Google et Meta auraient uni leurs forces pour contester la suprématie de Nvidia sur le marché des puces d'IA.

Google collaborerait avec Meta pour contester la domination de Nvidia dans le développement de logiciels et de matériels d'IA. Selon certaines rumeurs, cette initiative s'inscrirait dans le cadre du plan ambitieux de Google visant à faire de ses unités de traitement tensoriel (TPU) une alternative viable aux GPU de Nvidia, leaders du marché.

Alphabet Inc., conglomérat multinational et société mère de Google, collaborerait avec Meta, conglomérat américain spécialisé dans les médias sociaux, afin de faire progresser l'intelligence artificielle et de contester le monopole de Nvidia dans ce secteur.

L'action de NVIDIA chute de 6,21 % alors que Google et Meta unissent leurs efforts pour affaiblir sa domination dans le domaine de l'IA.

D'après des sources proches du dossier, Google et Meta travailleraient au développement de TorchTPU, un projet visant à rendre les puces TPU de Google pleinement compatibles avec PyTorch, le framework logiciel d'IA de référence. Cette initiative a pour objectif de faciliter l'adoption des puces TPU, en privilégiant les clients disposant déjà d'une infrastructure logicielle PyTorch. L'adoption des TPU était jusqu'à présent fortement freinée par leur faible compatibilité avec PyTorch. 

L'action de NVIDIA a chuté de 6,21 % au cours des dernières 24 heures et se négocie actuellement à 171,46 $. Elle a perdu 8,12 % le mois dernier, mais a bondi de 27,84 % depuis le début de l'année, selon les données des cours boursiers en temps réel tracGoogle Finance. 

Les sources ont également révélé que Google a consacré davantage de ressources et d'efforts organisationnels au développement des TorchTPU en raison de la demande croissante de puces TPU de la part des entreprises technologiques. L'entreprise envisage également de rendre open source certaines parties du logiciel afin d'accélérer son adoption par les clients, selon des informations anonymes. Les développeurs d'IA utilisent PyTorch pour développer des modèles d'IA, et Meta apporte un soutien important à ce développement.

Ce partenariat vise à contester la domination et le monopole d'Nvidia sur le secteur de l'IA. Le fabricant de puces domine actuellement l'industrie des processeurs d'IA grâce à son écosystème logiciel CUDA. Selon certains analystes de Wall Street, CUDA constitue letronrempart d'Nvidia face à la concurrence croissante. Le logiciel CUDA est profondément intégré à PyTorch et est devenu la méthode de référence pour l'entraînement et l'exécution de modèles d'IA de grande envergure. 

Les rumeurs indiquent également que Meta a un intérêt stratégique pour le développement de logiciels compatibles avec les TPU. Meta chercherait à diversifier son infrastructure d'IA afin de s'affranchir du monopole de Nvidia et de réduire les coûts d'inférence.

Ce partenariat s'inscrit dans la stratégie de Google visant à faire de ses TPU une alternative viable aux GPU de Nvidia, qui détiennent un quasi-monopole sur le secteur. Les revenus générés par les TPU ont considérablement stimulé les revenus cloud de l'entreprise, Google cherchant ainsi à démontrer aux investisseurs la rentabilité de ses investissements dans l'IA.

Google commence la mise en service de TPU pour l'approvisionnement commercial

Pendant très longtemps, Google a réservé la majeure partie de sa production de TPU à son usage interne. Cependant, l'entreprise a modifié sa politique en 2022 lorsque sa division de cloud computing a pris le contrôle du groupe commercialisant les TPU. Ces réformes sont intervenues dans un contexte de course à l'IA, qui a fait exploser la demande mondiale de puces et d'infrastructures dédiées à l'IA. 

Les puces de Google sont spécifiquement conçues pour fonctionner avec les frameworks logiciels Jax. Par conséquent, les entreprises ayant déjà installé des frameworks PyTorch devront repenser leur infrastructure pour l'adapter aux frameworks Jax, un processus coûteux qui exigera un investissement important en temps et en ressources.

Une fois que l'initiative de Google visant à rendre ses puces compatibles avec PyTorch aura abouti, les entreprises verront leurs coûts de modification d'infrastructure considérablement réduits. Google a besoin de solutions pour alimenter les clients de Google Cloud, tels qu'Anthropic, qui achètent des TPU et exécutent ses produits, notamment la recherche basée sur l'IA de Google et le chatbot Gemini.

Les liens entre Google et Meta dans le domaine du développement de l'IA ont été révélés par un récent Cryptopolitan article, qui a mis en lumière le fait que les deux géants de la technologie discutaient d'un accord de plusieurs milliards de dollars pour fournir à Meta les puces d'IA de Google.

Les récentes initiatives de Google ont révélé l'obsession de l'entreprise pour l'intelligence artificielle. Selon un autre article de Cryptopolitanun contrat pluriannueltracde 7 milliards de dollars signé par Hut 8 pour la location d'un centre de données en Louisiane. Un communiqué de presse a révélé que Google fournira un soutien financier pour couvrir les loyers et les charges afférentes.