ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Qualcomm прицеливается на сделку с ByteDance, чтобы конкурировать с Nvidia

АвторАшиш КумарАшиш Кумар 4 мин. чтения
Qualcomm прицеливается на сделку с ByteDance, чтобы конкурировать с Nvidia
  • По сообщениям, Qualcomm ведёт переговоры с ByteDance о разработке кастомных чипов для ИИ и обработки видео, расширяя своё существующее партнёрство в области ASIC.
  • ByteDance ищет кастомные кремниевые решения для снижения затрат, смягчения ограничений в цепочке поставок и уменьшения зависимости от оборудования Nvidia.
  • Сделка отражает более широкий отраслевой тренд на переход к проприетарным чипам для ИИ: компании вроде Google, Amazon, Meta и Microsoft разрабатывают собственные процессоры.

Сообщается, что Qualcomm ведет переговоры с ByteDance о разработке пользовательских чипов для материнской компании TikTok. Переговоры показывают еще один фронт в гонке технологических компаний по созданию чипов ИИ вне доминирования Nvidia.

Успех в этих переговорах добавится к успеху отношений, которые уже приносили результаты. В мае Qualcomm подписала соглашение о поставке ByteDance миллионов специализированных интегральных схем (ASIC) для приложений ИИ в дата-центрах, как сообщило агентство Reuters. Эти последние переговоры, по-видимому, распространяются на дизайн чипов Qualcomm с использованием технологии AlphaWave Semi, фирмы высокоскоростной связи, купленной Qualcomm в прошлом году.

Сделка Qualcomm-ByteDance?

Согласно отчетам, новые переговоры, по всей видимости, сосредоточены на создании чипов для обработки видео, соответствующих архитектуре ByteDance, с первоначальной целью массового производства к концу 2026 года. Чипы будут использовать технологию Qualcomm, в частности, IP-ядра от AlphaWave Semi, компании, которую Qualcomm приобрела в 2023 году за 2,4 млрд долларов, для решений сверхбыстрой связи.

Генеральный директор Qualcomm Кристиано Амон заявил в мае, что компания разрабатывает три типа чипов для дата-центров: ЦП, ускорители для вывода моделей и пользовательские ASIC. Это ставит Qualcomm в прямую конкуренцию с Broadcom и Marvell, каждая из которых зарабатывает миллиарды долларов в год на производстве пользовательских чипов для гипермасштабируемых провайдеров.

Ни Qualcomm, ни ByteDance не предоставили никаких комментариев по сообщениям. Источники остались анонимными, сославшись на конфиденциальный характер переговоров и предупредив, что результат не гарантирован.

Зачем ByteDance нужны пользовательские чипы?

Внутренняя разработка чипов ByteDance неуклонно растет наряду с растущими усилиями по внешнему sourcing чипов. Согласно Reuters, 28 мая ByteDance начала производить чипы на базе ЦП, используя архитектурные дизайны Arm и RISC-V, из-за узких мест в цепочке поставок, а также растущих затрат на компоненты.

Общий рынок серверных ЦП испытывает более длительные, чем в среднем, сроки выполнения заказов. Intel сообщала своим китайским клиентам, что выполнение их заказов может занять до шести месяцев, в то время как генеральный директор AMD Лиза Су заявила, согласно Reuters, что доступность ЦП на глобальном рынке очень «ограничена».

Давление на стоимость также является значительным фактором, с которым сталкивается ByteDance. Согласно двум источникам Reuters, стоимость закупки ЦП для ByteDance увеличилась примерно на 10–35% по сравнению с предыдущим кварталом.

Похоже, что ByteDance пришлось привлечь финансирование для поддержки продолжения закупок оборудования. Reuters также сообщало, что ByteDance в настоящее время ведет переговоры с банками о получении 3-летнего кредитного соглашения на сумму 20 млрд долларов, которое может быть продлено еще на 2 года для офшорного финансирования. Если этот кредит будет одобрен, он станет крупнейшим пакетом финансирования в истории ByteDance, что указывает на продолжение роста инфраструктуры.

Гонка чипов для ИИ разгорается

Глобальные цепочки поставок полупроводников были трансформированы гонкой чипов для ИИ.

По мере продолжения переговоров между Qualcomm и ByteDance они теперь отражают более широкую тенденцию к созданию проприетарных стеков кремния в отрасли: у Google есть свои TPU для внутренних рабочих нагрузок ИИ, Amazon создала собственные чипы Trainium и Inferentia для задач обучения и вывода, Meta разработала семейство ускорителей MTIA, а Microsoft работает над внедрением ускорителей Maia AI. В конечном итоге эти системы помогут снизить стоимость вывода на один токен, а также уменьшить зависимость от ограниченных цепочек поставок графических процессоров, особенно от очень востребованного оборудования Nvidia.

