Künstliche Intelligenz verbessert die Schädlingserkennung in der erdlosen Landwirtschaft

In Kayseri, Türkei, wird mit der Entwicklung von Bugmapper, einem neuen KI-System der Professoren Handan und Alper Altınok von der Erciyes-Universität, ein Durchbruch in der Landwirtschaft erzielt. Dieses System, das zur Erkennung und Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten in Gewächshäusern entwickelt wurde, reduziert den Einsatz von Pestiziden erheblich.

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Das KI-basierte System funktioniert über eine Weboberfläche und nutzt eine intelligente Falle zur Erkennung von Schädlingen wie Tomatenmotten, Thripsen und Weißen Fliegen. Die Schädlinge bleiben an den in Gewächshäusern aufgestellten Fallen haften, und die gesammelten Daten werden über eine mobile App analysiert. Anschließend werden die Informationen in Cloud-Umgebungen übertragen, wo die KI die Schädlinge kategorisiert und kartiert, um einen präzisen und gezielten Einsatz von Pflanzenschutzmitteln zu ermöglichen.

Bugmapper erhält Unterstützung und Fördermittel für die Schädlingsbekämpfungsforschung

Der Wissenschaftliche und Technologische Forschungsrat der Türkei (TÜBİTAK) unterstützte die Entwicklung von Bugmapper mit knapp 900.000 Türkischen Lira (27.590 US-Dollar) und ermöglichte so die weitere Forschung und Verbesserung im Technologiepark Erciyes. Handan Altınok, Leiterin des Fachbereichs Pflanzenschutz an der Universität Erciyes, betonte die Bedeutung des Systems für eine sicherere Lebensmittelproduktion durch die Reduzierung von Chemikalienrückständen mittels konstruktiver Schädlingsbekämpfung.

Die Implementierung des Systems in Gewächshausgebieten in Kayseri, Yozgat, Afyon und Mersin hat zu erheblichen saisonalen Einsparungen beim Chemikalieneinsatz von 30 bis 50 % geführt. Diese Reduzierung des Pestizideinsatzes ist gut für die Umwelt und verbessert die Qualität und Sicherheit landwirtschaftlicher Erzeugnisse.

KI revolutioniert die Schädlingserkennung durch Geschwindigkeit und Effizienz

Alper Altınok hob hervor, wie effizient dieses System bei derdentund Prävention lokaler Probleme auf Feldern sein kann. Das Bugmapper-System funktioniertdentvon der Gewächshausinfrastruktur – es benötigt lediglich ein Mobiltelefon und die zugehörige App. Ein tragbares, am Arm getragenes Gerät liest die Fallen aus und ermöglicht es so einzelnen Mitarbeitern, detaillierte Daten zu Krankheiten und Schädlingen zu erfassen. Diese Informationen werden umgehend online zur Analyse übertragen.

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Das KI-System reduziert den Zeitaufwand für die Schädlingsüberwachungmatic. Die herkömmliche visuelle Zählung in Klebefallen ist mühsam und dauert 5–10 Minuten pro Falle. Bugmapper hingegen erledigt diese Aufgabe in nur 10 Sekunden pro Falle. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Web-App zeigt anschließend Daten wie Grafiken zur Schädlingsausbreitung, Risikotrends und farbcodierte Karten an, die Landwirten die Planung effektiver Bekämpfungsstrategien ermöglichen.

Diese fortschrittliche technologische Innovation stellt einen großen Schritt hin zu nachhaltigen Anbaumethoden in Gewächshäusern dar. Durch die Reduzierung des Einsatzes chemischer Pestizide und die Verbesserung der Schädlingserkennung und -bekämpfung trägt Bugmapper zu einer gesünderen Lebensmittelproduktion und zum Umweltschutz bei.

Cryptopolitan Berichterstattung von Chris Murithi