La inteligencia artificial mejora la detección de plagas en la agricultura sin suelo

- Al realizar una detección precisa de plagas en invernaderos, Bugmapper puede reducir el uso de pesticidas.
- Bugmapperdentplagas en solo 10 segundos por trampa.
- TÜBİTAK financia el desarrollo de Bugmapper para una producción de alimentos más segura.
Kayseri, Turquía, está presenciando un gran avance en la agricultura con el desarrollo de Bugmapper, un nuevo sistema de IA diseñado por los profesores Handan Altınok y Alper Altınok de la Universidad de Erciyes. Este sistema de IA, creado para detectar y controlar plagas y enfermedades agrícolas que se producen en invernaderos, reduce considerablemente la cantidad de pesticidas utilizados como medida de control.
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El sistema basado en IA funciona mediante una interfaz web y utiliza una trampa inteligente para detectar plagas como polillas del tomate, trips y mosca blanca. Estas plagas se adhieren a trampas colocadas en invernaderos y los datos recopilados se analizan mediante una aplicación móvil. La información se transfiere posteriormente a entornos en la nube, donde la IA clasifica y mapea las plagas, lo que permite la aplicación precisa y específica de pesticidas.
Bugmapper obtiene apoyo y financiación para la investigación del control de plagas
El Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía (TÜBİTAK) financió el desarrollo de Bugmapper con casi 900.000 liras turcas (27.590 dólares), lo que facilitó la investigación y el desarrollo continuos en el Tecnoparque Erciyes. El director del Departamento de Protección Vegetal de la Universidad Erciyes, Handan Altınok, destacó la importancia del sistema para garantizar una producción alimentaria más segura al reducir los residuos químicos mediante un control de plagas constructivo.
La implementación del sistema en invernaderos de Kayseri, Yozgat, Afyon y Mersin ha generado importantes ahorros estacionales en el uso de productos químicos, que oscilan entre el 30 % y el 50 %. Esta disminución en el uso de pesticidas beneficia al medio ambiente y mejora la calidad y la seguridad de los productos agrícolas.
La IA transforma la detección de plagas con velocidad y eficiencia
Alper Altınok destacó la eficiencia de este sistema paradenty prevenir problemas locales en los campos. El sistema Bugmapper funcionadentde la infraestructura del invernadero: solo necesita un teléfono móvil y su aplicación. Un dispositivo portátil, que se lleva al hombro, lee las trampas, lo que permite al personal de campo recopilar datos detallados sobre enfermedades y plagas. Esta información se transmite para su análisis en línea al instante.
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El sistema de IA reducematicel tiempo dedicado al monitoreo de plagas. El conteo visual tradicional con trampas adhesivas es laborioso, ya que toma de 5 a 10 minutos por trampa. Por otro lado, Bugmapper realiza esta tarea en tan solo 10 segundos por trampa. La aplicación web, basada en inteligencia artificial, muestra datos que incluyen gráficos sobre la propagación de plagas, tendencias de riesgo y mapas con códigos de colores, lo que permite a los agricultores planificar estrategias de control efectivas.
Esta avanzada innovación tecnológica representa un gran avance hacia las prácticas agrícolas sostenibles al integrarse en la agricultura de invernadero. Al reducir la dependencia de pesticidas químicos y mejorar la detección y el control de plagas, Bugmapper contribuye a una producción de alimentos más saludable y a la conservación del medio ambiente.
Reportaje Cryptopolitan de Chris Murithi
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