A inteligência artificial aprimora a detecção de pragas na agricultura sem solo

Robô com inteligência artificial operando em uma fazenda sem solo. Fonte: Midjourney.
- Ao detectar pragas com precisão em estufas, o Bugmapper pode reduzir o uso de pesticidas.
- O Bugmapperdentpragas em apenas 10 segundos por armadilha.
- A TÜBİTAK financia o desenvolvimento do Bugmapper para uma produção alimentar mais segura.
Kayseri, na Turquia, está testemunhando um avanço na agricultura com o desenvolvimento do Bugmapper, um novo sistema de IA projetado pelos professores Handan Altınok e Alper Altınok da Universidade Erciyes. Este sistema de IA, criado para detectar e controlar pragas e doenças agrícolas que ocorrem em estufas, reduz consideravelmente a quantidade de pesticidas utilizados como meio de controle.
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O sistema baseado em IA funciona através de uma interface web e utiliza uma armadilha inteligente para detectar pragas como traças do tomateiro, tripes e moscas-brancas. Essas pragas ficam presas em armadilhas colocadas dentro de estufas e os dados coletados são analisados por meio de um aplicativo móvel. As informações são então transferidas para ambientes em nuvem, onde a IA categoriza e mapeia as pragas, permitindo aplicações de pesticidas precisas e direcionadas.
Bugmapper recebe apoio e financiamento para pesquisa em controle de pragas
O Conselho de Pesquisa Científica e Tecnológica da Turquia (TÜBİTAK) apoiou o desenvolvimento do Bugmapper com quase 900.000 liras turcas (US$ 27.590), facilitando a continuidade da pesquisa e aprimoramento no Parque Tecnológico de Erciyes. O chefe do Departamento de Proteção de Plantas da Universidade de Erciyes, Handan Altınok, destacou o papel do sistema em garantir uma produção de alimentos mais segura, reduzindo os resíduos químicos por meio de um controle eficaz de pragas.
A implementação do sistema em estufas nas regiões de Kayseri, Yozgat, Afyon e Mersin resultou em economias sazonais significativas no uso de produtos químicos, variando de 30% a 50%. Essa redução no uso de pesticidas é benéfica para o meio ambiente e melhora a qualidade e a segurança dos produtos agrícolas.
A IA transforma a detecção de pragas com rapidez e eficiência
Alper Altınok destacou a eficiência deste sistema nadente prevenção de problemas locais nas plantações. O sistema Bugmapper funcionadentda infraestrutura da estufa – basta um celular e o aplicativo correspondente. Um dispositivo portátil, carregado no ombro, lê as armadilhas, permitindo que um único funcionário no campo colete dados detalhados sobre doenças e pragas. Essas informações são transmitidas instantaneamente para análise online.
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O sistema de IA reduzmatico tempo gasto no monitoramento de pragas. A contagem visual tradicional em armadilhas adesivas é trabalhosa, levando de 5 a 10 minutos por armadilha. Por outro lado, o Bugmapper realiza essa tarefa em apenas 10 segundos por armadilha. O aplicativo web baseado em inteligência artificial exibe dados, incluindo gráficos sobre a disseminação de pragas, tendências de risco e mapas com código de cores, permitindo que os agricultores planejem estratégias de controle eficazes.
Essa inovação tecnológica avançada representa um grande passo em direção a práticas agrícolas sustentáveis quando integrada ao cultivo em estufa. Ao reduzir a dependência de pesticidas químicos e aprimorar a detecção e o controle de pragas, o Bugmapper contribui para uma produção de alimentos mais saudáveis e para a conservação ambiental.
Reportagem Cryptopolitan por Chris Murithi
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Chris Murithi
Chris é escritor e analista técnico especializado em criptomoedas e tecnologia. Ele possui formação emmatice Ciência da Computação pela Universidade de Nairobi. Trabalhou como redator de conteúdo na On-Chain Media e na Coin Edition, e atualmente trabalha na Cryptopolitan.















