La inteligencia artificial mejora la detección de plagas en la agricultura sin suelo

Kayseri, Turquía, está siendo testigo de un avance en la agricultura con el desarrollo de Bugmapper, un nuevo sistema de IA diseñado por los profesores Handan Altınok y Alper Altınok de la Universidad Erciyes. Este sistema de IA, creado para detectar y controlar plagas y enfermedades agrícolas que ocurren dentro de invernaderos, reduce considerablemente la cantidad de pesticidas utilizados como medio de control.

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El sistema basado en IA funciona a través de una interfaz web y utiliza una trampa inteligente para detectar plagas como polillas del tomate, trips y moscas blancas. Estas plagas se pegan a las trampas colocadas dentro de los invernaderos y los datos recopilados se analizan a través de una aplicación móvil. La información se transfiere luego a entornos en la nube donde la IA categoriza y mapea las plagas, permitiendo aplicaciones de pesticidas precisas y dirigidas.

Bugmapper obtiene apoyo y financiación para la investigación de control de plagas

El Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía (TÜBİTAK) apoyó el desarrollo de Bugmapper con casi 900.000 TL (27.590 dólares), facilitando la investigación continua y la mejora en el Tecnoparque de Erciyes. Handan Altınok, directora del Departamento de Protección de Plantas de la Universidad Erciyes, destacó el papel del sistema en garantizar una producción de alimentos más segura al reducir los residuos químicos mediante un control de plagas constructivo.

La implementación del sistema en áreas de invernaderos en Kayseri, Yozgat, Afyon y Mersin ha resultado en ahorros estacionales significativos en el uso de químicos que oscilan entre el 30% y el 50%. Esta disminución en el uso de pesticidas es buena para el medio ambiente y mejora la calidad y los niveles de seguridad de los productos agrícolas.

La IA transforma la detección de plagas con velocidad y eficiencia

Alper Altınok destacó lo eficiente que podría ser este sistema para identificar y prevenir problemas locales dentro de los campos. El sistema Bugmapper funciona independientemente de la infraestructura del invernadero; solo necesita un teléfono móvil y su aplicación asociada. Un dispositivo portátil llevado al hombro lee las trampas, permitiendo que el personal de un solo campo recopile datos detallados sobre enfermedades y plagas. Esta información se transmite para su análisis en línea al instante.

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El sistema de IA reduce drásticamente el tiempo dedicado al monitoreo de plagas. El conteo visual tradicional en trampas adhesivas es laborioso, tomando de 5 a 10 minutos por trampa. Por otro lado, Bugmapper realiza esta tarea en solo 10 segundos por trampa. La aplicación web basada en inteligencia artificial luego muestra datos, incluidos gráficos sobre la propagación de plagas, tendencias de riesgo y mapas codificados por colores, lo que permite a los agricultores planificar estrategias de control efectivas.

Esta avanzada innovación tecnológica representa un gran paso hacia prácticas agrícolas sostenibles cuando se integra en la agricultura de invernadero. Al reducir la dependencia de los pesticidas químicos y mejorar la detección y gestión de plagas, Bugmapper contribuye a una producción de alimentos más saludable y a la conservación del medio ambiente.

Reportaje de Cryptopolitan por Chris Murithi