الذكاء الاصطناعي يحسن اكتشاف الآفات في الزراعة بدون تربة

تشهد كايصري، تركيا، اختراقاً في الزراعة من خلال تطوير Bugmapper، وهو نظام ذكاء اصطناعي جديد صممه الأساتذة هندان ألتنوك وألبر ألتنوك من جامعة إرجيس. هذا النظام الذكي، المصمم للكشف عن الآفات والأمراض الزراعية التي تحدث داخل البيوت البلاستيكية، يقلل بشكل كبير من كمية المبيدات المستخدمة كوسائل تحكم.

اقرأ أيضًا: وكالة الأمن السنغافورية تضع إرشادات للذكاء الاصطناعي الآمن

يعمل النظام القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة ويب ويستخدم فخاً ذكياً للكشف عن الآفات مثل عث الطماطم، والذباب الأبيض، والذباب الأبيض. تلتصق هذه الآفات بالفخاخ الموضوعة داخل البيوت البلاستيكية ويتم تحليل البيانات المجمعة من خلال تطبيق الهاتف المحمول. ثم يتم نقل المعلومات إلى بيئات سحابية حيث يصنف الذكاء الاصطناعي الآفات ويرسم خرائط لها، مما يتيح تطبيقات مبيدات دقيقة وموجهة.

Bugmapper يحصل على دعم وتمويل لأبحاث مكافحة الآفات

دعم المجلس التركي للأبحاث العلمية والتكنولوجية (TÜBİTAK) تطوير Bugmapper بنحو 900,000 ليرة تركية (27,590 دولاراً)، مما يسهل استمرار البحث والتطوير في تكنولوجوبارك إرجيس. شددت هندان ألتنوك، رئيسة قسم حماية النبات في جامعة إرجيس، على دور النظام في ضمان إنتاج غذائي أكثر أماناً من خلال تقليل المخلفات الكيميائية من خلال مكافحة الآفات البناءة.

أدى تنفيذ النظام في مناطق البيوت البلاستيكية في كايصري، يوزغات، أفيون ومرسين إلى توفير موسمي كبير في استخدام المواد الكيميائية يتراوح بين 30% و50%. هذا الانخفاض في استخدام المبيدات مفيد للبيئة ويحسن مستويات جودة وسلامة المنتجات الزراعية.

الذكاء الاصطناعي يحول الكشف عن الآفات بالسرعة والكفاءة

أبرز ألبر ألتنوك مدى كفاءة هذا النظام في تحديد ومنع المشاكل المحلية داخل الحقول. يعمل نظام Bugmapper بشكل مستقل عن بنية البيوت البلاستيكية – فهو يحتاج فقط إلى هاتف محمول وتطبيقه المرتبط. جهاز محمول يُحمل على الكتف يقرأ الفخاخ مما يتيح لموظف واحد في الحقل جمع بيانات مفصلة عن الأمراض والآفات. يتم نقل هذه المعلومات للتحليل عبر الإنترنت على الفور.

اقرأ أيضًا: Vodafone تطرح روبوت محادثة ذكاء اصطناعي جديد يُدعى SuperTOBi

يقلل النظام الذكي بشكل كبير من الوقت المستغرق في مراقبة الآفات. يعد العد البصري التقليدي في الفخاخ اللاصقة عملية شاقة تستغرق 5-10 دقائق لكل فخ. من ناحية أخرى، يقوم Bugmapper بهذه المهمة في 10 ثوانٍ فقط لكل فخ. ثم يعرض تطبيق الويب القائم على الذكاء الاصطناعي البيانات بما في ذلك الرسوم البيانية حول انتشار الآفات، واتجاهات المخاطر، والخرائط الملونة التي تمكن المزارعين من تخطيط استراتيجيات تحكم فعالة.

يمثل هذا الابتكار التكنولوجي المتقدم خطوة كبيرة نحو الممارسات الزراعية المستدامة عند دمجه في زراعة البيوت البلاستيكية. من خلال تقليل الاعتماد على المبيدات الكيميائية وتعزيز الكشف عن الآفات وإدارتها، يساهم Bugmapper في إنتاج غذائي أكثر صحة والحفاظ على البيئة.

تقرير من Cryptopolitan بقلم كريس موريثي