L'intelligence artificielle améliore la détection des ravageurs en agriculture hors-sol

Kayseri, en Turquie, connaît une avancée majeure dans le secteur agricole grâce au développement de Bugmapper, un nouveau système d'intelligence artificielle conçu par les professeurs Handan Altınok et Alper Altınok de l'université d'Erciyes. Ce système, créé pour détecter et contrôler les ravageurs et les maladies des cultures sous serre, permet de réduire considérablement l'utilisation de pesticides.

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Ce système basé sur l'intelligence artificielle fonctionne via une interface web et utilise un piège intelligent pour détecter les ravageurs tels que la teigne de la tomate, les thrips et les aleurodes. Ces ravageurs sont attirés par les pièges placés dans les serres, et les données collectées sont analysées par une application mobile. Ces informations sont ensuite transférées vers le cloud où l'IA catégorise et cartographie les ravageurs, permettant ainsi des applications de pesticides précises et ciblées.

Bugmapper obtient du soutien et du financement pour la recherche sur la lutte antiparasitaire

Le Conseil de la recherche scientifique et technologique de Turquie (TÜBİTAK) a soutenu le développement de Bugmapper à hauteur de près de 900 000 TL (27 590 $), facilitant ainsi la poursuite des recherches et l'amélioration du système au Technoparc d'Erciyes. Handan Altınok, responsable du département de protection des plantes de l'université d'Erciyes, a souligné le rôle de ce système dans la garantie d'une production alimentaire plus sûre grâce à la réduction des résidus chimiques par une lutte antiparasitaire constructive.

La mise en œuvre de ce système dans les serres de Kayseri, Yozgat, Afyon et Mersin a permis de réaliser d'importantes économies saisonnières de produits chimiques, de l'ordre de 30 % à 50 %. Cette diminution de l'utilisation des pesticides est bénéfique pour l'environnement et améliore la qualité et la sécurité des produits agricoles.

L'IA transforme la détection des nuisibles grâce à sa rapidité et son efficacité

Alper Altınok a souligné l'efficacité de ce système pourdentet prévenir les problèmes locaux au sein des champs. Le système Bugmapper fonctionnedentde toute infrastructure de serre : un simple téléphone portable et son application dédiée suffisent. Un appareil portable porté à l'épaule lit les pièges, permettant ainsi à un seul opérateur de collecter des données détaillées sur les maladies et les ravageurs. Ces informations sont transmises instantanément en ligne pour analyse.

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Le système d'IA réduitmaticle temps consacré à la surveillance des ravageurs. Le comptage visuel traditionnel dans les pièges collants est fastidieux et prend 5 à 10 minutes par piège. Bugmapper, quant à lui, effectue cette tâche en seulement 10 secondes par piège. L'application web, basée sur l'intelligence artificielle, affiche ensuite des données telles que des graphiques sur la propagation des ravageurs, les tendances des risques et des cartes à code couleur, permettant ainsi aux agriculteurs de planifier des stratégies de lutte efficaces.

Cette innovation technologique de pointe représente un grand pas en avant vers des pratiques agricoles durables lorsqu'elle est intégrée à la culture sous serre. En réduisant la dépendance aux pesticides chimiques et en améliorant la détection et la gestion des ravageurs, Bugmapper contribue à une production alimentaire plus saine et à la préservation de l'environnement.

Reportage Cryptopolitan de Chris Murithi