Sorgono dubbi sulle restrizioni all'esportazione di intelligenza artificiale negli Stati Uniti in vista del passaggio all'open source 

La recente decisione dell'amministrazione Biden di limitare l'accesso della Cina a specifici pacchetti software, come quello utilizzato in OpenAI, che alimenta ChatGPT, ha ampliato il dibattito sulla fattibilità di arginare la diffusione dell'intelligenza artificiale. Sorgono preoccupazioni man mano che i modelli di IA open source diventano popolari, poiché, in una certa misura, queste normative potrebbero risultare inefficaci di fronte a questa nuova tendenza in crescita.  

Gli Stati Uniti inaspriscono i controlli sulle esportazioni di intelligenza artificiale

Il governo degli Stati Uniti cerca di impedire la diffusione di strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero essere utilizzati per violazioni della sicurezza aumentando i controlli sulle esportazioni per bloccare la fornitura di modelli di intelligenza artificiale appartenenti a specifici proprietari. Queste nuove misure, che riguardano la Cina e alcuni altri paesi, come Russia e Iran, renderanno più difficile conoscere e ottenere tecnologie destinate alla guerra o agli attacchi informatici. Possono essere denominati modelli personalizzati, non open source e creati da leader tecnologici statunitensi come OpenAI, Google DeepMind e Anthropic. 

Mentre il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti si dedica alla stesura di nuove normative per stabilire quale controllo, d'altro canto, la comunità di intelligence statunitense sta lavorando a nuovi metodi per raccogliere e analizzare i dati al fine di individuare e contrastare ulteriormente le attività terroristiche all'interno e all'esterno dei confini statunitensi. Tali sanzioni giungono dopo anni di blocchi all'esportazione di apparati di intelligenza artificiale più performanti in Cina, che hanno colpito in modo significativo i maggiori produttori statunitensi, come Nvidia. Nvidia ha quindi iniziato a distribuire chip meno performanti, che non necessitano di una licenza di esportazione speciale, per attrarre i mercati al di fuori degli Stati Uniti. 

I modelli di intelligenza artificiale open source sfidano i limiti alle esportazioni

Tuttavia, sebbene queste normative siano specificamente mirate a escludere i modelli di intelligenza artificiale embedded, nel settore si sta diffondendo una tendenza crescente ad adottare modelli open source, il che, a sua volta, potrebbe, in alcuni casi, comportare un indebolimento di queste misure. I modelli open source sono aperti, il che significa che il codice e i dati di training sono accessibili a chiunque, da qualsiasi parte del mondo. Ciò è chiaramente dimostrato dal recente piano di Meta di rilasciare il suo modello LLaMA 3 come open source e dall'intenzione di Google di lanciare la famiglia di modelli open, e solleva interrogativi sul fatto che si possa raggiungere il risultato desiderato se l'accesso ai modelli proprietari rimarrà chiuso. 

Josep Bori, analista senior di GlobalData, osserva che il passaggio all'open source rende le normative meno efficaci a causa dell'assenza di protezione brevettuale; di conseguenza, qualsiasi modello non proprietario può essere accessibile gratuitamente e utilizzato da chiunque. Sebbene finora sembri facile farlo, sostiene che controllare la tecnologia dell'intelligenza artificiale sia ancora più difficile di quanto pensiamo. 

Le crescenti limitazioni in Oriente dovute a questa limitazione della diffusione dell'IA potrebbero dividere la sfera tecnologica e generare sfide a lungo termine che potrebbero influenzare il sistema globale dell'intelligenza artificiale. Christoph Cemper, CEO di AIPRM, è piuttosto scettico sul fatto che lo scenario della fine del mondo non ostacolerebbe lo sviluppo di sistemi di IA sicuri. Finora, la ricerca sull'IA è stata per lo più un'impresa globale e la cooperazione internazionale è in crescita. Tuttavia, i paesi autoritari potrebbero cercare di dividere il campo, e questo potrebbe avere un impatto negativo sui progressi. 

La situazione potrebbe verificarsi al piano interrato, poiché un altro ecosistema di intelligenza artificiale parallelo potrebbe interferire con il commercio globale e quindi avere un impatto significativo sulle aziende che dipendono da catene di fornitura transfrontaliere. La prassi esistente, che sident sulla cooperazione tra aziende statunitensi e aziende Huawei, è ora in pericolo perché nuove restrizioni potrebbero interrompere questa prassi consolidata. Un effetto collaterale dell'intelligenza artificiale che ha ora chiaramente influenzato l'accesso sembra poco saggio quando viene attuato in modo cooperativo per affrontare le grandi sfide che oggi l'umanità si trova ad affrontare, afferma Cemper.  

Implicazioni globali per il mercato dell'intelligenza artificiale

Il mercato dell'intelligenza artificiale sta sicuramente ancora affrontando alcune limitazioni, il che dimostra un elevato livello di crescita. Un'analisi di mercato di GlobalData stima che il mercato mondiale dell'intelligenza artificiale raggiungerà un valore di 909 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 35% a partire dal 2022. Di conseguenza, si prevede che il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale raggiungerà un valore totale di circa 116 miliardi di sterline entro il 2030, a causa della crescente domanda da parte di diversi settori dell'economia. 

L'evoluzione delle normative potrebbe trasformare le catene del valore globali e ristrutturare i settori industriali, il che potrebbe suonare come la campana a morto per i profitti delle aziende che dovranno elaborare nuove strategie aziendali. Si ipotizza che la recente restrizione dei controlli sulle esportazioni sia direttamente proporzionale alla feroce lotta per conquistare le aziende tecnologiche di Stati Uniti e Cina. Si tratta di un catalizzatore di innovazione da entrambe le parti, con una potenziale riduzione della collaborazione. 

La competenza della soluzione dell'amministrazione statunitense sarà prevedibile in base al modo in cui le misure menzionate riusciranno a rallentare l'acquisto frenetico di tecnologia AI da parte dei concorrenti senza compromettere l'innovazione o aggravare le difficoltà economiche dei due Paesi.