인공지능은 무토양 농업에서 해충 탐지 능력을 향상시킵니다

터키 카이세리에서 농업 분야에 획기적인 발전이 이루어지고 있습니다. 에르지예스 대학교의 한다안 알티노크 교수와 알페르 알티노크 교수가 개발한 새로운 AI 시스템인 버그매퍼(Bugmapper)가 그 주인공입니다. 온실에서 발생하는 농작물 해충과 질병을 탐지하고 방제하기 위해 개발된 이 AI 시스템은 방제 수단으로 사용되는 살충제의 양을 크게 줄여줍니다.

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이 AI 기반 시스템은 웹 인터페이스를 통해 작동하며, 토마토나방, 총채벌레, 흰파리 등의 해충을 감지하는 스마트 트랩을 사용합니다. 해충들은 온실 내부에 설치된 트랩에 달라붙고, 수집된 데이터는 모바일 애플리케이션을 통해 분석됩니다. 분석된 정보는 클라우드 환경으로 전송되어 AI가 해충을 분류하고 분포 위치를 지도화함으로써 정확하고 효과적인 살충제 살포를 가능하게 합니다.

Bugmapper, 해충 방제 연구에 대한 지원 및 자금 확보

터키 과학기술연구위원회(TÜBİTAK)는 Bugmapper 개발을 위해 약 90만 터키 리라(미화 27,590달러)를 지원하여 에르지예스 테크노파크의 지속적인 연구 및 개선을 촉진했습니다. 에르지예스 대학교 식물보호학과 학과장 한다안 알티녹 교수는 건설적인 해충 방제를 통해 화학 잔류물을 줄임으로써 더욱 안전한 식품 생산을 보장하는 데 이 시스템이 중요한 역할을 한다고 강조했습니다.

카이세리, 요즈갓, 아피온, 메르신 지역의 온실에 이 시스템을 도입한 결과, 계절별 화학 약품 사용량을 30%에서 50%까지 크게 절감할 수 있었습니다. 이러한 살충제 사용량 감소는 환경에 유익할 뿐만 아니라 농산물의 품질과 안전성을 향상시킵니다.

AI는 속도와 효율성을 높여 해충 탐지 방식을 혁신합니다

알퍼 알티노크는 이 시스템이 경작지 내 지역적 문제를dent하고 예방하는 데 얼마나 효율적일 수 있는지 강조했습니다. 버그매퍼 시스템은 온실 기반 시설과dent하게 작동하며, 휴대폰과 관련 앱만 있으면 됩니다. 어깨에 메는 휴대용 장치가 트랩을 판독하여 현장 작업자 한 명이 질병과 해충에 대한 자세한 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 이 정보는 분석을 위해 즉시 온라인으로 전송됩니다.

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인공지능 시스템은 해충 모니터링에 소요되는 시간을matic으로 줄여줍니다. 기존의 끈끈이 트랩을 이용한 육안 조사 방식은 트랩 하나당 5~10분이 소요되는 고된 작업입니다. 하지만 Bugmapper는 트랩 하나당 단 10초 만에 이 작업을 완료합니다. 인공지능 기반 웹 애플리케이션은 해충 확산 그래프, 위험 추세, 색상으로 구분된 지도 등 다양한 데이터를 제공하여 농부들이 효과적인 방제 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.

이 첨단 기술 혁신은 온실 농업에 적용될 경우 지속 가능한 농업 관행을 향한 큰 진전을 의미합니다. Bugmapper는 화학 살충제 의존도를 줄이고 해충 탐지 및 관리를 강화함으로써 더욱 건강한 식품 생산과 환경 보전에 기여합니다.

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