Сомнения возникают по поводу ограничений на экспорт ИИ в США на фоне перехода к открытому исходному коду 

Недавнее движение администрации Байдена по ограничению доступа Китая к определенным пакетам программного обеспечения, таким как используемое в OpenAI, которое обеспечивает работу ChatGPT, расширило круг дискуссий о целесообразности сдерживания распространения искусственного интеллекта. Возникают опасения, что по мере популярности моделей ИИ с открытым исходным кодом эти правила могут быть частично сведены на нет этой растущей новой тенденцией.

США ужесточают контроль за экспортом ИИ

Правительство США пытается предотвратить распространение инструментов ИИ, которые могут использоваться для нарушений безопасности, увеличивая экспортный контроль, чтобы остановить поставку моделей ИИ, принадлежащих определенным владельцам. Эти новые меры, которые охватывают Китай и несколько других стран, таких как Россия и Иран, сделают труднее распознавание и получение технологий, предназначенных для ведения войны или кибератак. Их можно назвать кастомизированными моделями, которые не являются открытыми и создаются технологическими лидерами из США, такими как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. 

Пока Министерство торговли США занимается процессом разработки новых правил, чтобы определить, какой контроль применять, с другой стороны, разведывательное сообщество США работает над новыми способами сбора и анализа данных, чтобы дальше нацеливаться и прерывать террористическую деятельность внутри и за пределами границ США. Такие санкции последовали после многолетних предыдущих блокировок на экспорт более совершенных ИИ-аппаратов в Китай, что значительно ударило по крупнейшим производителям США, таким как Nvidia. Nvidia поэтому начала отправлять менее мощные чипы, которым не требуется специальная экспортная лицензия, чтобы привлечь рынки за пределами США. 

Модели ИИ с открытым исходным кодом бросают вызов ограничениям на экспорт

Однако, хотя эти правила специально направлены на исключение встроенных моделей ИИ, существует растущая тенденция к принятию моделей с открытым исходным кодом в отрасли, что, в свою очередь, может в некоторых случаях привести к ослаблению этих мер. Модели с открытым исходным кодом открыты, что означает, что код и данные для обучения доступны любому человеку из любой точки мира. Это ясно демонстрируется недавним планом Meta выпустить свою модель LLaMA 3 как открытую и предполагаемым развертыванием Google семейства открытых моделей, и это ставит вопрос о том, будет ли достигнут желаемый результат, если доступ к проприетарным моделям останется закрытым. 

Старший аналитик GlobalData Хосеп Бори отмечает, что движение в сторону открытого исходного кода делает правила менее значимыми из-за отсутствия патентной защиты; следовательно, любая непроприетарная модель может быть получена бесплатно и использована всеми. Хотя это кажется простым сделать до сих пор, он утверждает, что контроль над технологией ИИ даже сложнее, чем мы знаем. 

Растущие ограничения на Востоке из-за ограничения диффузии ИИ таким образом способны разделить сферу технологий и развивать долгосрочные вызовы, которые могут повлиять на систему глобального искусственного интеллекта. Кристоф Кемпер, генеральный директор AIPRM, довольно скептически относится к тому, что сценарий конца света не помешает развитию безопасных систем ИИ. До сих пор проведение исследований в области ИИ в основном было глобальным предприятием, и международное сотрудничество росло. Тем не менее, авторитарные страны могут попытаться разделить эту область, и это может негативно сказаться на прогрессе. 

Ситуация может возникнуть, когда подвальные экосистемы станут еще одной параллельной экосистемой ИИ, которая может вмешаться в глобальную торговлю и таким образом оказать большое влияние на бизнес, зависящий от трансграничных цепочек поставок. Существующая практика, которая зависит от сотрудничества между компаниями США и Huawei, находится под угрозой сейчас, потому что новые ограничения могут разрушить эту давнюю практику. Побочный эффект ИИ, который теперь очевидно повлиял на доступ, кажется неразумным, когда он делается совместно для решения грандиозных вызовов, существующих сегодня для человечества, говорит Кемпер.  

Глобальные последствия для рынка ИИ

Рынок ИИ, безусловно, все еще испытывает некоторые ограничивающие проблемы, что показывает высокий уровень роста. Анализ рынка GlobalData предполагает, что мировой рынок ИИ достигнет стоимости $909 миллиардов к 2030 году, а среднегодовой темп роста (CAGR) с 2022 года составит 35%. Следовательно, рынок ИИ-чипов прогнозируется на уровне около £116 миллиардов общей стоимости к 2030 году из-за растущего спроса со стороны различных секторов экономики. 

Эволюционирующие регулирующие нормы могут трансформировать глобальные цепочки создания стоимости и реструктурировать отрасли, что может прозвучать как похоронный звон для прибылей компаний, если им придется разрабатывать новые бизнес-стратегии. Существует высокая степень уверенности в том, что недавнее ужесточение экспортного контроля прямо пропорционально острой борьбе за привлечение технологических компаний из США и Китая. Это становится катализатором инноваций с обеих сторон, что может привести к сокращению сотрудничества. 

Компетентность решения администрации США будет оценена по тому, насколько успешно упомянутые меры смогут замедлить безумные закупки конкурентами технологий ИИ, не ставя под угрозу инновации и не усугубляя экономические проблемы двух стран.