Google arbeitet angeblich mit Meta zusammen, um Nvidias Dominanz in der KI-Software- und Hardwareentwicklung herauszufordern. Gerüchten zufolge ist diese Initiative Teil von Googles ambitioniertem Plan, seine Tensor Processing Units (TPUs) als Alternative zu Nvidias branchenführenden GPUs weiterzuentwickeln.
Alphabet Inc., ein multinationaler Mischkonzern und Muttergesellschaft von Google, arbeitet Berichten zufolge mit dem US-amerikanischen Social-Media-Konzern Meta zusammen, um die künstliche Intelligenz voranzutreiben und Nvidias Monopol in diesem Sektor herauszufordern.
Die NVIDIA-Aktie fällt um 6,21 %, da Google und Meta ihre Bemühungen bündeln, um die KI-Dominanz von NVIDIA zu schwächen.
Laut Insidern arbeiten Google und Meta an der Entwicklung von TorchTPU. Ziel ist es, Googles TPU-Chips vollständig mit PyTorch, dem führenden KI-Software-Framework, kompatibel zu machen. Die Initiative soll die Einführung von TPU-Chips vereinfachen und Kunden mit bestehender PyTorch-Softwareinfrastruktur begünstigen. Die bisherige mangelnde Kompatibilität von TPU mit PyTorch hat die Verbreitung stark gehemmt.
Der Aktienkurs von NVIDIA ist in den letzten 24 Stunden um 6,21 % gefallen und notiert aktuell bei 171,46 US-Dollar. Laut Daten der Echtzeit-Aktienkursplattform tracFinance
Die Quellen enthüllten außerdem, dass Google aufgrund der steigenden Nachfrage nach TPU-Chips in der Technologiebranche mehr Ressourcen und organisatorischen Fokus in die Entwicklung von TorchTPUs investiert hat. Laut anonymen Hinweisen plant das Unternehmen zudem, Teile der Software als Open Source zu veröffentlichen, um die Akzeptanz bei den Kunden zu beschleunigen. KI-Entwickler nutzen PyTorch zur Entwicklung von KI-Modellen, und Meta leistet dabei maßgebliche Unterstützung.
Die Partnerschaft zielt darauf ab, Nvidias Dominanz und Monopolstellung im KI-Sektor anzugreifen. Der Chiphersteller dominiert derzeit den Markt für KI-Prozessoren durch sein CUDA-Software-Ökosystem. Laut einigen Wall-Street-Analysten ist CUDA NvidiastronSchutzschild gegen den wachsenden Wettbewerb. Die CUDA-Software ist tief in PyTorch integriert und hat sich zur Standardmethode für das Training und die Ausführung großer KI-Modelle entwickelt.
Die Gerüchte enthüllten außerdem, dass Meta ein strategisches Interesse an der Entwicklung von Software hat, die mit TPUs kompatibel ist. Meta strebt angeblich eine Diversifizierung seiner KI-Infrastruktur an, um sich vom Monopol von Nvidia zu lösen und die Inferenzkosten zu senken.
Die Partnerschaft steht im Einklang mit Googles Ziel, seine TPUs zu einer geeigneten Alternative zu Nvidias GPUs zu machen, die in diesem Sektor eine Monopolstellung erlangt haben. Die TPU-Einnahmen haben die Cloud-Umsätze des Unternehmens deutlich gesteigert, da Google Investoren beweisen will, dass seine KI-Investitionen profitabel sind.
Google beginnt mit der Beauftragung von TPUs für die kommerzielle Lieferung
Lange Zeit hatte Google den Großteil seiner TPU-Lieferungen ausschließlich für den internen Gebrauch reserviert. 2022 änderte das Unternehmen jedoch seine Strategie, als Googles Cloud-Computing-Sparte die Kontrolle über den TPU-Vertrieb übernahm. Diese Reformen erfolgten inmitten des anhaltenden KI-Wettlaufs, der die weltweite Nachfrage nach Chips und KI-Infrastruktur erhöht hat.
Googles Chips sind speziell für den Betrieb mit den Jax-Software-Frameworks konzipiert. Unternehmen, die bereits PyTorch-Frameworks installiert haben, müssten daher ihre Infrastruktur an die Jax-Frameworks anpassen – ein kostspieliger Prozess, der viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen würde.
Sobald Googles Initiative zur PyTorch-Kompatibilität seiner Chips erfolgreich ist, werden die Unternehmen deutlich weniger Kosten für die Anpassung ihrer Infrastruktur an die Chips haben. Google benötigt Lösungen für Google Cloud-Kunden wie Anthropic, die TPUs erwerben und Google-Produkte wie die KI-gestützte Suche und den Chatbot Gemini nutzen.
Googles Verbindungen zu Meta im Bereich der KI-Technologieentwicklung wurden bereits in einem kürzlich erschienenen Cryptopolitan Bericht. Darin wurde enthüllt, dass die beiden Tech-Giganten über einen Milliarden-Dollar-Deal zur Lieferung von Googles KI-Chips an Meta verhandelten.
Googles jüngste Schritte haben die Begeisterung des Unternehmens für KI-Technologie deutlich gemacht. Laut einem Bericht von Cryptopolitanunterstützte Google einen mehrjährigentracim Wert von 7 Milliarden US-Dollar, den Hut 8 zur Anmietung eines Rechenzentrums in Louisiana unterzeichnete. Eine Pressemitteilung enthüllte, dass Google die Mietzahlungen und damit verbundene Nebenkosten finanziell übernehmen wird.
