Surgen dudas sobre las restricciones de exportación de IA de EE. UU. ante el cambio hacia el código abierto 

La reciente medida de la administración Biden de confinar el acceso de China a paquetes de software específicos, como el utilizado en OpenAI, que impulsa ChatGPT, ha ampliado el alcance de las discusiones sobre la viabilidad de frenar la propagación de la inteligencia artificial. Surgen preocupaciones a medida que los modelos de IA de código abierto se vuelven populares porque, en cierta medida, estas regulaciones pueden volverse ineficaces debido a esta nueva tendencia creciente.

EE. UU. endurece los controles de exportación de IA

El gobierno de EE. UU. intenta evitar la propagación de herramientas de IA que pueden utilizarse para violaciones de seguridad aumentando los controles de exportación para detener el suministro de modelos de IA que pertenecen a propietarios específicos. Estas nuevas medidas, que cubren a China y a algunos otros países, como Rusia e Irán, harán más difícil reconocer y obtener tecnologías destinadas a la guerra o ciberataques. Pueden denominarse modelos personalizados, que no son de código abierto y son creados por líderes tecnológicos con sede en EE. UU. como OpenAI, Google DeepMind y Anthropic. 

Mientras el Departamento de Comercio de EE. UU. se dedica al proceso de redactar nuevas regulaciones para implicar qué control, por otro lado, la comunidad de inteligencia de EE. UU. está trabajando en nuevas formas de recopilar y analizar datos para seguir apuntando y perturbar las actividades terroristas dentro y más allá de las fronteras de EE. UU. Estas sanciones llegan después de años de bloqueos previos a la exportación de mejores aparatos de IA a China, lo que ha afectado significativamente a los mayores productores de EE. UU., como Nvidia. Nvidia ha comenzado a enviar chips menos capaces que no necesitan una licencia de exportación especial para apelar a los mercados fuera de EE. UU. 

Los modelos de IA de código abierto desafían las restricciones de exportación

Sin embargo, aunque estas regulaciones están específicamente dirigidas a excluir modelos de IA integrados, hay una tendencia creciente a adoptar modelos de código abierto en la industria, lo que a su vez puede, en algunos casos, resultar en el debilitamiento de estas medidas. Los modelos de código abierto son abiertos, lo que significa que el código y los datos de entrenamiento son aquellos que cualquiera puede obtener de cualquier lugar del mundo. Esto se demuestra claramente con el reciente plan de Meta de lanzar su modelo LLaMA 3 como código abierto y el lanzamiento previsto de Google de la familia de modelos abiertos, y lleva a preguntas sobre si habrá un logro deseado si el acceso a los modelos propietarios permanecerá cerrado. 

El analista senior de GlobalData, Josep Bori, comenta que el movimiento hacia el código abierto hace que las regulaciones sean menos significativas debido a que no hay protección de patentes; por lo tanto, cualquier modelo no propietario puede ser accedido gratuitamente y utilizado por todos. Aunque parece fácil hacerlo hasta ahora, argumenta que controlar la tecnología de IA es aún más difícil de lo que sabemos. 

Las limitaciones crecientes en el Este debido a la restricción de la difusión de IA de esta manera son capaces de dividir la esfera de la tecnología y desarrollar desafíos a largo plazo que podrían afectar al sistema de inteligencia artificial global. Christoph Cemper, CEO de AIPRM, es bastante escéptico de que el escenario del fin del mundo no obstaculice el desarrollo de sistemas de IA seguros. Hasta ahora, hacer investigación de IA ha sido principalmente un esfuerzo global, y la cooperación internacional ha estado en aumento. Sin embargo, los países autoritarios podrían intentar dividir el campo, y esto podría tener un impacto negativo en el progreso. 

Podría surgir la situación de los de sótano como otro ecosistema de IA paralelo que podría interferir con el comercio global y por lo tanto podría tener un gran impacto en las empresas que dependen de cadenas de suministro transfronterizas. La práctica existente, que depende de la cooperación entre empresas de EE. UU. y Huawei, está en peligro ahora porque las nuevas restricciones podrían romper esta práctica de larga data. Un efecto colateral de la IA que ahora ha afectado obviamente el acceso parece poco sabio cuando se hace cooperativamente para abordar los grandes desafíos que existen hoy para la humanidad, dice Cemper.  

Implicaciones globales para el mercado de IA

El mercado de IA ciertamente aún está experimentando algunos problemas restrictivos, lo que muestra un alto nivel de crecimiento. Un análisis de mercado de GlobalData estima que el mercado mundial de IA alcanzará un valor de $909 mil millones para 2030, y la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) desde 2022 será del 35%. Por lo tanto, se prevé que el mercado de chips de IA tenga un valor total de aproximadamente £116 mil millones para 2030 debido a la creciente demanda de diferentes sectores de la economía. 

Las regulaciones en evolución podrían transformar las cadenas de valor globales y reestructurar las industrias, lo que podría sonar como la campana de muerte para las ganancias de las empresas si tienen que idear nuevas estrategias comerciales. Se especula ampliamente que la reciente restricción de los controles de exportación es directamente proporcional a una feroz lucha por ganar a las empresas tecnológicas de EE. UU. y China. Es un catalizador para la innovación en ambos lados, con una posible reducción en la colaboración. 

La competencia de la solución de la administración de EE. UU. se predecirá por cómo las medidas mencionadas logran desacelerar la frenética adquisición de tecnología de IA por parte de los competidores sin comprometer la innovación o añadir a las dificultades económicas de los dos países.