오픈소스로의 전환이 가속화되는 가운데 미국의 AI 수출 제한 조치에 대한 의문이 제기되고 있다 

최근 바이든 행정부가 구동하는 보이면서 인공지능 확산 억제의 실현 가능성에 대한 논의가 확대되었습니다. 오픈소스 AI 모델이 인기를 얻으면서 이러한 규제가 어느 정도 무력화될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.  

미국, 인공지능 수출 통제 강화

미국 정부는 안보 침해에 악용될 수 있는 AI 도구의 확산을 막기 위해 특정 소유자의 AI 모델 공급을 차단하는 수출 통제를 강화하고 있습니다. 중국, 러시아, 이란 등 몇몇 국가에 적용되는 이러한 새로운 조치는 전쟁이나 사이버 공격에 사용될 수 있는 기술을 파악하고 확보하는 것을 더욱 어렵게 만들 것입니다. 이러한 기술에는 오픈 소스가 아닌 맞춤형 모델이 포함되며, 오픈아이디어, 구글 딥마인드, 앤스로픽 등 미국 기술 선도 기업들이 개발한 모델들이 대부분입니다. 

미국 상무부가 어떤 통제 조치를 적용할지 새로운 규정을 마련하는 데 몰두하는 동안, 미국 정보기관은 미국 안팎의 테러 활동을 더욱 효과적으로 표적화하고 저지하기 위해 데이터를 수집 및 분석하는 새로운 방법을 연구하고 있습니다. 이러한 제재는 수년간 중국으로의 고성능 AI 장비 수출을 차단해 온 데 따른 것으로, 엔비디아와 같은 미국 최대 제조업체에 상당한 타격을 입혔습니다. 이에 엔비디아는 미국 외 시장을 공략하기 위해 특별 수출 허가가 필요 없는 성능이 낮은 칩을 출하하기 시작했습니다. 

오픈소스 AI 모델, 수출 제한 조치에 도전

하지만 이러한 규정들이 임베디드 AI 모델을 배제하는 것을 목표로 하고 있음에도 불구하고, 업계에서는 오픈소스 모델을 수용하는 추세가 증가하고 있으며, 이는 결과적으로 이러한 조치들을 약화시킬 수 있습니다. 오픈소스 모델은 이름 그대로 개방되어 있어, 전 세계 어디에서든 누구나 코드와 학습 데이터에 접근할 수 있습니다. 메타(Meta)가 최근 LLaMA 3 모델을 오픈소스로 공개하려는 계획과 구글이 오픈소스 모델 제품군을 출시하려는 움직임이 이를 명확히 보여주고 있으며, 독점 모델에 대한 접근이 계속 제한된다면 과연 원하는 목표를 달성할 수 있을지에 대한 의문이 제기됩니다. 

글로벌데이터의 수석 분석가인 조셉 보리는 오픈소스 열풍으로 인해 특허 보호가 없어지면서 규제의 의미가 퇴색되고 있다고 지적합니다. 즉, 비독점 모델은 누구나 무료로 접근하고 사용할 수 있게 되었다는 것입니다. 지금까지는 쉬워 보이지만, 그는 인공지능 기술을 통제하는 것은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 어렵다고 주장합니다. 

동방 국가들의 인공지능 확산 제한으로 인한 제약이 커지면서 기술 분야가 분열되고, 전 세계 인공지능 시스템에 장기적인 위협이 될 수 있는 문제가 발생할 가능성이 있습니다. AIPRM의 CEO인 크리스토프 쳄퍼는 종말 시나리오가 안전한 인공지능 시스템 개발을 저해하지 않을 것이라는 데 회의적인 입장을 보였습니다. 지금까지 인공지능 연구는 주로 전 세계적인 협력으로 진행되어 왔고, 국제 협력도 꾸준히 증가해 왔습니다. 그러나 권위주의 국가들이 이 분야를 분열시키려 할 수도 있으며, 이는 연구 발전에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 

지하 실험실에서 또 다른 병행 AI 생태계가 형성되어 글로벌 무역을 방해하고 국경을 넘나드는 공급망에 의존하는 기업에 큰 영향을 미칠 수 있는 상황이 발생할 수 있습니다. 미국 기업과 화웨이 기업 간의 협력에dent 기존 관행은 새로운 제재로 인해 무너질 위험에 처해 있습니다. 젬퍼는 AI가 인류가 직면한 중대한 과제를 해결하기 위해 협력적으로 추진되는 상황에서, 접근성에 분명히 영향을 미치는 이러한 부작용은 현명하지 못하다고 지적합니다.  

AI 시장에 미치는 글로벌 영향

인공지능(AI) 시장은 여전히 ​​몇 가지 제약 요인을 겪고 있지만, 높은 성장세를 보이고 있습니다. 글로벌데이터(GlobalData)의 시장 분석에 따르면, 세계 AI 시장은 2030년까지 9,090억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 2022년부터 연평균 성장률(CAGR)은 35%에 달할 것으로 전망됩니다. 이에 따라, 다양한 경제 부문의 수요 증가로 인해 AI 칩 시장은 2030년까지 총 1,160억 달러 규모로 성장할 것으로 예측됩니다. 

규제 변화는 글로벌 가치 사슬을 변형시키고 산업 구조를 재편할 수 있으며, 기업들이 새로운 사업 전략을 고안해야 한다면 수익에 치명적인 타격을 줄 수도 있습니다. 최근 수출 통제 강화는 미국과 중국의 기술 기업 유치 경쟁 심화와 직접적인 관련이 있다는 분석이 지배적입니다. 이는 양국 모두의 혁신을 촉진하는 촉매제가 될 수 있지만, 동시에 협력 감소로 이어질 가능성도 있습니다. 

미국 행정부의 해결책이 얼마나 효과적인지는 앞서 언급된 조치들이 혁신을 저해하거나 양국의 경제적 어려움을 가중시키지 않으면서 경쟁국들의 인공지능 기술에 대한 과도한 구매를 얼마나 늦출 수 있는지에 달려 있다.