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オープンソースへの移行に伴う米国のAI輸出規制への疑念 

著者グローリー・カブルグローリー・カブル 3分で読了
米国
  • 米国のAI輸出規制は、業界がオープンソースモデルへ移行する中で課題に直面している。 
  • 新たなAI規制はグローバルなAIエコシステムを分断し、協力を妨げる可能性がある。
  • 規制にもかかわらず、世界のAI市場は2030年までに9,090億ドルに成長すると見込まれている。

バイデン政権がOpenAI(ChatGPTを駆動 している)のような特定のソフトウェアパッケージへの中国のアクセスを制限する最近の動きは、人工知能の拡散を抑制する可行性に関する議論の範囲を広げました。オープンソースのAIモデルが人気になるにつれて懸念が生じています。なぜなら、これらの規制はある程度、この新たな成長傾向によって無効化される可能性があるからです。

米国はAI輸出規制を強化

米国政府は、セキュリティ違反に使用される可能性のあるAIツールの拡散を防ぐため、特定の所有者に属するAIモデルの供給を停止する輸出規制を強化しています。中国やロシア、イランなど一部の国をカバーするこれらの新措置は、戦争やサイバー攻撃に使用される技術を認識し、入手することをより困難にします。これらは、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの米国ベースのテックリーダーによって作成され、オープンソースではないカスタマイズされたモデルと見なすことができます。 

米国商務省がどの制御を適用するかを決定するための新規制の策定プロセスに関与している間、米国情報コミュニティは、米国国内および国境を越えたテロ活動の対象を絞り、混乱させるための新たなデータ収集・分析方法に取り組んでいます。このような制裁は、Nvidiaなどの最大の米国生産者に著しい打撃を与えた、中国へのより優れたAI装置の輸出に対する長年にわたる以前のブロックに続くものです。Nvidiaはしたがって、米国以外の市場にアピールするために特別な輸出ライセンスを必要としない、性能の低いチップの出荷を開始しました。 

オープンソースAIモデルが輸出規制に挑戦

しかし、これらの規制が特に埋め込み型AIモデルの排除を意図しているにもかかわらず、業界ではオープンソースモデルを採用する傾向が強まっており、それが結果としてこれらの措置を弱める可能性があります。オープンソースモデルはオープンであるため、コードとトレーニングデータは世界中の誰でも入手可能です。これは、Metaが最近LLaMA 3モデルをオープンソースとしてリリースする計画を立て、Googleがオープンモデルファミリーの展開を意図していることで明確に示されており、プロプライエタリモデルへのアクセスが閉ざされたままの場合、所望の成果が得られるかどうかという疑問を生じさせます。 

GlobalDataのシニアアナリスト、Josep Boriは、オープンソースへの動きが特許保護がないため、いかなる非プロプライエタリモデルも無料でアクセスして誰でも使用できることから、規制の意味を薄くすると指摘しています。これまでそれは容易に行えるように思えますが、彼はAI技術の制御は私たちが知っている以上に難しいと主張しています。 

このようにAIの拡散を制限することによる東側での成長の限界は、技術の領域を分裂させ、グローバルな人工知能システムに影響を与える可能性のある長期的な課題を生み出すことができます。AIPRMのCEO、Christoph Cemperは、世界終末シナリオが安全なAIシステムの開発を妨げないという点に懐疑的です。これまで、AI研究は主にグローバルな取り組みであり、国際協力は増加していました。しかし、権威主義的な国々が分野を分裂させようとする可能性があり、それが進歩に悪影響を及ぼす可能性があります。 

地下の状況が別の並列AIエコシステムとして発生し、グローバルな貿易に干渉し、国境を越えたサプライチェーンに依存するビジネスに大きな影響を与える可能性があります。米企業とHuawei企業の協力に依存する既存の慣行は、新しい規制がこの長年の慣行を崩す可能性があるため、現在危険にさらされています。Cemperは、現在明らかにアクセスに影響を与えているAIの副次的な効果は、人類が現在直面している大きな課題に対処するために協力的に行われる際には賢明ではないと述べています。  

AI市場へのグローバルな影響

AI市場は確かにまだいくつかの制限的な課題を経験しており、高い成長レベルを示しています。GlobalDataによる市場分析では、世界のAI市場は2030年までに9090億ドルの価値に達し、2022年からの複合年間成長率(CAGR)は35%になると見積もっています。したがって、AIチップ市場は、経済の異なるセクターからの需要増加により、2030年までに総額約1160億ポンドと予測されています。 

変化する規制はグローバルなバリューチェーンを変革し、産業を再構築する可能性があります。これが企業の利益にとって死の鐘のように響くのは、新たなビジネス戦略を策定しなければならない場合です。最近の輸出規制の緊密化は、米国と中国のテック企業を巡る激しい競争に直接比例しているとの憶測が高まっています。これは両側でのイノベーションの触媒となりますが、協力の潜在的な減少を伴います。 

米国政府の解決策の有効性は、これらの措置がイノベーションを損なうことなく、または両国の経済的困窮を増加させることなく、競合他社のAI技術への熱狂的な調達をどの程度減速できるかによって予測されます。

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グローリー・カブル

グローリー・カブル

グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。

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