Вычисление порога плотности также стало важным в контексте экспортного контроля. Согласно правилам 2023 года Министерства торговли США, ограничения на передовые чипы ИИ зависят от некоторых метрик, таких как 4800 тераопераций в секунду (TOPS) пределов вычислительной плотности интегральных схем в определенных категориях контролируемого оборудования.

Одновременно Qualcomm справляется с более слабым циклом смартфонов. Глобальные отгрузки мобильных устройств, как ожидается, покажут одно из самых резких годовых снижений в истории, согласно отчетам Reuters, а инфляция цен на чипы памяти добавила давление на затраты по всей цепочке поставок.

Экспортный контроль нависает

Китай по-прежнему подпадает под законы США об экспортных ограничениях для любого аппаратного обеспечения ИИ с клиентами, расположенными в Китае, независимо от того, является ли это вычислительной производительностью самого оборудования или объемом данных, которые могут передаваться от машины одного клиента к другой с использованием межсоединений устройства.

Ранее заключенное соглашение между Qualcomm и ByteDance об ASIC было структурировано таким образом, чтобы чипы оставались ниже пороговых значений вычислительной мощности, разрешенных правилами экспорта США. Согласно Reuters, типы VPU, обсуждавшиеся в прошлом месяце, будут рассматриваться аналогичным образом (неясно, будут ли типы VPU подпадать под те же ограничения).

Критической переменной, касающейся развертывания в различных регионах, является то, будет ли установка рассматриваться властями США на основе местоположения или типа размещения. Например, если дата-центр установлен в материковом Китае, он, вероятно, будет подвергаться значительно более строгому нормативному контролю, чем если бы он был установлен за пределами Китая в стране с менее строгими правилами экспорта в США, таких как Сингапур, который является самым популярным региональным центром для облачной вычислительной инфраструктуры.

Вашингтон продолжает расширять сферу нормативного надзора за высокопроизводительными системами ИИ, включая добавление других пользовательских ускорителей и пользовательских компонентов сетевых интерфейсов к существующему списку нормативных ограничений, применимых к графическим процессорам.

Чего ожидать?

Инвесторов интересует, приведут ли разговоры к созданию макета и готовых к производству дизайнов, что будет сигнализировать о переходе от исследовательских переговоров к обязательному производству.

Другая деятельность Qualcomm по слияниям и поглощениям и ее общее позиционирование являются частью фона здесь; сообщается, что они близки к покупке активов стартапа чипов ИИ Alphawave (Modular) за 4 млрд долларов и ведут отдельные переговоры о покупке Tenstorrent в сделке, оцененной между 8 и 10 млрд долларов, согласно Bloomberg через Reuters. Если все эти сделки объединятся в стеке ИИ Qualcomm, это может быстро превратить Qualcomm из поставщика полупроводников, ориентированного на смартфоны, в вертикально интегрированного игрока на рынке ИИ для дата-центров.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Часто задаваемые вопросы

Какие именно чипы Qualcomm разрабатывает для ByteDance?

Текущие обсуждения касаются блоков обработки видео (VPU), которые будут включать технологии AlphaWave Semi — компании высокоскоростной связи, приобретённой Qualcomm в прошлом году, согласно источникам Reuters. Отдельная, более ранняя сделка касается кастомных ASIC для рабочих нагрузок центров обработки данных на базе ИИ.

Не помешают ли экспортному контролю США эта сделка?

Ожидается, что эти чипы укладываются в легально допустимые вычислительные пороги согласно текущим ограничениям США, по данным Reuters. Однако регуляторный надзор за поставками передового аппаратного обеспечения для ИИ китайским компаниям остаётся высоким, а изменения политики могут повлиять на перспективы сделки.

Почему ByteDance создаёт собственные чипы вместо покупки GPU Nvidia?

ByteDance сталкивается с резким ростом цен на чипы: стоимость процессоров выросла на 10–35% в квартальном исчислении, а сроки поставки от ключевых поставщиков достигают шести месяцев, сообщает Reuters. Собственные кремниевые решения обеспечивают более предсказуемые поставки и производительность, оптимизированную под специфические задачи ИИ ByteDance.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Ашиш Кумар

Ашиш Кумар

Ашиш Кумар — крипто- и финансовый журналист с восьмилетним опытом работы в новостных редакциях. Он освещает события на крипторынках, регулирование, DeFi и экосистемы бирж. Ашиш работал в Coingape, Todayq и Newsroompost. Он получил степень PGDP по английской журналистике в IIMC. Среди его интервью — представители индустрии, такие как Артур Хейс, Ят Сиу, Остин Федера и другие.

ЕЩЁ … НОВОСТИ