Surgen dudas sobre las restricciones a la exportación de IA en EE. UU. en medio de la transición al código abierto 

La reciente decisión del gobierno de Biden de restringir el acceso de China a determinados paquetes de software, como el utilizado en OpenAI (que impulsa ChatGPT), ha ampliado el debate sobre la viabilidad de frenar la expansión de la inteligencia artificial. La creciente popularidad de los modelos de IA de código abierto genera preocupación, ya que, en cierta medida, estas regulaciones podrían volverse ineficaces ante esta nueva tendencia.  

EE.UU. endurece los controles de exportación de IA

El gobierno estadounidense intenta prevenir la proliferación de herramientas de IA que podrían utilizarse para infringir la seguridad intensificando los controles de exportación para impedir el suministro de modelos de IA pertenecientes a propietarios específicos. Estas nuevas medidas, que abarcan a China y algunos otros países, como Rusia e Irán, dificultarán el conocimiento y la obtención de tecnologías destinadas a la guerra o a ciberataques. Se trata de modelos personalizados, que no son de código abierto y son creados por líderes tecnológicos estadounidenses como OpenAI, Google DeepMind y Anthropic. 

Mientras el Departamento de Comercio de EE. UU. se dedica a redactar nuevas regulaciones para determinar qué control, la comunidad de inteligencia estadounidense trabaja en nuevas formas de recopilar y analizar datos para identificar y desmantelar las actividades terroristas dentro y fuera de las fronteras estadounidenses. Estas sanciones llegan tras años de bloqueos previos a la exportación de mejores dispositivos de inteligencia artificial a China, que han afectado significativamente a los principales fabricantes estadounidenses, como Nvidia. Por lo tanto, Nvidia ha comenzado a enviar chips de menor capacidad que no requieren una licencia de exportación especial para atraer a los mercados fuera de EE. UU. 

Los modelos de IA de código abierto desafían las restricciones a las exportaciones

Sin embargo, aunque estas regulaciones están específicamente dirigidas a excluir los modelos de IA embebidos, existe una creciente tendencia a adoptar modelos de código abierto en la industria, lo que, en algunos casos, puede debilitar estas medidas. Los modelos de código abierto son abiertos, lo que significa que el código y los datos de entrenamiento son accesibles para cualquier persona a nivel mundial. Esto queda claramente demostrado por el reciente plan de Meta de publicar su modelo LLaMA 3 como código abierto y la intención de Google de implementar la familia de modelos abiertos, lo que plantea dudas sobre si se logrará el objetivo deseado si el acceso a los modelos propietarios permanece cerrado. 

Josep Bori, analista sénior de GlobalData, señala que la transición hacia el código abierto resta relevancia a las regulaciones debido a la falta de protección por patente; por lo tanto, cualquier modelo no propietario puede ser accedido gratuitamente y utilizado por todos. Si bien hasta ahora parece fácil hacerlo, argumenta que controlar la tecnología de IA es aún más difícil de lo que creemos. 

Las crecientes limitaciones en Oriente, debido a la restricción de la difusión de la IA, pueden dividir el ámbito tecnológico y generar desafíos a largo plazo que podrían afectar al sistema global de inteligencia artificial. Christoph Cemper, director ejecutivo de AIPRM, se muestra bastante escéptico respecto a que el escenario del fin del mundo no obstaculice el desarrollo de sistemas seguros de IA. Hasta ahora, la investigación en IA ha sido principalmente una iniciativa global, y la cooperación internacional ha ido en aumento. Aun así, los países autoritarios podrían intentar dividir el campo, lo que podría afectar negativamente el progreso. 

La situación podría surgir en los casos más básicos, ya que otro ecosistema paralelo de IA podría interferir con el comercio global y, por lo tanto, tener un gran impacto en las empresas que dependen de las cadenas de suministro transfronterizas. La práctica actual, quedent de la cooperación entre empresas estadounidenses y Huawei, está ahora en peligro porque nuevas restricciones podrían romper esta práctica arraigada. Un efecto colateral de la IA, que ahora ha afectado claramente el acceso, parece imprudente cuando se implementa de manera cooperativa para abordar los grandes desafíos que enfrenta la humanidad hoy en día, afirma Cemper.  

Implicaciones globales para el mercado de la IA

El mercado de la IA aún experimenta algunas limitaciones, lo que indica un alto nivel de crecimiento. Un análisis de mercado realizado por GlobalData estima que el mercado mundial de la IA alcanzará un valor de 909 000 millones de dólares para 2030, y la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) a partir de 2022 será del 35 %. Por lo tanto, se prevé que el mercado de chips de IA alcance un valor total de aproximadamente 116 000 millones de libras para 2030, debido a la creciente demanda de los diferentes sectores de la economía. 

La evolución de las regulaciones podría transformar las cadenas de valor globales y reestructurar las industrias, lo que podría sonar como la sentencia de muerte para las ganancias de las empresas si se ven obligadas a diseñar nuevas estrategias comerciales. Se especula ampliamente que la reciente restricción de los controles a la exportación es directamente proporcional a la feroz lucha por atraer a empresas tecnológicas de Estados Unidos y China. Es un catalizador para la innovación en ambas partes, con una posible reducción de la colaboración. 

La competencia de la solución de la administración estadounidense se predecirá por cómo las medidas mencionadas logren desacelerar la frenética adquisición de tecnología de IA por parte de los competidores sin comprometer la innovación ni aumentar los problemas económicos de ambos países.