تحسين اكتشاف الآفات في الزراعة بدون تربة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تشهد مدينة قيصري التركية طفرةً في مجال الزراعة بفضل تطوير نظام Bugmapper، وهو نظام ذكاء اصطناعي جديد صممه البروفيسوران هاندان ألتينوك وألبر ألتينوك من جامعة إرجييس. يُسهم هذا النظام، المصمم للكشف عن الآفات والأمراض الزراعية التي تصيب البيوت المحمية ومكافحتها، في تقليل كمية المبيدات المستخدمة بشكل ملحوظ.

اقرأ أيضاً: وكالة الأمن السنغافورية تضع مبادئ توجيهية للذكاء الاصطناعي الآمن

يعمل النظام القائم على الذكاء الاصطناعي عبر واجهة ويب، ويستخدم مصيدة ذكية لرصد الآفات مثل عثة الطماطم، والتربس، والذباب الأبيض. تلتصق هذه الآفات بالمصائد الموضوعة داخل البيوت الزجاجية، ويتم تحليل البيانات المُجمّعة عبر تطبيق جوال. ثم تُنقل المعلومات إلى بيئات سحابية حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتصنيف الآفات وتحديد مواقعها، مما يسمح بتطبيق المبيدات بدقة وفعالية.

حصل موقع Bugmapper على الدعم والتمويل لأبحاث مكافحة الآفات

قدّم مجلس البحوث العلمية والتكنولوجية التركي (توبيتاك) دعماً مالياً لتطوير نظام Bugmapper بقيمة تقارب 900 ألف ليرة تركية (27,590 دولاراً أمريكياً)، مما سهّل استمرار البحث والتطوير في مجمع إرجييس التكنولوجي. وأكدت هاندان ألتينوك، رئيسة قسم وقاية النبات في جامعة إرجييس، على دور النظام في ضمان إنتاج غذائي أكثر أماناً من خلال الحد من مخلفات المواد الكيميائية عبر مكافحة الآفات بشكل فعّال.

أدى تطبيق هذا النظام في البيوت المحمية في قيصري ويوزغات وأفيون ومرسين إلى توفير كبير في استخدام المواد الكيميائية خلال المواسم الزراعية، بنسبة تتراوح بين 30% و50%. ويُعدّ هذا الانخفاض في استخدام المبيدات مفيدًا للبيئة، كما يُحسّن جودة وسلامة المنتجات الزراعية.

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الكشف عن الآفات بسرعة وكفاءة

أبرز ألبير ألتينوك مدى كفاءة هذا النظام فيdentالمشاكل المحلية في الحقول والوقاية منها. يعمل نظام Bugmapper بشكلdentعن بنية البيوت المحمية، إذ لا يتطلب سوى هاتف محمول وتطبيقه الخاص. يقوم جهاز محمول يُحمل على الكتف بقراءة بيانات المصائد، مما يُمكّن العاملين في الحقول من جمع بيانات تفصيلية عن الأمراض والآفات. تُرسل هذه المعلومات فورًا عبر الإنترنت لتحليلها.

اقرأ أيضاً: فودافون تطلق روبوت محادثة جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى SuperTOBi

يُقلل نظام الذكاءmaticبشكلٍ كبير من الوقت المُستغرق في رصد الآفات. فالعد البصري التقليدي باستخدام المصائد اللاصقة مُرهق ويستغرق من 5 إلى 10 دقائق لكل مصيدة. بينما يُنجز تطبيق Bugmapper هذه المهمة في 10 ثوانٍ فقط لكل مصيدة. ثم يعرض التطبيق، المُعتمد على الذكاء الاصطناعي، بياناتٍ تتضمن رسومًا بيانية حول انتشار الآفات، واتجاهات المخاطر، وخرائط مُرمّزة بالألوان، مما يُمكّن المزارعين من وضع استراتيجيات فعّالة للمكافحة.

يمثل هذا الابتكار التكنولوجي المتقدم خطوة كبيرة نحو ممارسات زراعية مستدامة عند دمجه في الزراعة المحمية. فمن خلال تقليل الاعتماد على المبيدات الكيميائية وتعزيز اكتشاف الآفات وإدارتها، يُسهم نظام Bugmapper في إنتاج غذاء صحي والحفاظ على البيئة.

تقرير من كريس موريثي Cryptopolitan