L'intelligence artificielle améliore la détection des ravageurs dans l'agriculture hors sol

Kayseri, en Turquie, est le théâtre d'une avancée majeure dans l'agriculture avec le développement de Bugmapper, un nouveau système d'IA conçu par les professeurs Handan Altınok et Alper Altınok de l'Université Erciyes. Ce système d'IA, créé pour détecter et contrôler les ravageurs et maladies agricoles qui surviennent dans les serres, réduit considérablement la quantité de pesticides utilisés comme moyen de contrôle.

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Le système basé sur l'IA fonctionne via une interface web et utilise un piège intelligent pour détecter les ravageurs tels que les teignes de la tomate, les thrips et les mouches blanches. Ces ravageurs collent aux pièges placés à l'intérieur des serres et les données collectées sont analysées via une application mobile. Les informations sont ensuite transférées vers des environnements cloud où l'IA catégorise et cartographie les ravageurs, permettant des applications de pesticides précises et ciblées.

Bugmapper obtient soutien et financement pour la recherche sur le contrôle des ravageurs

Le Conseil de recherche scientifique et technologique de Turquie (TÜBİTAK) a soutenu le développement de Bugmapper à hauteur de près de 900 000 TL (27 590 $), facilitant la poursuite de la recherche et l'amélioration au Technoparc d'Erciyes. Handan Altınok, chef du département de protection des plantes à l'Université Erciyes, a souligné le rôle du système dans la garantie d'une production alimentaire plus sûre en réduisant les résidus chimiques grâce à un contrôle constructif des ravageurs.

La mise en œuvre du système dans les zones de serres à travers Kayseri, Yozgat, Afyon et Mersin a entraîné des économies saisonnières significatives dans l'utilisation de produits chimiques, allant de 30 % à 50 %. Cette diminution de l'utilisation de pesticides est bénéfique pour l'environnement et améliore la qualité et les niveaux de sécurité des produits agricoles.

L'IA transforme la détection des ravageurs avec rapidité et efficacité

Alper Altınok a souligné l'efficacité de ce système pour identifier et prévenir les problèmes locaux dans les champs. Le système Bugmapper fonctionne indépendamment de l'infrastructure de la serre ; il ne nécessite qu'un téléphone mobile et son application associée. Un appareil portable porté à l'épalette lit les pièges, permettant au personnel d'un seul champ de recueillir des données détaillées sur les maladies et les ravageurs. Ces informations sont transmises pour analyse en ligne instantanément.

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Le système d'IA réduit considérablement le temps passé à surveiller les ravageurs. Le comptage visuel traditionnel dans les pièges collants est fastidieux, prenant 5 à 10 minutes par piège. En revanche, Bugmapper effectue cette tâche en seulement 10 secondes par piège. L'application web basée sur l'intelligence artificielle affiche ensuite des données, y compris des graphiques sur la propagation des ravageurs, les tendances des risques et des cartes codées par couleur, permettant aux agriculteurs de planifier des stratégies de contrôle efficaces.

Cette innovation technologique avancée représente un grand pas vers des pratiques agricoles durables lorsqu'elle est intégrée à l'agriculture sous serre. En réduisant la dépendance aux pesticides chimiques et en améliorant la détection et la gestion des ravageurs, Bugmapper contribue à une production alimentaire plus saine et à la conservation de l'environnement.

Cryptopolitan, reportage de Chris Murithi