Google starebbe collaborando con Meta per sfidare il dominio di Nvidia nello sviluppo di software e hardware per l'intelligenza artificiale. Le indiscrezioni suggeriscono che l'iniziativa faccia parte dell'ambizioso piano di Google di promuovere le sue Tensor Processing Unit come valida alternativa alle GPU leader del settore di Nvidia.
Alphabet Inc., conglomerato multinazionale e società madre proprietaria di Google, starebbe collaborando con il conglomerato statunitense di social media Meta per promuovere l'intelligenza artificiale e sfidare il monopolio di Nvidia nel settore.
Le azioni di NVIDIA scendono del 6,21% mentre Google e Meta uniscono gli sforzi per indebolire il suo dominio nell'intelligenza artificiale
Secondo fonti vicine alla questione, Google e Meta starebbero lavorando allo sviluppo di TorchTPU, che mira a rendere i chip TPU di Google pienamente compatibili con PyTorch, il principale framework software per l'intelligenza artificiale. L'iniziativa mira a semplificare l'adozione dei chip TPU, favorendo i clienti che dispongono già di un'infrastruttura software PyTorch. L'adozione di TPU è stata fortemente ostacolata dalla sua scarsa compatibilità con PyTorch.
Nelle ultime 24 ore il prezzo delle azioni di NVIDIA è crollato del 6,21% e attualmente il titolo viene scambiato a 171,46 dollari. Secondo i dati dei prezzi azionari in tempo reale tracGoogle Finance, piattaforma
Le fonti hanno anche rivelato che Google ha dedicato maggiori risorse e impegno organizzativo allo sviluppo di TorchTPU a causa della crescente domanda di chip TPU tra le aziende tecnologiche. Secondo le segnalazioni anonime, l'azienda sta anche optando per l'open source di parti del software per accelerarne l'adozione da parte dei clienti. Gli sviluppatori di intelligenza artificiale utilizzano PyTorch per sviluppare modelli di intelligenza artificiale e Meta fornisce un supporto significativo al suo sviluppo.
La partnership mira a sfidare il predominio e il monopolio di Nvidia nel settore dell'intelligenza artificiale. Il produttore di chip attualmente domina il settore dei processori per l'intelligenza artificiale grazie al suo ecosistema software CUDA. Secondo alcuni analisti di Wall Street, CUDA è latrondifesa di Nvidia contro la crescente concorrenza. Il software CUDA è profondamente integrato in PyTorch ed è diventato il metodo predefinito per l'addestramento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.
Le indiscrezioni hanno anche rivelato che Meta ha un interesse strategico nello sviluppo di software compatibile con le TPU. Meta mira a diversificare la propria infrastruttura di intelligenza artificiale, allontanandosi dal monopolio di Nvidia e riducendo i costi di inferenza.
La partnership è in linea con l'obiettivo di Google di rendere le sue TPU un'alternativa valida alle GPU di Nvidia, che hanno conquistato il monopolio nel settore. I ricavi derivanti dalle TPU hanno incrementato significativamente i ricavi cloud dell'azienda, poiché Google cerca di dimostrare agli investitori che i suoi investimenti nell'intelligenza artificiale sono redditizi.
Google inizia a commissionare TPU per la fornitura commerciale
Per molto tempo, Google ha riservato la maggior parte della sua fornitura di TPU esclusivamente all'uso interno. Tuttavia, l'azienda ha cambiato politica nel 2022, quando la divisione cloud computing di Google ha acquisito il controllo del gruppo che vende TPU. Le riforme sono avvenute nel contesto della continua corsa all'intelligenza artificiale, che ha aumentato la domanda globale di chip e infrastrutture di intelligenza artificiale.
I chip di Google sono specificamente progettati per funzionare sui framework software Jax. Pertanto, le aziende che hanno già installato i framework PyTorch dovrebbero riprogettare la propria infrastruttura per adattarla ai framework Jax, un processo costoso che richiederebbe tempo e risorse significativi.
Una volta che l'iniziativa di Google per rendere i suoi chip compatibili con PyTorch avrà successo, le aziende dovranno sostenere costi significativamente ridotti per modificare la propria infrastruttura e ospitare i chip. Google necessita di soluzioni da fornire ai clienti di Google Cloud, come Anthropic, che acquistano TPU ed eseguono i suoi prodotti, tra cui la ricerca basata sull'intelligenza artificiale di Google e il chatbot Gemini.
I legami tra Google e Meta nello sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale erano già emersi in un recente Cryptopolitan report, il quale rivelava che i due colossi tecnologici stavano discutendo un accordo multimiliardario per la fornitura a Meta di chip per l'IA di Google.
Le recenti mosse di Google hanno rivelato l'ossessione dell'azienda per la tecnologia AI. Secondo un altro report di Cryptopolitanpluriennaletracdel valore di 7 miliardi di dollari firmato da Hut8 per l'affitto di un data center in Louisiana. Un comunicato stampa ha rivelato che Google fornirà supporto finanziario per coprire i pagamenti dell'affitto e i relativi obblighi di trasferimento.
