Google e Meta reportedly si uniscono per sfidare la supremazia dei chip AI di Nvidia

- Si è riportato che Google e Meta hanno unito le forze per sfidare Nvidia nella corsa all'AI attraverso lo sviluppo di software e hardware.
- L'alleanza mira a sviluppare TorchTPU, che può fungere da alternativa a PyTorch.
- Google mira anche a migliorare le prestazioni dei chip AI nell'esecuzione di PyTorch, un framework software per l'intelligenza artificiale leader del settore.
Google starebbe lavorando con Meta per sfidare il dominio di Nvidia nello sviluppo di software e hardware AI. I pettegolezzi suggeriscono che l'iniziativa fa parte del piano ambizioso di Google per avanzare le sue Tensor Processing Units come alternativa adatta alle GPU leader del settore di Nvidia.
Alphabet Inc., un conglomerato multinazionale e società madre che possiede Google, starebbe lavorando con il conglomerato di social media statunitense Meta per avanzare l'intelligenza artificiale e sfidare il monopolio di Nvidia nel settore.
Le azioni di NVIDIA scendono del 6,21% mentre Google e Meta uniscono gli sforzi per indebolire il suo dominio nell'AI
Secondo persone a conoscenza della questione, Google e Meta starebbero lavorando allo sviluppo di TorchTPU, che mira a rendere i chip TPU di Google pienamente compatibili con PyTorch, il principale framework software AI. L'iniziativa mira a semplificare l'adozione dei chip TPU, favorendo i clienti che hanno già infrastrutture software PyTorch. L'adozione dei TPU è stata fortemente inibita dalla loro scarsa compatibilità con PyTorch.
Il prezzo delle azioni di NVIDIA è crollato del 6,21% nelle ultime 24 ore, e l'azione è attualmente scambiata a $171,46. L'azione è in calo dell'8,12% nell'ultimo mese ma è aumentata del 27,84% YTD, secondo dati dalla piattaforma di monitoraggio dei prezzi delle azioni in tempo reale Google Finance.
Le fonti hanno anche rivelato che Google ha dedicato più risorse e focus organizzativo allo sviluppo dei TorchTPU a causa della crescente domanda di chip TPU tra le aziende tecnologiche. La società sta anche optando per open-sourceare parti del software per accelerare l'adozione tra i clienti, secondo gli anonimizzati. Gli sviluppatori AI utilizzano PyTorch per sviluppare modelli AI, e Meta fornisce un supporto significativo per il suo sviluppo.
La partnership mira a sfidare il dominio e il monopolio di Nvidia sul settore AI. Il produttore di chip domina attualmente l'industria dei processori AI attraverso il suo ecosistema software CUDA. CUDA è lo scudo più forte di Nvidia contro la crescente concorrenza, secondo alcuni analisti di Wall Street. Il software CUDA è profondamente integrato in PyTorch ed è diventato il metodo predefinito per l'addestramento e l'esecuzione di grandi modelli AI.
I pettegolezzi hanno anche rivelato che Meta ha un interesse strategico nello sviluppare software compatibile con i TPU. Meta avrebbe l'obiettivo di diversificare la sua infrastruttura AI lontano dal monopolio di Nvidia e ridurre i costi di inferenza.
La partnership si allinea all'obiettivo di Google di rendere i suoi TPU un'alternativa valida alle GPU di Nvidia, che hanno ottenuto un monopolio nel settore. I ricavi dei TPU hanno significativamente aumentato i ricavi del cloud di Google, mentre l'azienda cerca di dimostrare agli investitori che i suoi investimenti in AI sono redditizi.
Google inizia la messa in servizio dei TPU per la fornitura commerciale
Per molto tempo, Google ha riservato la maggior parte della sua fornitura di TPU esclusivamente all'uso interno. Tuttavia, l'azienda ha cambiato politica nel 2022 quando l'unità di cloud computing di Google ha assunto il controllo del gruppo che vende i TPU. Le riforme sono avvenute nel contesto della continua corsa all'AI, che ha aumentato la domanda globale di chip e di infrastrutture AI.
I chip di Google sono progettati specificamente per funzionare con i framework software Jax. Pertanto, le aziende che hanno già installato framework PyTorch dovrebbero riprogettare la propria infrastruttura per accommodare i framework Jax, un processo costoso che richiederebbe tempo e risorse significative.
Una volta che l'iniziativa di Google di rendere i suoi chip compatibili con PyTorch avrà successo, le aziende sosterranno costi significativamente ridotti per modificare la propria infrastruttura per ospitare i chip. Google richiede soluzioni per fornire servizi ai clienti di Google Cloud, come Anthropic, che acquista TPU ed esegue i suoi prodotti, tra cui la ricerca potenziata da AI di Google e il chatbot Gemini.
I legami di Google con Meta nell'avanzamento della tecnologia AI erano stati precedentemente scoperti da un recente articolo di Cryptopolitan rapporto, che ha rivelato che i due giganti della tecnologia stavano discutendo un accordo multimiliardario per fornire a Meta i chip AI di Google.
Le recenti mosse di Google hanno rivelato l'ossessione dell'azienda per la tecnologia AI. Secondo un altro rapporto articolo di Cryptopolitan, l'azienda ha sostenuto un contratto pluriennale del valore di 7 miliardi di dollari che Hut 8 ha firmato per affittare un data center in Louisiana. Un comunicato stampa ha rivelato che Google fornirà supporto finanziario per coprire i pagamenti dell'affitto e gli obblighi correlati.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth è un giornalista e analista di mercati con 8 anni di esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia. È un Analista Finanziario Certificato e possiede una laurea in Matematica Attuariale. Collins ha precedentemente lavorato con Geek Computer e CoinRabbit come scrittore e redattore.















