Dubbi sulle restrizioni all'esportazione di IA negli USA di fronte al passaggio all'open source 

La recente mossa dell'amministrazione Biden di limitare l'accesso della Cina a specifici pacchetti software, come quello utilizzato in OpenAI, che alimenta ChatGPT, ha ampliato il campo di discussione sulla fattibilità di frenare la diffusione dell'intelligenza artificiale. Sorgono preoccupazioni man mano che i modelli di IA open source diventano popolari, poiché, in una certa misura, queste normative possono essere rese inefficaci da questa nuova tendenza in crescita.

Gli USA stringono i controlli all'esportazione di IA

Il governo degli Stati Uniti cerca di impedire la diffusione di strumenti di IA che potrebbero essere utilizzati per violazioni della sicurezza, aumentando i controlli all'esportazione per fermare la fornitura di modelli di IA di proprietà di determinati soggetti. Queste nuove misure, che riguardano la Cina e alcuni altri paesi come Russia e Iran, renderanno più difficile riconoscere e ottenere tecnologie destinate alla guerra o agli attacchi informatici. Possono essere definite modelli personalizzati, che non sono open source e sono creati da leader tecnologici statunitensi come OpenAI, Google DeepMind e Anthropic. 

Mentre il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti si dedica al processo di stesura di nuove normative per implicare quali controlli, da un'altra parte la comunità di intelligence degli Stati Uniti sta lavorando a nuovi modi per raccogliere e analizzare dati per mirare ulteriormente e interrompere le attività terroristiche all'interno e oltre i confini degli Stati Uniti. Queste sanzioni arrivano dopo anni di precedenti blocchi all'esportazione di apparecchiature IA migliori verso la Cina, che hanno colpito significativamente i più grandi produttori statunitensi, come Nvidia. Nvidia ha quindi iniziato a spedire chip meno capaci che non richiedono una licenza di esportazione speciale per attrarre i mercati fuori dagli Stati Uniti. 

I modelli di IA open source sfidano le restrizioni all'esportazione

Tuttavia, anche se queste normative sono specificamente mirate a escludere i modelli di IA incorporati, c'è una crescente tendenza ad abbracciare i modelli open source nel settore, che a loro volta potrebbero, in alcuni casi, portare al indebolimento di queste misure. I modelli open source sono aperti, il che significa che il codice e i dati di addestramento sono accessibili a chiunque da qualsiasi parte del mondo. Questo è chiaramente dimostrato dal recente piano di Meta di rilasciare il suo modello LLaMA 3 come open source e dal previsto lancio da parte di Google della famiglia di modelli open, e ciò porta a domande sul fatto che si raggiungerà il risultato desiderato se l'accesso ai modelli proprietari rimarrà chiuso. 

Josep Bori, analista senior di GlobalData, osserva che il movimento verso l'open source rende le normative meno significative a causa dell'assenza di protezione brevettuale; pertanto, qualsiasi modello non proprietario può essere accessibile gratuitamente e utilizzato da tutti. Sebbene ciò sembri facile da fare finora, sostiene che controllare la tecnologia IA sia ancora più difficile di quanto si pensi. 

Le crescenti limitazioni in Oriente dovute alla restrizione della diffusione dell'IA in questo modo sono in grado di dividere la sfera tecnologica e sviluppare sfide a lungo termine che potrebbero influenzare il sistema dell'intelligenza artificiale globale. Christoph Cemper, CEO di AIPRM, è piuttosto scettico sul fatto che lo scenario apocalittico non ostacoli lo sviluppo di sistemi di IA sicuri. Finora, la ricerca sull'IA è stata principalmente un impegno globale e la cooperazione internazionale è aumentata. Tuttavia, i paesi autoritari potrebbero cercare di dividere il campo, e questo potrebbe avere un impatto negativo sui progressi. 

Potrebbe sorgere la situazione di quelli al piano di base, poiché un altro ecosistema di IA parallelo potrebbe interferire con il commercio globale e quindi potrebbe avere un grande impatto sulle aziende che dipendono dalle catene di approvvigionamento transfrontaliere. La pratica esistente, che dipende dalla cooperazione tra aziende statunitensi e Huawei, è ora in pericolo perché le nuove restrizioni potrebbero interrompere questa pratica di lunga data. Un effetto collaterale dell'IA che ha ora ovviamente influenzato l'accesso sembra saggio quando viene fatto cooperativamente per affrontare le grandi sfide che esistono oggi per l'umanità, dice Cemper.  

Implicazioni globali per il mercato dell'IA

Il mercato dell'IA sta sicuramente ancora affrontando alcune questioni restrittive, che mostrano un alto livello di crescita. Un'analisi di mercato di GlobalData stima che il mercato mondiale dell'IA raggiungerà un valore di 909 miliardi di dollari entro il 2030, e il tasso di crescita annuale composto (CAGR) dal 2022 sarà del 35%. Di conseguenza, il mercato dei chip per l'IA è previsto a circa 116 miliardi di sterline in valore totale entro il 2030 a causa della crescente domanda da diversi settori dell'economia. 

Le normative in evoluzione potrebbero trasformare le catene del valore globali e ristrutturare le industrie, il che potrebbe suonare come la campana a morto per i profitti delle aziende se dovessero ideare nuove strategie aziendali. Si ipotizza fortemente che la recente restrizione dei controlli all'esportazione sia direttamente proporzionale a una feroce lotta per conquistare le aziende tecnologiche degli Stati Uniti e della Cina. È un catalizzatore per l'innovazione da entrambi i lati, con una potenziale riduzione della collaborazione. 

La competenza della soluzione dell'amministrazione degli Stati Uniti sarà prevista da come le misure menzionate riescono a decelerare l'acquisto frenetico da parte dei concorrenti della tecnologia IA senza compromettere l'innovazione o aggiungere ai problemi economici dei due paesi.