A Inteligência Artificial melhora a deteção de pragas na agricultura sem solo
Chris Murithi
2 min de leitura
Robô de IA operando em uma fazenda sem solo. Fonte: Midjourney.
- Ao realizar detecção precisa de pragas em estufas, o Bugmapper pode reduzir o uso de pesticidas.
- O Bugmapper identifica pragas em apenas 10 segundos por armadilha.
- O TÜBİTAK financia o desenvolvimento do Bugmapper para uma produção de alimentos mais segura.
Kayseri, Turquia, está testemunhando um avanço na agricultura com o desenvolvimento do Bugmapper, um novo sistema de IA projetado pelos professores Handan Altınok e Alper Altınok da Universidade Erciyes. Este sistema de IA, criado para detectar e controlar pragas e doenças agrícolas que ocorrem dentro de estufas, reduz consideravelmente a quantidade de pesticidas usados como meio de controle.
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O sistema baseado em IA funciona por meio de uma interface web e usa uma armadilha inteligente para detectar pragas como traças do tomate, tripes e moscas-brancas. Essas pragas ficam presas em armadilhas colocadas dentro das estufas e os dados coletados são analisados por meio de um aplicativo móvel. As informações são então transferidas para ambientes em nuvem, onde a IA categoriza e mapeia as pragas, permitindo aplicações de pesticidas precisas e direcionadas.
Bugmapper ganha apoio e financiamento para pesquisa de controle de pragas
O Conselho de Pesquisa Científica e Tecnológica da Turquia (TÜBİTAK) apoiou o desenvolvimento do Bugmapper com quase TL 900.000 ($27.590), facilitando a pesquisa contínua e o aprimoramento no Erciyes Technopark. A chefe do Departamento de Proteção de Plantas da Universidade Erciyes, Handan Altınok, enfatizou o papel do sistema em garantir uma produção de alimentos mais segura, reduzindo resíduos químicos por meio do controle construtivo de pragas.
A implementação do sistema em áreas de estufa em toda Kayseri, Yozgat, Afyon e Mersin resultou em economias sazonais significativas no uso de produtos químicos, variando de 30% a 50%. Essa redução no uso de pesticidas é boa para o meio ambiente e melhora os níveis de qualidade e segurança dos produtos agrícolas.
IA transforma a detecção de pragas com velocidade e eficiência
Alper Altınok destacou quão eficiente este sistema poderia ser na identificação e prevenção de problemas locais dentro dos campos. O sistema Bugmapper funciona independentemente da infraestrutura da estufa – ele precisa apenas de um telefone móvel e seu aplicativo associado. Um dispositivo portátil carregado no ombro lê as armadilhas, permitindo que o pessoal de um único campo colete dados detalhados sobre doenças e pragas. Essas informações são transmitidas para análise online instantaneamente.
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O sistema de IA reduz drasticamente o tempo gasto no monitoramento de pragas. A contagem visual tradicional em armadilhas adesivas é trabalhosa, levando de 5 a 10 minutos por armadilha. Por outro lado, o Bugmapper faz essa tarefa em apenas 10 segundos por armadilha. O aplicativo web baseado em inteligência artificial então mostra dados, incluindo gráficos sobre a propagação de pragas, tendências de risco e mapas codificados por cores, permitindo que os agricultores planejem estratégias de controle eficazes.
Esta inovação tecnológica avançada representa um grande passo em direção a práticas agrícolas sustentáveis quando integrada à agricultura em estufa. Ao reduzir a dependência de pesticidas químicos e aprimorar a detecção e o gerenciamento de pragas, o Bugmapper contribui para uma produção de alimentos mais saudável e para a conservação ambiental.
Relatório do Cryptopolitan por Chris Murithi
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Chris Murithi
Chris é escritor e analista técnico especializado em Criptomoedas e Tecnologia. Possui graduação em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade de Nairobi. Trabalhou como redator de conteúdo na On-Chain Media e Coin Edition e atualmente atua na Cryptopolitan.
