Google und Meta sollen sich zusammenschließen, um Nvidias Dominanz bei KI-Chips herauszufordern

Google arbeitet angeblich mit Meta zusammen, um Nvidias Dominanz in der Entwicklung von KI-Software und -Hardware herauszufordern. Gerüchten zufolge ist diese Initiative Teil von Googles ehrgeizigem Plan, seine Tensor Processing Units (TPUs) als geeignete Alternative zu Nvidias branchenführenden GPUs voranzubringen.

Alphabet Inc., ein multinationaler Konglomerat und Mutterunternehmen von Google, arbeitet angeblich mit dem in den USA ansässigen Social-Media-Konglomerat Meta zusammen, um die künstliche Intelligenz voranzubringen und Nvidias Monopol in diesem Sektor herauszufordern.

NVIDIA-Aktie fällt um 6,21 %, da Google und Meta ihre Bemühungen bündeln, um Nvidias KI-Dominanz zu schwächen

Nach Angaben von Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, arbeiten Google und Meta angeblich an der Entwicklung von TorchTPU, das darauf abzielt, Googles TPU-Chips vollständig mit PyTorch kompatibel zu machen, dem führenden KI-Software-Framework. Die Initiative zielt darauf ab, die Einführung von TPU-Chips zu vereinfachen und Kunden zu bevorzugen, die bereits über PyTorch-Softwareinfrastruktur verfügen. Die TPU-Adoption wurde zuvor durch die schlechte Kompatibilität mit PyTorch stark behindert. 

Der Aktienkurs von NVIDIA ist in den letzten 24 Stunden um 6,21 % eingebrochen, und die Aktie wird derzeit bei 171,46 $ gehandelt. Die Aktie ist im letzten Monat um 8,12 % gefallen, ist aber laut YTD um 27,84 % gestiegen, so Daten die Echtzeit-Aktienkurs-Tracking-Plattform Google Finance. 

Die Quellen gaben auch bekannt, dass Google aufgrund der wachsenden Nachfrage nach TPU-Chips unter Technologieunternehmen mehr Ressourcen und organisatorischen Fokus in die Entwicklung von TorchTPUs investiert hat. Das Unternehmen entscheidet sich außerdem dafür, Teile der Software quelloffen zu machen, um die Adoption bei Kunden zu beschleunigen, so die anonymen Hinweise. KI-Entwickler nutzen PyTorch zur Entwicklung von KI-Modellen, und Meta bietet erhebliche Unterstützung für dessen Entwicklung.

Die Partnerschaft zielt darauf ab, Nvidias Dominanz und Monopol im KI-Sektor herauszufordern. Der Chip-Hersteller dominiert derzeit die KI-Prozessorindustrie durch sein CUDA-Software-Ökosystem. CUDA ist Nvidias stärkster Schutzschild gegen den aufkommenden Wettbewerb, so einige Wall-Street-Analysten. Die CUDA-Software ist tief in PyTorch integriert und hat sich zur Standardmethode für das Training und Ausführen großer KI-Modelle entwickelt. 

Die Gerüchte enthüllten auch, dass Meta ein strategisches Interesse an der Entwicklung von TPU-kompatibler Software hat. Meta soll darauf abzielen, seine KI-Infrastruktur von Nvidias Monopol zu diversifizieren und die Inferenzkosten zu senken.

Die Partnerschaft steht im Einklang mit Googles Ziel, seine TPUs als geeignete Alternative zu Nvidias GPUs zu etablieren, die im Sektor ein Monopol erlangt haben. Die TPU-Einnahmen haben die Cloud-Einnahmen des Unternehmens erheblich gesteigert, da Google Investoren demonstrieren will, dass seine KI-Investitionen profitabel sind.

Google beginnt mit der Inbetriebnahme von TPUs für den kommerziellen Einsatz

Lange Zeit hatte Google den Großteil seiner TPU-Kapazitäten nur für den internen Gebrauch reserviert. Das Unternehmen änderte jedoch seine Politik im Jahr 2022, als die Cloud-Computing-Sparte von Google die Kontrolle über die Gruppe übernahm, die TPUs verkauft. Die Reformen fanden im Rahmen des laufenden KI-Wettlaufs statt, der die globale Chip-Nachfrage und die KI-Infrastruktur erhöht hat. 

Googles Chips sind speziell für die Ausführung auf den Jax-Software-Frameworks ausgelegt. Daher müssten Unternehmen, die bereits PyTorch-Frameworks installiert haben, ihre Infrastruktur neu gestalten, um die Jax-Frameworks aufzunehmen – ein kostspieliger Prozess, der erhebliche Zeit und Ressourcen erfordert.

Sobald Googles Initiative, seine Chips PyTorch-kompatibel zu machen, erfolgreich ist, werden die Unternehmen ihre Infrastrukturkosten zur Aufnahme der Chips erheblich senken können. Google benötigt Lösungen, um Google-Cloud-Kunden wie Anthropic zu versorgen, die TPUs kaufen und deren Produkte betreiben, darunter die von Google KI-gestützte Suche und den Gemini-Chatbot.

Googles Verbindungen zu Meta in der Weiterentwicklung der KI-Technologie wurden zuvor von einem kürzlichen Cryptopolitan Berichtenthüllt, der berichtete, dass die beiden Tech-Giganten über einen Multi-Milliarden-Dollar-Deal zur Lieferung von Googles KI-Chips an Meta diskutierten.

Googles jüngste Schritte haben die Besessenheit des Unternehmens für KI-Technologie offengelegt. Laut einem weiteren Bericht von Cryptopolitan unterstützte das Unternehmen einen mehrjährigen Vertragsdeal im Wert von 7 Milliarden US-Dollar, den Hut 8 unterzeichnete, um ein Rechenzentrum in Louisiana zu leasen. Eine Pressemitteilung enthüllte, dass Google finanzielle Unterstützung leisten wird, um die Mietzahlungen und damit verbundene Weitergabeverpflichtungen zu decken.