Zweifel an den US-Exportbeschränkungen für KI angesichts des Wechsels zu Open Source

- US-Exportbeschränkungen für KI stoßen auf Herausforderungen, da sich die Branche hin zu Open-Source-Modellen verschiebt.
- Neue KI-Vorschriften könnten globale KI-Ökosysteme spalten und die Zusammenarbeit behindern.
- Trotz der Beschränkungen soll der globale KI-Markt bis 2030 auf 909 Milliarden US-Dollar wachsen.
Die jüngste Bewegung der Biden-Administration, den Zugang Chinas zu bestimmten Softwarepaketen, wie derjenigen, die ChatGPT antreibt, einzuschränken, hat den Umfang der Diskussionen über die Machbarkeit der Eindämmung der Ausbreitung von künstlicher Intelligenz erweitert. Bedenken entstehen, da Open-Source-KI-Modelle populär werden, da diese Vorschriften durch diesen wachsenden neuen Trend in gewissem Maße unwirksam gemacht werden können.
US verschärft KI-Exportkontrollen
Die US-Regierung versucht, die Ausbreitung von KI-Tools zu verhindern, die für Sicherheitsverletzungen genutzt werden könnten, indem sie die Exportkontrollen erhöht, um die Lieferung von KI-Modellen zu stoppen, die bestimmten Eigentümern gehören. Diese neuen Maßnahmen, die China und einige andere Länder wie Russland und Iran abdecken, werden es schwieriger machen, Technologien zu erkennen und zu erhalten, die für Kriegsführung oder Cyberangriffe bestimmt sind. Sie können als maßgeschneiderte Modelle bezeichnet werden, die nicht Open Source sind und von US-Technologieunternehmen wie OpenAI, Google DeepMind und Anthropic erstellt wurden.
Während das US-Handelsministerium damit beschäftigt ist, neue Vorschriften zu entwerfen, um zu bestimmen, welche Kontrollen gelten, arbeitet die US-Geheimdienstgemeinschaft gleichzeitig an neuen Wegen, um Daten zu sammeln und zu analysieren, um terroristische Aktivitäten innerhalb und außerhalb der US-Grenzen weiter zu zielen und zu stören. Solche Sanktionen folgen auf Jahre zuvor bestehender Blockaden beim Export besserer KI-Geräte nach China, die die größten US-Produzenten wie Nvidia erheblich getroffen haben. Nvidia hat daher begonnen, weniger leistungsfähige Chips zu versenden, für die keine spezielle Exportlizenz erforderlich ist, um die Märkte außerhalb der USA anzusprechen.
Open-Source-KI-Modelle hinterfragen Exportbeschränkungen
Obwohl diese Vorschriften speziell darauf abzielen, eingebettete KI-Modelle auszuschließen, gibt es einen wachsenden Trend zur Übernahme von Open-Source-Modellen in der Branche, der in einigen Fällen dazu führen kann, dass diese Maßnahmen geschwächt werden. Open-Source-Modelle sind offen, was bedeutet, dass der Code und die Trainingsdaten von überall auf der Welt zugänglich sind. Dies wird deutlich durch Metas jüngsten Plan, sein LLaMA-3-Modell als Open Source freizugeben, und Googles beabsichtigte Einführung der Familie offener Modelle, was Fragen aufwirft, ob es ein gewünschtes Ergebnis geben wird, wenn der Zugang zu proprietären Modellen geschlossen bleibt.
Josep Bori, Senior Analyst bei GlobalData, bemerkt, dass die Bewegung hin zu Open Source die Vorschriften aufgrund des Fehlens von Patentschutz weniger bedeutungsvoll macht; daher kann jedes nicht-proprietäre Modell kostenlos zugänglich gemacht und von jedem verwendet werden. Obwohl es sich bisher einfach anhört, argumentiert er, dass die Kontrolle über KI-Technologie noch schwieriger ist, als wir wissen.
Wachsende Einschränkungen im Osten aufgrund der Einschränkung der KI-Verbreitung auf diese Weise können die technologische Sphäre spalten und langfristige Herausforderungen entwickeln, die das System der globalen künstlichen Intelligenz beeinträchtigen könnten. Christoph Cemper, CEO von AIPRM, ist eher skeptisch, dass das Szenario des Weltuntergangs die Entwicklung sicherer KI-Systeme nicht behindern würde. Bisher war die KI-Forschung meist ein globales Unterfangen, und die internationale Zusammenarbeit hat zugenommen. Doch autoritäre Länder könnten versuchen, das Feld zu spalten, was sich negativ auf den Fortschritt auswirken könnte.
Die Situation könnte entstehen, dass die unteren Ebenen als ein anderes paralleles KI-Ökosystem in den globalen Handel eingreifen und somit großen Einfluss auf Unternehmen haben, die von grenzüberschreitenden Lieferketten abhängen. Die bestehende Praxis, die von der Zusammenarbeit zwischen US-Firmen und Huawei-Unternehmen abhängt, ist jetzt in Gefahr, da neue Einschränkungen diese langjährige Praxis brechen könnten. Ein Nebeneffekt der KI, der jetzt offensichtlich den Zugang beeinflusst, erscheint unklug, wenn er kooperativ angegangen wird, um die großen Herausforderungen zu bewältigen, die die Menschheit heute hat, sagt Cemper.
Globale Auswirkungen auf den KI-Markt
Der KI-Markt erlebt sicherlich noch einige einschränkende Probleme, was ein hohes Maß an Wachstum zeigt. Eine Marktanalyse von GlobalData schätzt, dass der weltweite KI-Markt bis 2030 einen Wert von 909 Milliarden US-Dollar erreichen wird, und die jährliche Wachstumsrate (CAGR) ab 2022 wird 35 % betragen. Folglich wird der KI-Chip-Markt bis 2030 aufgrund der steigenden Nachfrage aus verschiedenen Wirtschaftssektoren auf einen Gesamtwert von etwa 116 Milliarden Pfund prognostiziert.
Sich entwickelnde Vorschriften könnten die globalen Wertschöpfungsketten transformieren und Branchen umstrukturieren, was für die Gewinne von Unternehmen wie ein Totenglockenläuten klingen könnte, wenn sie neue Geschäftsstrategien entwickeln müssen. Es wird stark spekuliert, dass die jüngste Verschärfung der Exportkontrollen direkt proportional zu einem harten Kampf um die Gewinnung von Technologieunternehmen aus den USA und China ist. Dies ist ein Katalysator für Innovation auf beiden Seiten, mit einem potenziellen Rückgang der Zusammenarbeit.
Die Kompetenz der Lösung der US-Regierung wird daran gemessen, wie es den genannten Maßnahmen gelingt, die rasante Beschaffung von KI-Technologie durch Wettbewerber zu verlangsamen, ohne Innovationen zu beeinträchtigen oder die wirtschaftlichen Probleme der beiden Länder zu verschärfen.
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Glory Kaburu
Glory ist eine äußerst versierte Journalistin, die mit KI-Tools und Forschung bestens vertraut ist. Sie ist leidenschaftlich engagiert für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.















