Des doutes surgissent quant aux restrictions américaines à l'exportation d'IA dans un contexte de transition vers l'open source 

La récente décision de l'administration Biden de restreindre l'accès de la Chine à certains logiciels, comme celui utilisé par OpenAI (qui alimente ChatGPT), a élargi le débat sur la possibilité de freiner la diffusion de l'intelligence artificielle. La popularité croissante des modèles d'IA open source suscite des inquiétudes, car cette nouvelle tendance risque de rendre ces réglementations, dans une certaine mesure, inefficaces.  

Les États-Unis renforcent les contrôles à l'exportation d'IA

Le gouvernement américain s'efforce d'empêcher la diffusion d'outils d'IA susceptibles d'être utilisés à des fins de sécurité en renforçant les contrôles à l'exportation afin de bloquer la fourniture de modèles d'IA appartenant à certains propriétaires. Ces nouvelles mesures, qui concernent la Chine et quelques autres pays, comme la Russie et l'Iran, compliqueront l'identification et l'acquisition de technologies destinées à la guerre ou aux cyberattaques. Il s'agit notamment de modèles personnalisés, non open source, créés par des entreprises technologiques américaines de premier plan telles qu'OpenAI, Google DeepMind et Anthropic. 

Alors que le département du Commerce américain s'attelle à l'élaboration de nouvelles réglementations visant à définir les modalités de contrôle, les services de renseignement américains travaillent, de leur côté, à de nouvelles méthodes de collecte et d'analyse de données afin de mieux cibler et perturber les activités terroristes, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur des frontières américaines. Ces sanctions interviennent après des années de blocage des exportations de matériel d'IA performant vers la Chine, qui ont fortement pénalisé les principaux producteurs américains, tels que Nvidia. Nvidia a donc commencé à exporter des puces moins performantes, ne nécessitant pas de licence d'exportation spéciale pour être commercialisées hors des États-Unis. 

Les modèles d'IA open source remettent en question les restrictions à l'exportation

Cependant, bien que ces réglementations visent spécifiquement à exclure les modèles d'IA embarqués, on observe une tendance croissante à l'adoption de modèles open source dans le secteur, ce qui pourrait, dans certains cas, affaiblir ces mesures. Les modèles open source sont ouverts, ce qui signifie que le code et les données d'entraînement sont accessibles à tous, partout dans le monde. Le récent projet de Meta de publier son modèle LLaMA 3 en open source et le déploiement prévu par Google de sa famille de modèles ouverts en sont des exemples éloquents. Cela soulève des questions quant à la possibilité d'atteindre les objectifs visés si l'accès aux modèles propriétaires reste restreint. 

Josep Bori, analyste principal chez GlobalData, remarque que le développement de l'open source rend les réglementations moins pertinentes, car l'absence de protection par brevet permet à tous d'accéder gratuitement à tout modèle non propriétaire et de l'utiliser librement. Bien que cela paraisse simple pour l'instant, il affirme que contrôler l'intelligence artificielle est encore plus complexe qu'on ne le pense. 

Les restrictions croissantes imposées à l'Asie de l'Est par la diffusion de l'IA risquent de fragmenter le domaine technologique et de créer des défis à long terme susceptibles d'affecter le système mondial d'intelligence artificielle. Christoph Cemper, PDG de l'AIPRM, se montre plutôt sceptique quant à l'impact d'un scénario apocalyptique sur le développement de systèmes d'IA sécurisés. Jusqu'à présent, la recherche en IA a été principalement une entreprise mondiale, et la coopération internationale s'est intensifiée. Cependant, des pays autoritaires pourraient tenter de diviser ce domaine, ce qui nuirait aux progrès accomplis. 

Une situation similaire pourrait se produire, car un autre écosystème d'IA parallèle pourrait perturber le commerce mondial et avoir ainsi un impact considérable sur les entreprises dépendant de chaînes d'approvisionnement transfrontalières. Les pratiques actuelles, quident sur la coopération entre les entreprises américaines et Huawei, sont menacées par de nouvelles restrictions susceptibles de les remettre en cause. « Un effet collatéral de l'IA, qui a déjà manifestement affecté l'accès à certaines ressources, semble inopportun, surtout lorsqu'elle est mise en œuvre de manière collaborative pour relever les grands défis auxquels l'humanité est confrontée aujourd'hui », déclare Cemper.  

Implications mondiales pour le marché de l'IA

Le marché de l'IA, malgré certains freins à son développement, connaît une forte croissance. Selon une analyse de GlobalData, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 909 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35 % à partir de 2022. Par conséquent, le marché des puces d'IA devrait représenter environ 116 milliards de dollars d'ici 2030, porté par la demande croissante de différents secteurs économiques. 

L'évolution de la réglementation pourrait transformer les chaînes de valeur mondiales et restructurer les industries, ce qui pourrait sonner le glas des profits des entreprises contraintes d'élaborer de nouvelles stratégies commerciales. On suppose généralement que le récent durcissement des contrôles à l'exportation est directement lié à une lutte acharnée pour attirer les entreprises technologiques américaines et chinoises. Ce durcissement stimule l'innovation de part et d'autre, au risque de réduire la collaboration. 

L’efficacité de la solution proposée par l’administration américaine se mesurera à la capacité des mesures mentionnées à ralentir la course effrénée aux technologies d’IA menée par les concurrents, sans compromettre l’innovation ni aggraver les difficultés économiques des deux pays.