Google и Meta, как сообщается, объединяют усилия, чтобы бросить вызов чиповому господству Nvidia в сфере ИИ

- По сообщениям, Google и Meta объединили усилия, чтобы бросить вызов Nvidia в гонке ИИ через разработку программного и аппаратного обеспечения.
- Альянс нацелен на разработку TorchTPU, который может стать альтернативой PyTorch.
- Google также стремится повысить производительность ИИ-чипов при работе с PyTorch — ведущей в отрасли программной платформой для искусственного интеллекта.
По слухам, Google работает с Meta, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia в разработке программного обеспечения и аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Сообщается, что эта инициатива является частью амбициозного плана Google по продвижению своих Tensor Processing Units (TPU) в качестве подходящей альтернативы ведущим в отрасли графическим процессорам Nvidia.
Alphabet Inc., многопрофильный конгломерат и материнская компания, владеющая Google, по сообщениям, сотрудничает с американским социальным медиа-конгломератом Meta для развития искусственного интеллекта и преодоления монополии Nvidia в этом секторе.
Акции NVIDIA падают на 6,21%, поскольку Google и Meta объединяют усилия для ослабления ее доминирования в сфере ИИ
По данным осведомленных источников, Google и Meta работают над разработкой TorchTPU, цель которой — сделать чипы TPU Google полностью совместимыми с PyTorch, ведущей программной платформой для ИИ. Эта инициатива направлена на упрощение внедрения чипов TPU, что выгодно клиентам, у которых уже есть инфраструктура программного обеспечения PyTorch. Внедрение TPU ранее сильно тормозилось из-за их плохой совместимости с PyTorch.
Цена акций NVIDIA упала на 6,21% за последние 24 часа, и в настоящее время акции торгуются по цене $171,46. За последний месяц акции снизились на 8,12%, но с начала года выросли на 27,84%, согласно данных платформе отслеживания цен в реальном времени Google Finance.
Источники также сообщили, что Google уделил больше ресурсов и организационного внимания разработке TorchTPU из-за растущего спроса на чипы TPU среди технологических компаний. Компания также решила открыть исходный код части программного обеспечения для ускорения его внедрения клиентами, согласно анонимным источникам. Разработчики ИИ используют PyTorch для создания моделей ИИ, а Meta оказывает значительную поддержку в его разработке.
Партнерство направлено на бросок вызова доминированию и монополии Nvidia в секторе ИИ. В настоящее время производитель чипов доминирует в индустрии процессоров для ИИ благодаря своей программной экосистеме CUDA. По мнению некоторых аналитиков Уолл-стрит, CUDA является самым сильным щитом Nvidia от растущей конкуренции. Программное обеспечение CUDA глубоко интегрировано в PyTorch и стало методом по умолчанию для обучения и запуска больших моделей ИИ.
Слухи также раскрыли, что Meta имеет стратегический интерес к разработке программного обеспечения, совместимого с TPU. Сообщается, что Meta стремится диверсифицировать свою инфраструктуру ИИ, уходя от монополии Nvidia, и снизить затраты на вывод моделей (инференс).
Партнерство соответствует цели Google сделать свои TPU подходящей альтернативой графическим процессорам Nvidia, которые завоевали монополию в этом секторе. Доходы от TPU значительно увеличили облачные доходы компании, поскольку Google стремится продемонстрировать инвесторам, что ее инвестиции в ИИ являются прибыльными.
Google начинает заказывать TPU для коммерческого снабжения
Долгое время Google резервировал большинство своих чипов TPU только для внутреннего использования. Однако в 2022 году компания сменила политику, когда подразделение облачных вычислений Google получило контроль над группой, продающей TPU. Реформы произошли на фоне продолжающейся гонки вооружений в сфере ИИ, которая увеличила глобальный спрос на чипы и инфраструктуру ИИ.
Чипы Google специально разработаны для работы в программных фреймворках Jax. Следовательно, компаниям, которые уже установили фреймворки PyTorch, потребуется перестроить свою инфраструктуру для поддержки фреймворков Jax, что является дорогостоящим процессом, требующим значительных временных и финансовых ресурсов.
Как только инициатива Google по обеспечению совместимости своих чипов с PyTorch будет успешной, компании понесут значительно меньшие затраты на модификацию своей инфраструктуры для размещения чипов. Google требует решения для обслуживания клиентов Google Cloud, таких как Anthropic, которые покупают TPU и запускают свои продукты, включая поисковую систему Google на базе ИИ и чат-бот Gemini.
Связи Google с Meta в области развития технологий ИИ ранее были раскрыты в недавнем материале Cryptopolitan отчете, в котором говорилось, что два технологических гиганта обсуждали многомиллиардную сделку по поставке чипов ИИ Google компании Meta.
Недавние шаги Google раскрыли одержимость компании технологиями ИИ. Согласно другому отчете материалу от Cryptopolitan, компания поддержала многолетнюю контрактную сделку стоимостью 7 миллиардов долларов, которую подписала компания Hut 8 для аренды дата-центра в Луизиане. В пресс-релизе было объявлено, что Google предоставит финансовую поддержку для покрытия арендных платежей и связанных с ними сквозных обязательств.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Коллинс Дж. Окот
Коллинс Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом освещения криптовалютной и технологической отраслей. Он является сертифицированным финансовым аналитиком (CFA) и имеет степень в области актуарной математики. Ранее Коллинс работал писателем и редактором в Geek Computer и CoinRabbit.















