Возникают сомнения по поводу ограничений на экспорт ИИ из США на фоне перехода к открытому исходному коду 

Недавние действия администрации Байдена по ограничению доступа Китая к определенным программным пакетам, таким как тот, что используется в OpenAI, на базе которого работает ChatGPT, расширили рамки дискуссий о возможности сдерживания распространения искусственного интеллекта. Опасения возникают по мере роста популярности моделей ИИ с открытым исходным кодом, поскольку в некоторой степени эти ограничения могут оказаться неэффективными из-за этой новой тенденции.  

США ужесточают контроль за экспортом ИИ

Правительство США пытается предотвратить распространение инструментов искусственного интеллекта, которые могут быть использованы для нарушения безопасности, путем усиления экспортного контроля, чтобы остановить поставки моделей ИИ, принадлежащих определенным владельцам. Эти новые меры, которые распространяются на Китай и некоторые другие страны, такие как Россия и Иран, затруднят получение и освоение технологий, предназначенных для ведения войны или кибератак. К таким технологиям относятся, например, кастомизированные модели, не являющиеся открытым исходным кодом и созданные ведущими американскими технологическими компаниями, такими как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. 

В то время как Министерство торговли США занимается разработкой новых правил, определяющих сферу действия санкций, разведывательное сообщество США работает над новыми способами сбора и анализа данных для более эффективного выявления и пресечения террористической деятельности как внутри, так и за пределами США. Эти санкции вводятся после многолетней блокировки экспорта более совершенных устройств искусственного интеллекта в Китай, что значительно ударило по крупнейшим американским производителям, таким как Nvidia. В связи с этим Nvidia начала поставлять менее мощные чипы, для которых не требуется специальная экспортная лицензия, на рынки за пределами США. 

Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом бросают вызов ограничениям на экспорт

Однако, несмотря на то, что эти правила специально направлены на исключение встроенных моделей ИИ, в отрасли наблюдается растущая тенденция к использованию моделей с открытым исходным кодом, что, в свою очередь, в некоторых случаях может привести к ослаблению этих мер. Модели с открытым исходным кодом являются открытыми, а это значит, что код и обучающие данные доступны любому пользователю из любой точки мира. Это наглядно демонстрируется недавним планом Meta выпустить свою модель LLaMA 3 в качестве модели с открытым исходным кодом и запланированным Google развертыванием семейства моделей с открытым исходным кодом, и это вызывает вопросы о том, будет ли достигнут желаемый результат, если доступ к проприетарным моделям останется закрытым. 

Старший аналитик GlobalData Хосеп Бори отмечает, что движение в сторону открытого исходного кода делает регулирование менее значимым, поскольку отсутствует патентная защита; следовательно, любая непатентованная модель может быть доступна бесплатно и использоваться всеми. Хотя пока это кажется простым, он утверждает, что контролировать технологии ИИ гораздо сложнее, чем мы думаем. 

Растущие ограничения на Востоке, связанные с подобным сдерживанием распространения ИИ, способны расколоть сферу технологий и создать долгосрочные проблемы, которые могут повлиять на глобальную систему искусственного интеллекта. Кристоф Цемпер, генеральный директор AIPRM, довольно скептически относится к тому, что сценарий конца света не помешает развитию безопасных систем ИИ. До сих пор исследования в области ИИ были в основном глобальным процессом, и международное сотрудничество набирало обороты. Тем не менее, авторитарные страны могут попытаться расколоть эту область, и это может негативно сказаться на прогрессе. 

Ситуация может возникнуть из-за того, что в подвальных помещениях может возникнуть еще одна параллельная экосистема ИИ, которая будет вмешиваться в глобальную торговлю и, следовательно, оказывать значительное влияние на предприятия, зависящие от трансграничных цепочек поставок. Существующая практика,dent на сотрудничестве между американскими фирмами и компаниями Huawei, сейчас находится под угрозой, поскольку новые ограничения могут разрушить эту многолетнюю практику. Побочный эффект ИИ, который теперь явно повлиял на доступность, кажется неразумным, когда он используется в сотрудничестве для решения важнейших задач, стоящих сегодня перед человечеством, говорит Цемпер.  

Глобальные последствия для рынка ИИ

Рынок ИИ, безусловно, все еще сталкивается с некоторыми ограничивающими факторами, что свидетельствует о высоком уровне роста. Анализ рынка, проведенный компанией GlobalData, показывает, что мировой рынок ИИ достигнет 909 миллиардов долларов к 2030 году, а среднегодовой темп роста (CAGR) с 2022 года составит 35%. Таким образом, прогнозируемый общий объем рынка чипов для ИИ к 2030 году составит около 116 миллиардов фунтов стерлингов благодаря растущему спросу со стороны различных секторов экономики. 

Изменение нормативных актов может трансформировать глобальные цепочки создания стоимости и реструктурировать отрасли, что может стать смертельным приговором для прибыли компаний, если им придется разрабатывать новые бизнес-стратегии. Широко распространено мнение, что недавнее ужесточение экспортного контроля прямо пропорционально ожесточенной борьбе за привлечение технологических компаний из США и Китая. Это катализатор инноваций с обеих сторон, с потенциальным сокращением сотрудничества. 

Эффективность решения администрации США будет оцениваться по тому, насколько успешно упомянутые меры смогут замедлить стремительную закупку технологий искусственного интеллекта конкурентами, не ставя под угрозу инновации и не усугубляя экономические проблемы обеих стран.