أفادت التقارير أن جوجل وميتا تتعاونان لتحدي هيمنة إنفيديا على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

يُزعم أن جوجل تتعاون مع شركة ميتا لتحدي هيمنة إنفيديا في تطوير برمجيات وأجهزة الذكاء الاصطناعي. وتشير الشائعات إلى أن هذه المبادرة جزء من خطة جوجل الطموحة لتطوير وحدات معالجة الموترات (Tensor Processing Units) كبديل مناسب لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) الرائدة من إنفيديا.

وبحسب التقارير، تعمل شركة ألفابت، وهي تكتل متعدد الجنسيات والشركة الأم التي تمتلك جوجل، مع شركة ميتا، وهي تكتل لوسائل التواصل الاجتماعي مقره الولايات المتحدة، من أجل تطوير الذكاء الاصطناعي وتحدي احتكار شركة إنفيديا في هذا القطاع.

انخفض سهم شركة NVIDIA بنسبة 6.21% مع انضمام جوجل وميتا إلى الجهود الرامية إلى إضعاف هيمنتها على مجال الذكاء الاصطناعي.

بحسب مصادر مطلعة، تعمل جوجل وميتا حاليًا على تطوير TorchTPU، الذي يهدف إلى جعل رقائق TPU من جوجل متوافقة تمامًا مع PyTorch، إطار عمل برمجيات الذكاء الاصطناعي الرائد. تهدف هذه المبادرة إلى تبسيط استخدام رقائق TPU، مع إعطاء الأولوية للعملاء الذين يمتلكون بالفعل بنية تحتية برمجية لـ PyTorch. وقد أعاق ضعف توافق TPU مع PyTorch انتشار استخدام هذه الرقائق بشكل كبير. 

انخفض سعر سهم شركة إنفيديا بنسبة 6.21% خلال الـ 24 ساعة الماضية، ويتداول حاليًا عند 171.46 دولارًا. وقد انخفض السهم بنسبة 8.12% خلال الشهر الماضي، ولكنه ارتفع بنسبة 27.84% منذ بداية العام، وفقًا لبيانات أسعار الأسهم في الوقت الفعلي trac. 

كشفت المصادر أيضًا أن جوجل خصصت المزيد من الموارد والتركيز التنظيمي لتطوير وحدات معالجة الموتر TorchTPU نظرًا للطلب المتزايد على رقائق TPU بين شركات التكنولوجيا. ووفقًا لمعلومات من مصادر مجهولة، تتجه الشركة أيضًا إلى جعل أجزاء من البرنامج مفتوحة المصدر لتسريع اعتمادها بين العملاء. يستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي PyTorch لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوفر Meta دعمًا كبيرًا لهذا التطوير.

تهدف هذه الشراكة إلى تحدي هيمنة شركة إنفيديا واحتكارها لقطاع الذكاء الاصطناعي. تهيمن الشركة المصنعة للرقائق حاليًا على صناعة معالجات الذكاء الاصطناعي من خلال نظامها البرمجي CUDA. ويرى بعض محللي وول ستريت أن CUDA هيtronدرع لشركة إنفيديا في مواجهة المنافسة المتزايدة. يتكامل برنامج CUDA بشكل عميق مع PyTorch، وأصبح الطريقة الافتراضية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. 

كشفت الشائعات أيضاً أن لدى شركة ميتا مصلحة استراتيجية في تطوير برمجيات متوافقة مع وحدات معالجة الموتر (TPUs). ويُقال إن ميتا تهدف إلى تنويع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بعيداً عن احتكار شركة إنفيديا وخفض تكاليف الاستدلال.

تتماشى هذه الشراكة مع هدف جوجل المتمثل في جعل وحدات معالجة الموتر (TPUs) بديلاً مناسباً لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) من إنفيديا، التي احتكرت هذا القطاع. وقد ساهمت عائدات وحدات معالجة الموتر بشكل كبير في تعزيز إيرادات جوجل من الحوسبة السحابية، حيث تسعى جوجل إلى إثبات ربحية استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي للمستثمرين.

بدأت جوجل بتكليف وحدات معالجة الموتر (TPUs) للتوريد التجاري

لطالما خصصت جوجل غالبية إمداداتها من وحدات معالجة الموتر (TPU) للاستخدام الداخلي فقط. إلا أن الشركة غيّرت سياستها في عام 2022 عندما سيطرت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لها على المجموعة التي تبيع وحدات معالجة الموتر. وجاءت هذه الإصلاحات في خضمّ السباق المحموم نحو الذكاء الاصطناعي، والذي زاد من الطلب العالمي على الرقائق الإلكترونية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. 

صُممت رقائق جوجل خصيصًا للعمل على أطر عمل برمجيات Jax. لذا، ستحتاج الشركات التي سبق لها تثبيت أطر عمل PyTorch إلى إعادة هندسة بنيتها التحتية لتتوافق مع أطر عمل Jax، وهي عملية مكلفة تتطلب وقتًا وموارد كبيرة.

بمجرد نجاح مبادرة جوجل لجعل رقائقها متوافقة مع PyTorch، ستنخفض تكاليف الشركات بشكل ملحوظ لتعديل بنيتها التحتية لاستيعاب هذه الرقائق. وتحتاج جوجل إلى حلول لتزويد عملاء جوجل كلاود، مثل شركة أنثروبيك، الذين يشترون وحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs) ويشغلون منتجاتها، بما في ذلك محرك بحث جوجل المدعوم بالذكاء الاصطناعي وبرنامج الدردشة الآلي Gemini.

تم الكشف سابقاً عن علاقات جوجل بشركة ميتا في مجال تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال Cryptopolitan تقرير، والذي كشف أن عملاقي التكنولوجيا كانا يناقشان صفقة بمليارات الدولارات لتزويد ميتا برقائق الذكاء الاصطناعي من جوجل.

كشفت تحركات جوجل الأخيرة عن هوس الشركة بتقنية الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتقرير من موقع Cryptopolitan، دعمت الشركة صفقة عقد متعددة السنواتtrac7 مليارات دولار أمريكي وقعتها شركة هت 8 لاستئجار مركز بيانات في لويزيانا. وكشف بيان صحفي أن جوجل ستقدم دعمًا ماليًا لتغطية مدفوعات الإيجار والالتزامات ذات الصلة.