오픈 소스로의 전환 중 미국 AI 수출 제한에 대한 의문 제기 

바이든 행정부의 최근 조치는 OpenAI가 구동하는 ChatGPT와 같은 특정 소프트웨어 패키지에 대한 중국의 접근을 제한하는 것으로, 인공 지능의 확산을 억제하는 타당성에 대한 논의의 범위를 확대했다. 오픈 소스 AI 모델이 인기를 얻으면서 이러한 규제가 이 새로운 성장하는 트렌드에 의해 무력화될 수 있기 때문에 우려가 제기된다.

미국, AI 수출 통제 강화

미국 정부는 특정 소유자에게 속하는 AI 모델의 공급을 중단하여 보안 위반에 사용될 수 있는 AI 도구의 확산을 방지하기 위해 수출 통제를 강화한다. 중국과 러시아, 이란과 같은 몇몇 다른 국가를 포함하는 이러한 새로운 조치는 전쟁이나 사이버 공격을 위해 설계된 기술을 인지하고 획득하는 것을 더 어렵게 만들 것이다. 이는 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic과 같은 미국 기반 기술 리더들이 생성한 오픈 소스가 아닌 맞춤형 모델로 명명될 수 있다. 

상무부가 어떤 통제를 포함할지 새로운 규정을起草하는 과정에 몰두하는 동안, 다른 한편으로 미국 정보 커뮤니티는 테러 활동을 표적으로 삼고 방해하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 새로운 방법을 모색하고 있다. 이러한 제재는 중국에 더 나은 AI 장비를 수출하는 것에 대한 수년간의 이전 차단 이후 이루어졌으며, 이는 Nvidia와 같은 최대 미국 생산자들에게 상당한 타격을 입혔다. Nvidia는 따라서 미국 외부 시장을 대상으로 특별 수출 라이선스가 필요하지 않은 덜 강력한 칩을 출하하기 시작했다. 

오픈소스 AI 모델이 수출 규제에 도전하다

하지만 이러한 규제가 임베디드 AI 모델을 배제하는 것을 목표로 하고 있음에도 불구하고, 업계에서는 오픈소스 모델을 수용하는 경향이 커지고 있으며, 이는 경우에 따라 이러한 조치의 약화로 이어질 수 있습니다. 오픈소스 모델은 오픈되어 있으므로 코드와 학습 데이터는 전 세계 어디서나 누구나 접근할 수 있습니다. 이는 Meta가 최근 LLaMA 3 모델을 오픈소스로 출시하고 Google이 오픈 모델 계열을 출시할 계획이라는 사실로 명확히 입증되었으며, 이는 독점 모델에 대한 접근이 폐쇄적으로 유지될 경우 원하는 성과를 달성할 수 있을지에 대한 의문을 제기합니다. 

GlobalData의 수석 분석가 Josep Bori는 오픈소스로의 움직임이 특허 보호가 없기 때문에 규제의 의미를 덜 중요하게 만든다고 지적합니다. 따라서 비독점 모델은 누구나 무료로 접근하고 사용할 수 있습니다. 그는 지금까지는 그렇게 하기 쉬운 것처럼 보이지만, AI 기술을 통제하는 것은 우리가 아는 것보다 훨씬 더 어렵다고 주장합니다. 

이와 같은 방식으로 AI 확산을 제한함으로써 동부 지역에서의 제한이 심화되면 기술 영역이 분열되고 글로벌 인공지능 시스템에 영향을 미칠 수 있는 장기적인 과제가 발생할 수 있습니다. AIPRM의 CEO인 Christoph Cemper는 종말론적 시나리오가 보안 AI 시스템의 개발을 방해하지 않을 것이라고 다소 회의적입니다. 지금까지 AI 연구는 주로 글로벌한 노력이었으며, 국제 협력은 증가해 왔습니다. 그러나 권위주의 국가들이 분야를 분열시키려 시도할 수 있으며, 이는 진전에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 

기저의 상황이 또 다른 병렬 AI 생태계를 방해하여 글로벌 무역에 간섭할 수 있으며, 이는 국경 간 공급망에 의존하는 기업들에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 미국 기업과 화웨이 회사 간의 협력에 의존하는 기존 관행은 새로운 제한으로 인해 이 오랜 관행이 무너질 위험에 처해 있습니다. Cemper는 현재 접근성에 영향을 미친 AI의 부수적 효과가 인류가 직면한 거대한 과제를 해결하기 위해 협력적으로 수행될 때 비효율적이라고 말합니다.  

AI 시장에 대한 글로벌 영향

AI 시장은 분명히 여전히 일부 제한적인 문제를 겪고 있지만, 이는 높은 성장 수준을 보여줍니다. GlobalData의 시장 분석에 따르면 세계 AI 시장은 2030년까지 9,090억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상되며, 2022년부터의 연평균 복합 성장률(CAGR)은 35%입니다. 따라서 다양한 경제 부문의 증가하는 수요로 인해 2030년까지 AI 칩 시장은 총 가치 약 1,160억 파운드로 예측됩니다. 

진화하는 규제는 글로벌 가치 사슬을 변화시키고 산업을 재구조화할 수 있으며, 이는 새로운 비즈니스 전략을 수립해야 하는 기업들의 이익에 종말을 고하는 것처럼 들릴 수 있습니다. 최근 수출 통제의 강화는 미국과 중국의 기술 기업들을 확보하기 위한 치열한 투쟁에 직접적으로 비례한다는 추측이 많습니다. 이는 양측에서 혁신의 촉매제 역할을 하지만, 협력의 잠재적 감소를 초래할 수 있습니다. 

미국 행정부의 해결책의 경쟁력은 언급된 조치들이 혁신을 훼손하거나 두 나라의 경제적 어려움을 가중시키지 않으면서 경쟁자들의 AI 기술에 대한 열광적인 조달을 어떻게 늦출 수 있는지에 따라 예측될 것입니다.