تقارير: جوجل وميتا تتحدان لتحدي هيمنة إنفيديا في شرائح الذكاء الاصطناعي

تعمل جوجل据 reportedly مع ميتا لتحدي هيمنة إنفيديا في تطوير البرمجيات والأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وتشير الشائعات إلى أن المبادرة هي جزء من الخطة الطموحة لجوجل لتقدم وحدات معالجة Tensor (TPUs) كبديل مناسب لبطاقات الرسوميات (GPUs) الرائدة في الصناعة من إنفيديا.

تعمل شركة ألفابت (Alphabet Inc.)، الشركة الأم متعددة الجنسيات التي تمتلك جوجل،据 reportedly مع شركة ميتا (Meta) الأمريكية العملاقة في وسائل التواصل الاجتماعي لتطوير الذكاء الاصطناعي وتحدي احتكار إنفيديا في هذا القطاع.

أسهم إنفيديا تنخفض بنسبة 6.21% مع انضمام جوجل وميتا للجهود لإضعاف هيمنتها في الذكاء الاصطناعي

وفقاً لأشخاص مطلعين على الأمر، تعمل جوجل وميتا据 reportedly على تطوير TorchTPU، الذي يهدف إلى جعل شرائح TPU من جوجل متوافقة تماماً مع PyTorch، وهو إطار عمل البرمجيات الرائد للذكاء الاصطناعي. تهدف المبادرة إلى تسهيل اعتماد شرائح TPU، مما يفضل العملاء الذين لديهم بالفعل بنية برمجية PyTorch. كان اعتماد TPU مقيداً بشدة بسبب توافقه السيئ مع PyTorch. 

انخفضت سعر سهم إنفيديا بنسبة 6.21% في آخر 24 ساعة، ويتداول السهم حالياً عند 171.46 دولار. انخفض السهم بنسبة 8.12% في الشهر الماضي لكنه ارتفع بنسبة 27.84% منذ بداية العام، وفقاً لـ البيانات من منصة تتبع أسعار الأسهم في الوقت الفعلي Google Finance. 

كما كشف المصادر أن جوجل خصصت موارد وتركيزاً تنظيمياً أكبر لتطوير شرائح TorchTPUs بسبب الطلب المتزايد على شرائح TPU بين شركات التكنولوجيا. وتختار الشركة أيضاً فتح أجزاء من البرمجيات كمصدر مفتوح لتسريع الاعتماد بين العملاء، وفقاً للنصائح المجهولة المصدر. يستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي PyTorch لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوفر ميتا دعماً كبيراً لتطويره.

تهدف الشراكة إلى تحدي هيمنة إنفيديا واحتكارها في قطاع الذكاء الاصطناعي. تهيمن شركة الشرائح حالياً على صناعة معالجات الذكاء الاصطناعي من خلال نظامها البيئي للبرمجيات CUDA. يُعد CUDA أقوى درع لإنفيديا ضد المنافسة المتزايدة، وفقاً لبعض محللي وول ستريت. تم دمج برمجيات CUDA بعمق في PyTorch وأصبحت الطريقة الافتراضية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. 

كشفت الشائعات أيضاً أن ميتا لديها اهتمام استراتيجي بتطوير برمجيات متوافقة مع TPUs. تهدف ميتا据 reportedly إلى تنويع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بعيداً عن احتكار إنفيديا وخفض تكاليف الاستدلال (Inference).

تتوافق الشراكة مع هدف جوجل لجعل شرائح TPUs بديلاً مناسباً لبطاقات الرسوميات (GPUs) من إنفيديا، التي اكتسحت احتكاراً في القطاع. عززت إيرادات TPU بشكل كبير إيرادات السحابة الإلكترونية للشركة، حيث تسعى جوجل لإثبات للمستثمرين أن استثمارات الذكاء الاصطناعي مربحة.

جوجل تبدأ في تشغيل شرائح TPU للتوريد التجاري

طوال فترة طويلة، حجزت جوجل أغلبية إمدادات TPU للاستخدام الداخلي فقط. ومع ذلك، غيرت الشركة سياساتها في عام 2022 عندما استحوذت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لجوجل على السيطرة على المجموعة التي تبيع شرائح TPU. حدثت الإصلاحات في خضم سباق الذكاء الاصطناعي المستمر، الذي زاد من الطلب العالمي على الشرائح والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. 

صُممت شرائح جوجل خصيصاً للعمل على أطر عمل البرمجيات Jax. لذلك، ستحتاج الشركات التي قامت بالفعل بتثبيت أطر عمل PyTorch إلى إعادة هندسة بنيتها التحتية لاستيعاب أطر عمل Jax، وهي عملية مكلفة تتطلب وقتاً وموارد كبيرة لتحقيقها.

بمجرد نجاح مبادرة جوجل لجعل شرائحها متوافقة مع PyTorch، ستتكبد الشركات تكاليف أقل بشكل كبير لتعديل بنيتها التحتية لاستضافة الشرائح. تتطلب جوجل حلولاً لتزويد عملاء Google Cloud، مثل Anthropic، الذين يشترون شرائح TPU ويشغلون منتجاتها، بما في ذلك بحث Google المدعوم بالذكاء الاصطناعي وروبوت الدردشة Gemini.

كشفت تقارير سابقة عن روابط جوجل مع ميتا في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تقرير، والتي كشفت أن عملاق التكنولوجيا كانا يناقشان صفقة متعددة المليارات لتزويد ميتا بشرائح الذكاء الاصطناعي من جوجل.

كشفت التحركات الأخيرة لجوجل عن هوس الشركة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وفقاً لـ تقرير تقرير من Cryptopolitan، دعمت الشركة صفقة عقد متعددة السنوات بقيمة 7 مليارات دولار وقعها Hut 8 لتأجير مركز بيانات في لويزيانا. كشف بيان صحفي أن جوجل ستقدم دعماً مالياً لتغطية مدفوعات الإيجار والالتزامات ذات الصلة.