Des doutes surgissent sur les restrictions d'exportation d'IA américaines face au passage à l'open source 

Le récent mouvement de l'administration Biden pour confiner l'accès de la Chine à des packages logiciels spécifiques, comme celui utilisé dans OpenAI, qui alimente ChatGPT, a élargi la portée des discussions sur la faisabilité de freiner la propagation de l'intelligence artificielle. Des préoccupations surgissent car les modèles d'IA open source deviennent populaires car, dans une certaine mesure, ces réglementations peuvent être rendues inefficaces par cette nouvelle tendance croissante.

Les États-Unis renforcent les contrôles d'exportation d'IA

Le gouvernement américain essaie d'empêcher la propagation des outils d'IA qui pourraient être utilisés pour des violations de sécurité en augmentant les contrôles d'exportation pour arrêter la fourniture de modèles d'IA appartenant à des propriétaires spécifiques. Ces nouvelles mesures, qui couvrent la Chine et quelques autres pays comme la Russie et l'Iran, rendront plus difficile la compréhension et l'obtention de technologies destinées à la guerre ou aux cyberattaques. Cela peut être dénommé comme des modèles personnalisés, qui ne sont pas open source et sont créés par des leaders technologiques basés aux États-Unis tels qu'OpenAI, Google DeepMind et Anthropic. 

Alors que le Département du Commerce des États-Unis s'adonne au processus d'élaboration de nouvelles réglementations pour impliquer quel contrôle, d'autre part, la communauté du renseignement américain travaille sur de nouvelles façons de collecter et d'analyser des données pour cibler et perturber davantage les activités terroristes à l'intérieur et au-delà des frontières des États-Unis. De telles sanctions interviennent après des années de blocages précédents sur l'exportation de meilleurs appareils d'IA vers la Chine, qui ont considérablement touché les plus grands producteurs américains, tels que Nvidia. Nvidia a donc commencé à expédier des puces moins performantes qui n'ont pas besoin de licence d'exportation spéciale pour séduire les marchés en dehors des États-Unis. 

Les modèles d'IA open-source remettent en cause les restrictions à l'exportation

Cependant, même si ces réglementations visent spécifiquement à exclure les modèles d'IA intégrés, il existe une tendance croissante à l'adoption de modèles open-source dans l'industrie, ce qui peut, dans certains cas, affaiblir ces mesures. Les modèles open-source sont ouverts, ce qui signifie que le code et les données d'entraînement sont accessibles à quiconque, partout dans le monde. Cela est clairement démontré par le récent plan de Meta de publier son modèle LLaMA 3 en open-source et par l'intention de Google de déployer sa famille de modèles ouverts, ce qui soulève des questions sur l'efficacité de ces mesures si l'accès aux modèles propriétaires reste fermé. 

Josep Bori, analyste senior chez GlobalData, souligne que le mouvement vers l'open-source rend les réglementations moins pertinentes, car il n'y a pas de protection par brevet ; par conséquent, tout modèle non propriétaire peut être accès gratuitement et utilisé par tous. Bien que cela semble facile à réaliser jusqu'à présent, il soutient que le contrôle de la technologie de l'IA est encore plus difficile que nous ne le pensons. 

Les limitations croissantes à l'Est, dues à la restriction de la diffusion de l'IA de cette manière, sont susceptibles de diviser le domaine technologique et de créer des défis à long terme qui pourraient affecter le système de l'intelligence artificielle mondiale. Christoph Cemper, PDG d'AIPRM, est plutôt sceptique quant à l'idée qu'un scénario apocalyptique n'entraverait pas le développement de systèmes d'IA sécurisés. Jusqu'à présent, la recherche en IA était principalement une entreprise mondiale, et la coopération internationale était en hausse. Toutefois, les pays autoritaires pourraient essayer de diviser le secteur, ce qui aurait un impact négatif sur les progrès. 

La situation pourrait voir émerger des écosystèmes parallèles qui interféreraient avec le commerce mondial et auraient ainsi un grand impact sur les entreprises dépendant des chaînes d'approvisionnement transfrontalières. La pratique existante, qui dépend de la coopération entre les entreprises américaines et Huawei, est désormais en danger car de nouvelles restrictions pourraient rompre cette pratique de longue date. Un effet collatéral de l'IA, qui a désormais affecté l'accès de manière évidente, semble peu judicieux lorsqu'il est mis en œuvre de manière coopérative pour relever les grands défis auxquels l'humanité est confrontée aujourd'hui, déclare Cemper.  

Implications mondiales pour le marché de l'IA

Le marché de l'IA connaît certes encore certaines restrictions, ce qui témoigne d'un fort potentiel de croissance. Une analyse de marché par GlobalData estime que le marché mondial de l'IA atteindra une valeur de 909 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35 % à partir de 2022. Par conséquent, le marché des puces IA est prévu pour atteindre une valeur totale d'environ 116 milliards de livres sterling d'ici 2030, en raison de la demande croissante de différents secteurs de l'économie. 

Des réglementations évolutives pourraient transformer les chaînes de valeur mondiales et restructurer les industries, ce qui pourrait sonner le glas des bénéfices des entreprises si elles doivent élaborer de nouvelles stratégies commerciales. Il est largement spéculé que le resserrement récent des contrôles à l'exportation est directement proportionnel à une lutte féroce pour attirer les entreprises technologiques des États-Unis et de la Chine. C'est un catalyseur pour l'innovation des deux côtés, avec une réduction potentielle de la collaboration. 

La compétence de la solution de l'administration américaine sera jugée sur la capacité des mesures mentionnées à ralentir l'acquisition frénétique de la technologie IA par les concurrents, sans compromettre l'innovation ni aggraver les difficultés économiques des deux pays.