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オープンソースへの移行が進む中、米国のAI輸出規制に疑問の声 

によるグローリー・カブルグローリー・カブル
読了時間3分
私たち
  • 業界がオープンソース モデルに移行するにつれ、米国の AI 輸出規制は課題に直面しています。. 
  • 新たな AI 規制により、世界の AI エコシステムが分断され、連携が妨げられる可能性があります。.
  • 制限にもかかわらず、世界の AI 市場は 2030 年までに 9,090 億ドルに成長する見込みです。.

バイデン政権が最近、 を支える 見せたことで、人工知能の拡散抑制の実現可能性に関する議論が拡大した。オープンソースのAIモデルが普及するにつれ、こうした規制が、この新たな潮流によってある程度無効化される可能性があるという懸念が生じている。  

米国、AI輸出規制を強化

米国政府は、安全保障違反に利用される可能性のあるAIツールの拡散を防ぐため、輸出規制を強化し、特定の所有者に属するAIモデルの供給を停止しています。中国に加え、ロシアやイランなど一部の国を対象としたこれらの新たな措置により、戦争やサイバー攻撃を目的とした技術の認識と入手が困難になります。これらの技術は、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicといった米国を拠点とするテクノロジーリーダーによって開発され、オープンソースではない、いわゆる「カスタマイズモデル」と呼ばれることもあります。. 

米国商務省がどの規制当局を関与させるかという新たな規制の策定に取り組んでいる一方で、米国情報機関は、米国内外におけるテロ活動の標的を絞り、阻止するための新たなデータ収集・分析手法の開発に取り組んでいる。こうした制裁は、長年にわたり中国への高性能AI機器の輸出を禁止してきた措置を受けて発動されたものであり、NVIDIAなどの米国最大手のAIメーカーは大きな打撃を受けている。そのため、NVIDIAは米国外の市場で訴求するために特別な輸出許可を必要としない、性能の低いチップの出荷を開始している。. 

オープンソースのAIモデルが輸出規制に挑戦

しかし、これらの規制は組み込みAIモデルを除外することを明確に目的としているものの、業界ではオープンソースモデルを採用する傾向が強まっており、場合によってはこれらの規制が弱まる可能性があります。オープンソースモデルはオープンであり、コードとトレーニングデータは世界中のどこからでも誰でも入手できます。これは、Metaが最近LLaMA 3モデルをオープンソースとして公開する計画や、Googleがオープンモデルファミリーを展開する予定であることからも明らかです。そのため、独自モデルへのアクセスが閉鎖されたままでは、期待される成果が得られるのかという疑問が生じます。. 

GlobalDataのシニアアナリスト、ジョセップ・ボリ氏は、オープンソース化の流れによって特許保護がなくなり、規制の意味が薄れつつあると指摘する。つまり、非独占的なモデルであれば誰でも無料でアクセスでき、利用できるのだ。今のところ、そうするのは簡単そうに思えるが、AI技術の制御は私たちが知っている以上に難しいと彼は主張する。. 

このようにAIの普及が制限されることで、東側諸国における制約が拡大すると、技術分野が分断され、長期的な課題が生じ、世界の人工知能システムに影響を与える可能性があります。AIPRMのCEOであるクリストフ・チェンパー氏は、世界終末のシナリオが安全なAIシステムの開発を阻害しないという点については懐疑的です。これまで、AI研究は主に国際的な取り組みであり、国際協力は増加傾向にあります。しかし、権威主義的な国々がAI分野の分断を試みれば、その進歩に悪影響を及ぼす可能性があります。. 

地下室のような状況は、別の並行AIエコシステムが世界貿易を阻害し、国境を越えたサプライチェーンに依存する企業に大きな影響を与える可能性があるため、発生する可能性があります。米国企業とファーウェイ関連企業間の協力にdent している既存の慣行は、新たな規制によってこの長年の慣行が崩壊する可能性があるため、今や危機に瀕しています。人類が今日直面する大きな課題に対処するために協力して取り組む場合、AIの副次的影響が明らかにアクセスに影響を与えているのは賢明ではないと、センパー氏は指摘します。.  

AI市場への世界的な影響

AI市場は依然としていくつかの制約要因に直面していますが、高い成長率を示しています。GlobalDataの市場分析によると、世界のAI市場は2030年までに9,090億ドル規模に達し、2022年からの年平均成長率(CAGR)は35%になると予測されています。今後、AIチップ市場は、経済の様々なセクターからの需要増加により、2030年までに総額約1,160億ポンドに達すると予測されています。. 

規制の進化はグローバルバリューチェーンを変革し、産業構造を再構築する可能性があり、企業が新たな事業戦略を策定せざるを得なくなった場合、収益にとって死の鐘を鳴らすような事態となる可能性があります。近年の輸出規制の強化は、米国と中国のテクノロジー企業をめぐる熾烈な競争と正比例しているという見方が強いです。これは両国にとってイノベーションの触媒となる一方で、協力関係の縮小につながる可能性もあります。. 

米国政府の解決策の有効性は、前述の措置が、イノベーションを損なったり、両国の経済的苦境を悪化させたりすることなく、競合他社のAI技術の狂った調達をいかに減速させることができるかによって予測されるだろう。.

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グローリー・カブル

グローリー・カブル

グローリーは、AIツールと研究に精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を注ぎ、このテーマに関する記事を複数執筆しています。彼女は人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に記事を執筆しています。.

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