Google et Meta uniraient leurs forces pour défier la suprématie des puces IA de Nvidia

Google travaillerait avec Meta pour défier la domination de Nvidia dans le développement de logiciels et de matériel IA. Des rumeurs suggèrent que l'initiative fait partie du plan ambitieux de Google pour faire avancer ses Tensor Processing Units (TPU) en tant qu'alternative adaptée aux GPU de pointe de Nvidia.

Alphabet Inc., un conglomérat multinational et société mère qui possède Google, travaillerait avec le conglomérat de médias sociaux américain Meta pour faire progresser l'intelligence artificielle et défier le monopole de Nvidia dans le secteur.

L'action de NVIDIA chute de 6,21 % alors que Google et Meta unissent leurs efforts pour affaiblir sa domination dans l'IA

Selon des personnes familières avec le dossier, Google et Meta travailleraient sur le développement de TorchTPU, qui vise à rendre les puces TPU de Google entièrement compatibles avec PyTorch, le principal framework logiciel d'IA. L'initiative vise à rationaliser l'adoption des puces TPU, favorisant les clients qui ont déjà une infrastructure logicielle PyTorch. L'adoption des TPU a été fortement inhibée par leur mauvaise compatibilité avec PyTorch. 

Le prix de l'action NVIDIA a chuté de 6,21 % au cours des dernières 24 heures, et l'action est actuellement négociée à 171,46 $. L'action est en baisse de 8,12 % au cours du dernier mois mais a bondi de 27,84 % depuis le début de l'année, selon de données la plateforme de suivi des prix des actions en temps réel Google Finance. 

Les sources ont également révélé que Google a consacré plus de ressources et d'attention organisationnelle au développement des TorchTPU en raison de la demande croissante de puces TPU parmi les entreprises technologiques. L'entreprise opte également pour l'open source de certaines parties du logiciel pour accélérer l'adoption parmi les clients, selon les informations anonymes. Les développeurs d'IA utilisent PyTorch pour développer des modèles d'IA, et Meta apporte un soutien significatif à son développement.

Le partenariat vise à défier la domination et le monopole de Nvidia sur le secteur de l'IA. Le fabricant de puces domine actuellement l'industrie des processeurs IA grâce à son écosystème logiciel CUDA. CUDA est le bouclier le plus fort de Nvidia contre la concurrence croissante, selon certains analystes de Wall Street. Le logiciel CUDA est profondément intégré à PyTorch et est devenu la méthode par défaut pour l'entraînement et l'exécution de grands modèles d'IA. 

Les rumeurs ont également révélé que Meta a un intérêt stratégique à développer des logiciels compatibles avec les TPU. Meta viserait à diversifier son infrastructure IA loin du monopole de Nvidia et à réduire les coûts d'inférence.

Le partenariat s'aligne sur l'objectif de Google de faire de ses TPU une alternative viable aux GPU de Nvidia, qui ont acquis un monopole dans ce secteur. Les revenus des TPU ont considérablement dynamisé les revenus du cloud de l'entreprise, alors que Google cherche à démontrer aux investisseurs que ses investissements dans l'IA sont rentables.

Google commence à mettre en service des TPU pour l'approvisionnement commercial

Pendant très longtemps, Google a réservé la majorité de sa production de TPU à un usage interne uniquement. Cependant, l'entreprise a changé de politique en 2022 lorsque l'unité de calcul en nuage de Google a pris le contrôle du groupe qui vend les TPU. Ces réformes ont eu lieu dans le contexte de la course à l'IA en cours, qui a augmenté la demande mondiale de puces et d'infrastructures d'IA. 

Les puces de Google sont spécifiquement conçues pour fonctionner sur les frameworks logiciels Jax. Par conséquent, les entreprises qui ont déjà installé des frameworks PyTorch devraient réingénierier leur infrastructure pour accommoder les frameworks Jax, un processus coûteux qui nécessiterait un temps et des ressources importants pour être réalisé.

Une fois l'initiative de Google pour rendre ses puces compatibles avec PyTorch couronnée de succès, les entreprises subiront des coûts considérablement réduits pour modifier leur infrastructure afin d'héberger les puces. Google exige des solutions pour fournir aux clients de Google Cloud, tels qu'Anthropic, qui achètent des TPU et font fonctionner ses produits, y compris la recherche alimentée par l'IA de Google et le chatbot Gemini.

Les liens de Google avec Meta dans l'avancement des technologies de l'IA avaient précédemment été révélés par un récent article de Cryptopolitan rapport, qui a révélé que les deux géants de la technologie discutaient d'une affaire de plusieurs milliards de dollars pour fournir à Meta les puces d'IA de Google.

Les récents mouvements de Google ont révélé l'obsession de l'entreprise pour la technologie de l'IA. Selon un autre rapport article de Cryptopolitan, l'entreprise a soutenu un contrat pluriannuel d'une valeur de 7 milliards de dollars que Hut 8 a signé pour louer un centre de données en Louisiane. Un communiqué de presse a révélé que Google fournira un soutien financier pour couvrir les paiements de bail et les obligations connexes.