تشكوك تبرز حول قيود تصدير الذكاء الاصطناعي الأمريكية وسط التحول نحو المصادر المفتوحة 

وسّع الإجراء الأخير لإدارة بايدن لتقييد وصول الصين إلى حزم برمجية محددة، مثل تلك المستخدمة في OpenAI، والتي تدعم ChatGPT، نطاق المناقشات حول جدوى احتواء انتشار الذكاء الاصطناعي. تظهر المخاوف مع شيوع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، لأن هذه اللوائح يمكن أن تصبح غير فعالة إلى حد ما بسبب هذا الاتجاه الجديد المتنامي.

الولايات المتحدة تشدد ضوابط تصدير الذكاء الاصطناعي

تحاول الحكومة الأمريكية منع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التي قد تُستخدم لانتهاكات أمنية من خلال زيادة ضوابط التصدير لوقف تزويد النماذج المملوكة لأصحاب معينين. ستجعل هذه التدابير الجديدة، التي تشمل الصين وعدة دول أخرى مثل روسيا وإيران، من الصعب فهم التقنيات والحصول عليها والمقصودة للحرب أو الهجمات السيبرانية. ويمكن تسميتها بالنماذج المخصصة، وهي ليست مفتوحة المصدر، وتم إنشاؤها بواسطة شركات تقنية رائدة في الولايات المتحدة مثل OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic. 

بينما يواصل قسم التجارة الأمريكي صياغة لوائح جديدة لتحديد نطاق الضوابط، تعمل مجتمع المخابرات الأمريكي في الوقت نفسه على طرق جديدة لجمع البيانات وتحليلها لاستهداف أنشطة الإرهاب وتعطيلها داخل الولايات المتحدة وخارجها. تأتي هذه العقوبات بعد سنوات من الحظر السابق على تصدير أجهزة ذكاء اصطناعي أفضل إلى الصين، مما أثر بشكل كبير على أكبر المنتجين الأمريكيين مثل Nvidia. بدأت Nvidia بعد ذلك في شحن رقائق أقل قدرة لا تحتاج إلى ترخيص تصدير خاص لجذب الأسواق خارج الولايات المتحدة. 

نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تتحدى قيود التصدير

ومع ذلك، على الرغم من أن هذه اللوائح تهدف تحديداً إلى استبعاد نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة، فإن هناك اتجاهًا متزايدًا لتبني النماذج مفتوحة المصدر في الصناعة، مما قد يؤدي في بعض الحالات إلى إضعاف هذه التدابير. النماذج مفتوحة المصدر هي مفتوحة، مما يعني أن الكود وبيانات التدريب متاحان لأي شخص من أي مكان في العالم. ويظهر هذا بوضوح من خلال الخطة الأخيرة لشركة Meta لإصدار نموذج LLaMA 3 كمصدر مفتوح، والخطة المزمعة من Google لإطلاق عائلة النماذج مفتوحة المصدر، مما يطرح تساؤلات حول ما إذا كان سيتم تحقيق النتيجة المرجوة إذا بقي الوصول إلى النماذج الخاصة مغلقاً. 

يعلق خبير البيانات الأولي في GlobalData، خوسيه بوري، بأن التحول نحو المصادر المفتوحة يجعل اللوائح أقل أهمية بسبب عدم وجود حماية براءات الاختراع؛ وبالتالي، يمكن الوصول إلى أي نموذج غير خاص مجاناً واستخدامه من قبل الجميع. وعلى الرغم من أن الأمر يبدو سهلاً حتى الآن، يجادل بأن التحكم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصعب مما نعتقد. 

القيود المتزايدة في الشرق بسبب تقييد انتشار الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة قادرة على تقسيم مجال التكنولوجيا وتطوير تحديات طويلة الأمد قد تؤثر على نظام الذكاء الاصطناعي العالمي. كريستوف كامبر، الرئيس التنفيذي لشركة AIPRM، متشكك إلى حد كبير في أن سيناريو نهاية العالم لن يعيق تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة. حتى الآن، كان البحث في مجال الذكاء الاصطناعي جهداً عالمياً في الغالب، وقد زاد التعاون الدولي. ومع ذلك، قد تحاول الدول الاستبدادية تقسيم المجال، مما قد يكون له تأثير سلبي على التقدم. 

قد تنشأ حالة ظهور أنظمة بيئية موازية للذكاء الاصطناعي قد تتداخل مع التجارة العالمية وبالتالي قد يكون لها تأثير كبير على الشركات التي تعتمد على سلاسل التوريد عبر الحدود. الممارسة القائمة، التي تعتمد على التعاون بين الشركات الأمريكية وشركات هواوي، معرضة للخطر الآن لأن القيود الجديدة قد تكسر هذه الممارسة طويلة الأمد. تأثير جانبي للذكاء الاصطناعي أثر بشكل واضح على الوصول يبدو غير حكيم عندما يتم التعاون لمعالجة التحديات الكبرى التي تواجه البشرية اليوم، يقول كامبر.  

الآثار العالمية على سوق الذكاء الاصطناعي

سوق الذكاء الاصطناعي بالتأكيد لا يزال يواجه بعض القيود، مما يظهر مستوى عالٍ من النمو. تشير تحليلات السوق من GlobalData إلى أن السوق العالمي للذكاء الاصطناعي سيصل إلى قيمة 909 مليار دولار بحلول عام 2030، ومعدل النمو السنوي المركب (CAGR) من عام 2022 سيكون 35%. وبالتالي، من المتوقع أن يصل سوق رقائق الذكاء الاصطناعي إلى إجمالي قيمة حوالي 116 مليار جنيه إسترليني بحلول عام 2030 بسبب الطلب المتزايد من مختلف قطاعات الاقتصاد. 

يمكن للوائح المتطورة أن تحول سلاسل القيمة العالمية وإعادة هيكلة الصناعات، وهو ما قد يبدو وكأنه جرس الموت لأرباح الشركات إذا اضطرت إلى ابتكار استراتيجيات أعمال جديدة. يُتوقع بشدة أن تقييد ضوابط التصدير الأخير يتناسب طردياً مع صراع حاد للفوز بشركات التكنولوجيا من الولايات المتحدة والصين. إنه محفز للابتكار في الجانبين، مع احتمال تقليل التعاون. 

سيتم التنبؤ بكفاءة حل إدارة الولايات المتحدة من خلال كيفية إدارة التدابير المذكورة لإبطاء شراء المنافسين الجنوني لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون المساس بالابتكار أو إضافة إلى الأزمات الاقتصادية للبلدين.