Dúvidas Surgem Sobre Restrições de Exportação de IA dos EUA em Meio à Mudança para Código Aberto 

A recente medida da administração Biden de restringir o acesso da China a pacotes de software específicos, como o usado na OpenAI, que alimenta ChatGPT, expandiu o escopo das discussões sobre a viabilidade de conter a propagação da inteligência artificial. Surgem preocupações à medida que os modelos de IA de código aberto se tornam populares porque, em certa medida, esses regulamentos podem ser tornados ineficazes por essa nova tendência crescente.

EUA endurecem controles de exportação de IA

O governo dos EUA tenta impedir a propagação de ferramentas de IA que podem ser usadas para violações de segurança, aumentando os controles de exportação para impedir o fornecimento de modelos de IA que pertencem a proprietários específicos. Essas novas medidas, que cobrem a China e alguns outros países, como Rússia e Irã, tornarão mais difícil cognoscer e obter tecnologias destinadas à guerra ou ciberataques. Pode ser denominado como modelos personalizados, que não são de código aberto e são criados por líderes de tecnologia baseados nos EUA, como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic. 

Enquanto o Departamento de Comércio dos EUA se dedica ao processo de redação de novos regulamentos para implicar qual controle, por outro lado, a comunidade de inteligência dos EUA está trabalhando em novas maneiras de coletar e analisar dados para direcionar e interromper ainda mais atividades terroristas dentro e além das fronteiras dos EUA. Tais sanções vêm após anos de bloqueios anteriores à exportação de melhores aparelhos de IA para a China, que atingiram significativamente os maiores produtores dos EUA, como a Nvidia. A Nvidia começou, portanto, a enviar chips menos capazes que não precisam de licença de exportação especial para apelar aos mercados fora dos EUA. 

Modelos de IA de código aberto desafiam restrições de exportação

No entanto, mesmo que esses regulamentos sejam especificamente direcionados a excluir modelos de IA embutidos, há uma tendência crescente de abraçar modelos de código aberto na indústria, que, por sua vez, pode, em alguns casos, resultar no enfraquecimento dessas medidas. Modelos de código aberto são abertos, o que significa que o código e os dados de treinamento são aqueles que qualquer pessoa pode obter de qualquer lugar do mundo. Isso é claramente demonstrado pelo recente plano da Meta de lançar seu modelo LLaMA 3 como código aberto e pela intenção do Google de lançar a família de modelos abertos, e leva a perguntas sobre se haverá uma conquista desejada se o acesso aos modelos proprietários permanecer fechado. 

O analista sênior da GlobalData, Josep Bori, observa que o movimento em direção ao código aberto torna os regulamentos menos significativos devido ao fato de não haver proteção de patente; portanto, qualquer modelo não proprietário pode ser acessado gratuitamente e usado por todos. Embora pareça fácil fazer isso até agora, ele argumenta que controlar a tecnologia de IA é ainda mais difícil do que sabemos. 

As limitações crescentes no Oriente devido à restrição da difusão de IA dessa maneira são capazes de dividir a esfera da tecnologia e desenvolver desafios de longo prazo que podem afetar o sistema de inteligência artificial global. Christoph Cemper, CEO da AIPRM, é bastante cético de que o cenário do fim do mundo não impediria o desenvolvimento de sistemas de IA seguros. Até agora, fazer pesquisa de IA tem sido principalmente um esforço global, e a cooperação internacional tem aumentado. Ainda assim, países autoritários podem tentar dividir o campo, e isso pode ter um impacto negativo no progresso. 

A situação pode surgir dos porões como outro ecossistema de IA paralelo pode interferir no comércio global e, portanto, pode ter um grande impacto nas empresas que dependem de cadeias de suprimentos transfronteiriças. A prática existente, que depende da cooperação entre empresas dos EUA e da Huawei, está em perigo agora porque novas restrições podem quebrar essa prática de longa data. Um efeito colateral da IA que agora afetou obviamente o acesso parece imprudente quando é feito cooperativamente para abordar os grandes desafios que existem hoje para a humanidade, diz Cemper.  

Implicações globais para o mercado de IA

O mercado de IA certamente ainda está enfrentando algumas questões restritivas, o que mostra um alto nível de crescimento. Uma análise de mercado da GlobalData estima que o mercado mundial de IA atingirá um valor de US$ 909 bilhões até 2030, e a taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 2022 será de 35%. Daqui em diante, o mercado de chips de IA é previsto em cerca de £116 bilhões em valor total até 2030 devido à crescente demanda de diferentes setores da economia. 

Regulamentos em evolução podem transformar as cadeias de valor globais e reestruturar indústrias, o que pode soar como o sino da morte para os lucros das empresas se elas tiverem que elaborar novas estratégias de negócios. É altamente especulado que a recente restrição dos controles de exportação é diretamente proporcional a uma luta feroz para conquistar empresas de tecnologia dos EUA e da China. É um catalisador para a inovação em ambos os lados, com uma redução potencial na colaboração. 

A competência da solução da administração dos EUA será prevista por como as medidas mencionadas conseguem desacelerar a compra frenética de tecnologia de IA pelos concorrentes sem comprometer a inovação ou adicionar às dificuldades econômicas dos dois países.