合，代表着向可持续农业实践迈出的一大步。Bugmapper 通过减少对化学农药的依赖，并加强病虫害的检测和防治，有助于实现更健康的食品生产和环境保护。.

克里斯·穆里蒂的Cryptopolitan 报道