Искусственный интеллект улучшает обнаружение вредителей в беспочвенном земледелии

В городе Кайсери, Турция, произошел прорыв в сельском хозяйстве благодаря разработке Bugmapper, новой системы искусственного интеллекта, созданной профессорами Хандан Алтынок и Альпером Алтыноком из Университета Эрчиес. Эта система, предназначенная для обнаружения и борьбы с сельскохозяйственными вредителями и болезнями в теплицах, значительно сокращает количество используемых пестицидов.

Читайте также: Сингапурское агентство безопасности разработало руководящие принципы для безопасного использования ИИ.

Система на основе искусственного интеллекта работает через веб-интерфейс и использует интеллектуальную ловушку для обнаружения вредителей, таких как томатная моль, трипсы и белокрылки. Эти вредители прикрепляются к ловушкам, размещенным внутри теплиц, а собранные данные анализируются с помощью мобильного приложения. Затем информация передается в облачную среду, где ИИ классифицирует и отображает вредителей на карте, что позволяет точно и целенаправленно применять пестициды.

Компания Bugmapper получила поддержку и финансирование для исследований в области борьбы с вредителями

Научно-технологический исследовательский совет Турции (TÜBİTAK) выделил на разработку системы Bugmapper почти 900 000 турецких лир (27 590 долларов США), что позволило продолжить исследования и усовершенствование системы в Технопарке Эрчиес. Руководитель кафедры защиты растений Университета Эрчиес Хандан Алтынок подчеркнула роль системы в обеспечении более безопасного производства продуктов питания за счет сокращения остатков химических веществ благодаря конструктивному контролю вредителей.

Внедрение этой системы в тепличных хозяйствах Кайсери, Йозката, Афьона и Мерсина привело к значительной сезонной экономии химикатов на 30-50%. Это снижение использования пестицидов благоприятно сказывается на окружающей среде и повышает качество и безопасность сельскохозяйственной продукции.

Искусственный интеллект преобразует обнаружение вредителей, обеспечивая скорость и эффективность

Альпер Алтынок подчеркнул, насколько эффективной может быть эта система дляdentи предотвращения локальных проблем на полях. Система Bugmapper работаетdentот инфраструктуры теплиц – для ее работы требуется только мобильный телефон и соответствующее приложение. Портативное устройство, носимое на плече, считывает данные с ловушек, позволяя одному полевому работнику собирать подробные данные о болезнях и вредителях. Эта информация мгновенно передается для анализа в режиме онлайн.

Читайте также: Vodafone запускает нового чат-бота Gen AI под названием SuperTOBi

Система искусственного интеллектаmaticсокращает время, затрачиваемое на мониторинг вредителей. Традиционный визуальный подсчет в клейких ловушках трудоемок и занимает 5-10 минут на одну ловушку. С другой стороны, Bugmapper справляется с этой задачей всего за 10 секунд на одну ловушку. Затем веб-приложение на основе искусственного интеллекта отображает данные, включая графики распространения вредителей, тенденции рисков и цветовые карты, что позволяет фермерам планировать эффективные стратегии борьбы.

Эта передовая технологическая инновация представляет собой большой шаг вперед к устойчивым методам ведения сельского хозяйства при ее интеграции в тепличные хозяйства. Сокращая зависимость от химических пестицидов и улучшая обнаружение и борьбу с вредителями, Bugmapper способствует производству более здоровых продуктов питания и сохранению окружающей среды.

Репортаж Криса Мурити для Cryptopolitan