Elon Musk sagt, seine Unternehmen werden weiterhin Nvidia-Chips kaufen und betont die langfristige Freundschaft mit Jensen Huang

Elon Musk sagte am späten Mittwoch, dass Tesla und SpaceX AI weiterhin große Mengen an Nvidia-Chips kaufen werden. Die Bemerkung lenkte die Aufmerksamkeit erneut auf die Rechenleistung, die Elon benötigt, da er tiefer in selbstfahrende Autos, humanoide Roboter und KI-Systeme vordringt.

Es fiel auch auf, weil es das erste Mal war, dass Elon den Namen SpaceX AI öffentlich nutzte, nachdem SpaceX xIAI im vergangenen Monat in einem reinen Aktienhandel übernommen hatte.

Die Chip-Nachfrage ist jedoch mit Teslas nächstem eigenen Prozessor, dem AI5, verbunden. Tesla baut diesen Chip für seine Pläne im Bereich des autonomen Fahrens. Der Prozessor soll die autonomen Systeme des Unternehmens, einschließlich der Full-Self-Driving-Software, betreiben.

In einem separaten Beitrag auf X sagte Elon, dass AI5 für das Training in Rechenzentren verwendet werden kann, aber hauptsächlich für Edge-AI-Arbeiten in Optimus und Robotaxi entwickelt wurde. Er sagte auch, dass Tesla in den kommenden Wochen eine breite Veröffentlichung eines Full-Self-Driving (Supervised)-Updates erwartet.

Am vergangenen Samstag fügte er hinzu, dass Teslas Terafab-Projekt zur Herstellung von AI-Chips in sieben Tagen starten würde.

Elon drängt Tesla, mehr Chip-Ausgabe für selbstfahrende Autos und Roboter zu sichern

Die neuen Kommentare stimmen mit dem überein, was Elon letztes Jahr darüber sagte, wie schwierig es ist, genügend Chips zu beschaffen. Auf der jährlichen Versammlung von Tesla sagte er, das Unternehmen könnte mit Intel zusammenarbeiten, während es nach weiteren Herstellungsoptionen sucht.

Elon sagte: „Wissen Sie, vielleicht machen wir etwas mit Intel. Wir haben noch keinen Vertrag unterzeichnet, aber es ist wahrscheinlich wert, Diskussionen mit Intel zu führen.“

Es wurde kein Vertrag angekündigt, aber die Botschaft war klar. Tesla prüft weiterhin jeden Weg, der ihm helfen könnte, mehr Lieferungen zu sichern.

Gleichzeitig sagte Elon, dass Tesla auch mit TSMC in Taiwan und Samsung in Südkorea arbeite. Selbst mit diesen Lieferanten sagte er, das Unternehmen erhalte möglicherweise nicht genug Volumen.

Auf dieser jährlichen Versammlung sagte Elon: „Selbst wenn wir das beste Szenario für die Chip-Produktion unserer Lieferanten extrapolieren, ist es immer noch nicht genug.“ Dann legte er den nächsten Schritt in klaren Worten dar. Er sagte:-

„Also denke ich, dass wir vielleicht ein Tesla-Terafab bauen müssen. Es ist wie Giga, aber viel größer. Ich kann mir keinen anderen Weg vorstellen, um an das Volumen der Chips zu gelangen, das wir suchen. Also denke ich, dass wir wahrscheinlich ein gigantisches Chip-Fab bauen müssen. Es muss gemacht werden.“

Der AI5-Chip wird für Autos gebaut, aber Elon verknüpfte ihn auch mit Optimus und Robotaxi.

Jensen erweitert Nvidias Auto-Push, während Chinas EV-Markt im Februar abbremst

Während Elon über den Kauf weiterer Chips sprach, nutzte Nvidia seine jährliche GTC-Konferenz, um neue Produkte und neue Automobilpartnerschaften vorzustellen. Während seiner Keynote am 16. März kündigte Jensen Huang Updates für die Netzwerkproduktlinie des Unternehmens an.

Nvidia startete die Rubin-Plattform, die sechs neue Chips umfasst, die entwickelt wurden, um einen KI-Supercomputer zu betreiben. Das Unternehmen stellte auch Inference Context Memory Storage und effizientere Spectrum-X-Ethernet-Photonics-Switches sowie andere Produkte vor.

Inzwischen sagte Jensen auch, dass Nvidia mit Teslas Konkurrenten, den chinesischen Autoherstellern BYD und Geely, zusammenarbeitet, während es versucht, über die Kern-KI-Nachfrage hinauszuwachsen.

Er sagte am Montag auf der GPU Technology Conference in San Jose, Kalifornien: „Der ChatGPT-Moment für selbstfahrende Autos ist gekommen.“

Beide chinesischen Autohersteller werden Nvidia Drive Hyperion nutzen, eine Plattform, die Chips, Computer, Sensoren und Software für autonome Fahrzeuge der Stufe 4 kombiniert. Diese Fahrzeuge sind so konzipiert, dass sie ohne menschliche Kontrolle in bestimmten Gebieten oder unter bestimmten Bedingungen fahren.

Isuzu und Nissan wurden ebenfalls in Nvidias Robotaxi-Plattform aufgenommen. Hyperion deckt die gesamte Kette ab, vom cloudbasierten Training von KI-Modellen bis zu Echtzeitentscheidungen auf der Straße.

Der Push kommt, als Chinas EV-Markt nach einem sehr starken Dezember abkühlt. Die Verkäufe waren Ende des Jahres stark gestiegen, da Käufer vor dem Auslaufen der Anreize eilten. NEVs sind in diesem Jahr nicht mehr von der Kaufsteuer befreit, und das chinesische Neujahr im Februar fügte weiteren Druck hinzu.

Die EV-Verkäufe fielen im Jahresvergleich um 32 %. Der Gesamtmarkt war ebenfalls schwach, mit einem Rückgang um 25 % auf rund 1 Million Einheiten. BEVs fielen um 35 % auf 278.000 Einheiten. PHEVs fielen um 31 %. EREVs schnitten besser ab, mit einem Rückgang von 16 %, während nicht-plug-in-Modelle um 19 % fielen. Große SUVs halfen den EREVs, da dieses Segment nach dem Auslaufen der Anreize weniger stark getroffen wurde.