Surgem dúvidas sobre as restrições à exportação de IA nos EUA em meio à transição para o código aberto 

A recente medida do governo Biden de restringir o acesso da China a pacotes de software específicos, como o utilizado pela OpenAI, que alimenta o ChatGPT, ampliou o escopo das discussões sobre a viabilidade de conter a disseminação da inteligência artificial. Preocupações surgem à medida que os modelos de IA de código aberto se popularizam, pois, em certa medida, essas regulamentações podem se tornar ineficazes diante dessa nova tendência crescente.  

Os EUA reforçam os controles de exportação de IA

O governo dos EUA tenta impedir a disseminação de ferramentas de IA que possam ser usadas para violações de segurança, aumentando os controles de exportação para impedir o fornecimento de modelos de IA pertencentes a proprietários específicos. Essas novas medidas, que abrangem a China e alguns outros países, como Rússia e Irã, dificultarão o reconhecimento e a obtenção de tecnologias destinadas à guerra ou a ataques cibernéticos. Essas tecnologias podem ser denominadas modelos personalizados, que não são de código aberto e são criados por empresas de tecnologia sediadas nos EUA, como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic. 

Enquanto o Departamento de Comércio dos EUA se dedica à elaboração de novas regulamentações para controlar a exportação de tecnologia, a comunidade de inteligência americana trabalha em novas formas de coletar e analisar dados para melhor identificar e interromper atividades terroristas dentro e fora das fronteiras dos EUA. Essas sanções vêm após anos de bloqueios à exportação de equipamentos de IA mais avançados para a China, que afetaram significativamente os maiores fabricantes americanos, como a Nvidia. A Nvidia, portanto, começou a exportar chips menos sofisticados que não necessitam de licença especial de exportação para alcançar mercados fora dos EUA. 

Modelos de IA de código aberto desafiam restrições às exportações

Contudo, embora essas regulamentações visem especificamente excluir modelos de IA embarcados, há uma tendência crescente de adoção de modelos de código aberto no setor, o que, por sua vez, pode, em alguns casos, resultar no enfraquecimento dessas medidas. Modelos de código aberto são abertos, o que significa que o código e os dados de treinamento podem ser obtidos por qualquer pessoa em qualquer lugar do mundo. Isso fica claramente demonstrado pelo recente plano da Meta de lançar seu modelo LLaMA 3 como código aberto e pela implementação pretendida pelo Google da família de modelos abertos, o que levanta questões sobre se o objetivo desejado será alcançado caso o acesso a modelos proprietários permaneça restrito. 

Josep Bori, analista sênior da GlobalData, observa que o movimento em direção ao código aberto torna as regulamentações menos significativas devido à ausência de proteção por patentes; portanto, qualquer modelo não proprietário pode ser acessado gratuitamente e usado por todos. Embora pareça fácil até o momento, ele argumenta que controlar a tecnologia de IA é ainda mais difícil do que imaginamos. 

As crescentes limitações no Oriente, devido à restrição da difusão da IA ​​dessa forma, podem fragmentar a esfera tecnológica e gerar desafios de longo prazo que podem afetar o sistema global de inteligência artificial. Christoph Cemper, CEO da AIPRM, mostra-se bastante cético quanto à possibilidade de um cenário apocalíptico não prejudicar o desenvolvimento de sistemas de IA seguros. Até o momento, a pesquisa em IA tem sido, em sua maioria, um esforço global, e a cooperação internacional tem aumentado. Contudo, países autoritários podem tentar fragmentar o campo, o que poderia ter um impacto negativo no progresso. 

A situação pode se agravar, com outros ecossistemas paralelos de IA interferindo no comércio global e, consequentemente, impactando significativamente empresas que dependem de cadeias de suprimentos transfronteiriças. A prática atual, quedent da cooperação entre empresas americanas e a Huawei, está ameaçada, pois novas restrições podem romper essa prática consolidada. Um efeito colateral da IA, que agora afeta o acesso, parece imprudente quando se trata de uma abordagem cooperativa para enfrentar os grandes desafios que a humanidade enfrenta hoje, afirma Cemper.  

Implicações globais para o mercado de IA

O mercado de IA ainda enfrenta alguns desafios que o tornam vulnerável, apesar de seu alto potencial de crescimento. Uma análise de mercado da GlobalData estima que o mercado mundial de IA atingirá um valor de US$ 909 bilhões até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 35% a partir de 2022. Assim, o mercado de chips de IA deverá atingir um valor total de aproximadamente £ 116 bilhões até 2030, devido à crescente demanda de diversos setores da economia. 

A evolução das regulamentações pode transformar as cadeias de valor globais e reestruturar setores inteiros, o que pode representar um golpe fatal para os lucros das empresas, caso precisem desenvolver novas estratégias de negócios. Há fortes indícios de que o recente endurecimento dos controles de exportação seja diretamente proporcional à acirrada disputa para atrair empresas de tecnologia dos EUA e da China. Isso serve como catalisador para a inovação em ambos os lados, com uma potencial redução na colaboração. 

A eficácia da solução da administração americana será avaliada pela forma como as medidas mencionadas conseguirem desacelerar a aquisição frenética de tecnologia de IA por parte dos concorrentes, sem comprometer a inovação ou agravar os problemas econômicos dos dois países.