转向开源引发对美国 AI 出口限制的怀疑

- 随着行业向开源模型转型,美国对 AI 出口的管制面临挑战。
- 新的 AI 监管可能割裂全球 AI 生态系统并阻碍合作。
- 尽管存在限制,全球 AI 市场预计到 2030 年将增长至 9090 亿美元。
拜登政府最近限制中国访问特定软件包(如用于 OpenAI 的软件包,该包 驱动 ChatGPT)的举动,扩大了关于遏制人工智能传播可行性的讨论范围。随着开源人工智能模型变得流行,人们担心这些法规在某种程度上会被这种日益增长的新趋势所削弱。
美国收紧 AI 出口管制
美国政府试图通过增加出口管制来防止可能用于安全违规的 AI 工具的传播,以停止供应属于特定所有者的 AI 模型。这些新措施涵盖中国和一些其他国家,如俄罗斯和伊朗,将使认知和获取用于战争或网络攻击的技术变得更加困难。这些可以称为定制模型,它们不是开源的,而是由美国科技巨头如 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 创建的。
虽然美国商务部正忙于起草涉及哪些控制的新法规,但另一方面,美国情报界正在研究收集和分析数据的新方法,以进一步针对和破坏美国境内和境外的恐怖活动。此类制裁是在此前多年阻止向中国出口更先进 AI 设备的背景下进行的,这严重打击了最大的美国生产商,如 Nvidia。因此,Nvidia 开始运输不需要特殊出口许可证即可吸引美国以外市场的性能较低的芯片。
开源 AI 模型挑战出口限制
然而,尽管这些法规 specifically 旨在排除嵌入式 AI 模型,但行业中拥抱开源模型的趋势日益增长,这在某些情况下可能导致这些措施的削弱。开源模型是开放的,这意味着代码和训练数据是任何人都可以从全球任何地方获取的。Meta 最近计划将其 LLaMA 3 模型作为开源发布,以及 Google 打算推出开源模型家族,这清楚地证明了这一点,并引发了关于如果专有模型的访问保持封闭,是否会有预期的成就的问题。
GlobalData 高级分析师 Josep Bori 评论说,向开源的转变使法规变得不那么有意义,因为没有专利保护;因此,任何非专有模型都可以免费访问并由每个人使用。虽然到目前为止这似乎很容易做到,但他认为控制 AI 技术比我们想象的更难。
由于以这种方式限制 AI 扩散,东部的限制日益增长,这可能会分裂技术领域并发展出可能影响全球人工智能系统的长期挑战。AIPRM 首席执行官 Christoph Cemper 对世界末日情景不会阻碍安全 AI 系统的发展持怀疑态度。到目前为止,进行 AI 研究主要是一项全球性工作,国际合作正在上升。然而,专制国家可能会试图分裂该领域,这可能会对进步产生负面影响。
如果另一个平行的AI生态系统干扰全球贸易,从而可能对依赖跨境供应链的企业产生巨大影响,那么底层AI的情况可能会变得严峻。目前依赖美国公司与华为公司合作的现有做法正因新限制措施可能打破这一长期惯例而面临危险。Cemper表示,当AI被合作用于解决当今人类面临的重大挑战时,其目前显然已影响准入的副作用是不明智的。
AI市场的全球影响
AI市场肯定仍面临一些限制性挑战,但这显示出极高的增长水平。GlobalData的市场分析预计,到2030年,全球AI市场规模将达到9090亿美元,2022年起的复合年增长率(CAGR)为35%。因此,由于经济各部门需求的增加,预计到2030年,AI芯片市场的总价值约为1.16亿英镑。
不断演变的法规可能会改变全球价值链并重组行业,如果企业必须制定新的商业策略,这听起来可能像是企业利润的丧钟。人们高度推测,近期出口管制的收紧与激烈争夺美国和中国科技公司客户之间成正比。这是双方创新的催化剂,但可能导致合作减少。
美国行政当局解决方案的能力将取决于上述措施能否在不损害创新或加剧两国经济困境的情况下,减缓竞争对手对AI技术的疯狂采购。
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Glory Kaburu
Glory是一位精通AI工具与研究的知识渊博的记者。她热衷于人工智能领域,并撰写了多篇相关文章。她持续关注人工智能、机器学习和深度学习领域的最新进展,并定期发表相关评论。















