Künstliche Intelligenz verbessert die Schädlingsdetektion im bodenlosen Anbau

Kayseri, Türkei, ist Zeuge eines Durchbruchs in der Landwirtschaft durch die Entwicklung von Bugmapper, einem neuen KI-System, das von den Professoren Handan Altınok und Alper Altınok der Universität Erciyes entwickelt wurde. Dieses KI-System, das zur Erkennung und Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten in Gewächshäusern entwickelt wurde, reduziert die Menge der als Kontrollmittel verwendeten Pestizide erheblich.

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Das KI-basierte System funktioniert über eine Webschnittstelle und verwendet eine intelligente Falle, um Schädlinge wie Tomatenmotten, Thripse und Weiße Fliegen zu erkennen. Diese Schädlinge bleiben an Fallen haften, die in Gewächshäusern platziert sind, und die gesammelten Daten werden über eine mobile Anwendung analysiert. Die Informationen werden dann in Cloud-Umgebungen übertragen, in denen die KI die Schädlinge kategorisiert und kartiert, was eine präzise und gezielte Pestizidanwendung ermöglicht.

Bugmapper erhält Unterstützung und Finanzierung für Schädlingsbekämpfungsforschung

Der Wissenschaftliche und Technologische Forschungsrat der Türkei (TÜBİTAK) unterstützte die Entwicklung von Bugmapper mit fast 900.000 TL (27.590 $), was die fortgesetzte Forschung und Verbesserung im Erciyes Technopark ermöglichte. Handan Altınok, Leiter der Abteilung Pflanzenschutz an der Universität Erciyes, betonte die Rolle des Systems bei der Sicherung einer sichereren Lebensmittelproduktion durch die Reduzierung chemischer Rückstände durch konstruktive Schädlingsbekämpfung.

Die Implementierung des Systems in Gewächshausgebieten in Kayseri, Yozgat, Afyon und Mersin hat zu erheblichen saisonalen Einsparungen beim Chemikalieneinsatz von 30 % bis 50 % geführt. Diese Verringerung des Pestizideinsatzes ist gut für die Umwelt und verbessert die Qualitäts- und Sicherheitsstandards landwirtschaftlicher Erzeugnisse.

KI verwandelt die Schädlingsdetektion mit Geschwindigkeit und Effizienz

Alper Altınok hob hervor, wie effizient dieses System bei der Identifizierung und Verhinderung lokaler Probleme auf den Feldern sein könnte. Das Bugmapper-System funktioniert unabhängig von der Gewächshausinfrastruktur – es benötigt nur ein Mobiltelefon und die dazugehörige App. Ein tragbares Gerät, das über der Schulter getragen wird, liest die Fallen aus, sodass ein einzelner Mitarbeiter detaillierte Daten über Krankheiten und Schädlinge sammeln kann. Diese Informationen werden sofort zur Online-Analyse übertragen.

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Das KI-System reduziert die Zeit für die Schädlingsüberwachung drastisch. Die traditionelle visuelle Zählung in Klebefallen ist arbeitsintensiv und dauert 5-10 Minuten pro Falle. Bugmapper erledigt diese Aufgabe hingegen in nur 10 Sekunden pro Falle. Die webbasierte KI-Anwendung zeigt dann Daten einschließlich Graphen zur Schädlingsausbreitung, Risikotrends und farbcodierte Karten, die es Landwirten ermöglichen, effektive Kontrollstrategien zu planen.

Diese fortschrittliche technologische Innovation stellt einen großen Schritt hin zu nachhaltigen landwirtschaftlichen Praktiken dar, wenn sie in den Gewächshausanbau integriert wird. Durch die Verringerung der Abhängigkeit von chemischen Pestiziden und die Verbesserung der Schädlingsdetektion und -verwaltung trägt Bugmapper zu einer gesünderen Lebensmittelproduktion und zum Umweltschutz bei.

Bericht von Cryptopolitan von Chris Murithi